搜索结果: "智能体"
经理与规划师Skill manager-planner
这是一个用于AI智能体协作系统的核心管理技能。它定义了一个高级别的“经理与规划师”角色，负责协调多个AI智能体（如守门员、分析师、文书员等）的工作流程。核心功能包括：强制执行“计划先行”原则、运行系统完整性测试、委派任务、进行质量控制审计、确保证据链的完整性与可追溯性。适用于构建法律级证据分析、文档处理自动化、多智能体系统协调等场景。关键词：AI智能体协调，计划优先工作流，系统完整性测试，证据链管理，质量控制审计，自动化文档处理。
creating-claude-agentsSkill creating-claude-agents
创建或改进 Claude Code 智能体的专家技能，提供全面的指导和最佳实践。
Beads与bv依赖感知任务规划Skill using-beads-bv
Beads与bv依赖感知任务规划技能，用于在软件开发、AI智能体协作等场景中，通过命令行工具`bd`和`bv`进行依赖感知的任务管理、优先级排序、就绪工作筛选和确定性执行规划。适用于多智能体工作流协调、项目图分析、关键路径识别和并行任务调度。关键词：Beads任务管理，bv图侧车，依赖感知规划，AI智能体协作，任务优先级，DevOps工具，命令行任务队列，项目图指标，并行执行计划。
元认知守卫Skill metacognitive-guard
元认知守卫技能是一个AI智能体自我监控与决策辅助工具。它通过检测AI在复杂问题处理中的困难信号（如模棱两可、冗长、矛盾），指导AI在何时应主动将任务升级至专门的深度思考代理（deep-think-partner）进行分析。该技能旨在提升AI在应对高复杂度、多约束、跨领域或模糊需求问题时的决策质量与响应效率，确保输出具体、自信且有价值的建议。关键词：AI智能体，元认知，困难检测，任务升级，深度思考，决策辅助，复杂问题处理。
代理开发Skill agent-development
Claude Code插件代理开发指南，提供AI智能体创建、配置、触发条件、系统提示设计、最佳实践等完整开发框架。关键词：AI智能体开发，Claude插件，代理配置，系统提示设计，触发条件，自主代理，AI工具开发，智能体框架
后端工具添加器Skill add-backend-tool
这是一个用于扩展AI智能体能力的技能模板，指导开发者如何为OpenAI函数调用系统添加新的后端工具。包含完整的代码规范、安全指南和实现示例，帮助构建可扩展的AI代理功能。关键词：AI工具扩展、函数调用系统、后端开发、智能体能力、OpenAI API、WebSocket集成、安全规范
模板技能Skill template-skill
技能模板配置指南 - 提供标准化的技能定义模板，用于描述AI助手的功能模块、使用场景和调用条件。包含技能名称、详细说明、触发指令等关键字段，适用于AI技能库管理、智能体开发、提示工程优化等场景。
MCP服务器开发指南Skill building-mcp-servers
本技能提供构建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的完整指南，涵盖从研究规划、工具设计、身份验证到Docker部署和评估创建的全流程。适用于AI智能体开发、大模型工具集成、API服务封装和LLM应用扩展。关键词：MCP服务器开发，模型上下文协议，AI智能体工具，LLM外部服务集成，FastMCP，TypeScript MCP SDK，API工具设计，Docker容器化部署。
上下文工程基础Skill context-fundamentals
本技能是关于AI智能体系统中上下文管理的核心指南。它详细阐述了上下文的组成部分（如系统提示、工具定义、消息历史）、注意力预算约束、渐进式披露原则以及如何将上下文作为有限资源进行优化。关键词包括：上下文工程、AI智能体、注意力机制、渐进式披露、系统提示、工具定义、检索增强生成、上下文窗口、令牌优化、智能体架构。适用于设计和优化大模型驱动的智能体系统。
上下文优化Skill context-optimization
上下文优化是一种用于扩展大型语言模型有效上下文容量的关键技术。它通过压缩、掩蔽、缓存和分区等策略，在不增加模型规模或硬件要求的情况下，显著提升智能体处理长对话、大文档和复杂任务的能力。核心应用场景包括降低AI应用成本、减少推理延迟、构建长期运行的智能体系统以及优化大规模生产部署。关键词：上下文优化，LLM上下文扩展，AI成本优化，智能体性能提升，KV缓存优化，上下文压缩，大模型工程。
智能体系统评估框架Skill evaluation
智能体系统评估框架构建指南，提供多维度评分标准、LLM作为评判者、人工评估、测试集设计、上下文工程验证和持续评估方法。适用于AI智能体性能测试、上下文工程优化、质量监控和回归检测。关键词：智能体评估，AI评估框架，LLM评估，多智能体测试，上下文工程，质量监控，自动化测试，性能指标。
构建OpenAI智能体Skill scaffolding-openai-agents
使用OpenAI Agents SDK构建生产AI智能体，采用原生异步/等待模式。