GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具，支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能，适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词：GLM大模型，MCP协议，AI智能体开发，模型微调，RAG应用，上下文管理，API集成，自定义技能

这个技能用于分析和优化AI代理的提示、文档和指令，通过6步门控流程、命令强化和失败模式分析，提高可靠性和可执行性，同时保留原始意图。适用于AI智能体开发、提示工程、代理协议优化等领域，关键词：提示优化、AI智能体、指令工程、代理协议、可靠性提升、SEO搜索优化。

这个技能指导团队创建基本的代理层组件，用于启动代理式编码，包括设置AI开发者工作流、创建提示模板和实现脚本，适用于新项目启动或现有代码库自动化。关键词：代理层, AI智能体, 工作流, 自动化编码。

本技能用于设计和构建基于大型语言模型（LLM）的项目，从创意构思到部署实施。涵盖识别适合LLM处理的任务、设计有效项目架构、使用智能体辅助开发、估计成本和规模等关键步骤。关键词：LLM项目开发、AI智能体、架构设计、成本估计、批量处理、智能体辅助开发、任务模型匹配、管道架构。

研究分析师是一个专注于信息收集、分析与综合的智能体。它擅长进行系统性研究，通过多源信息收集、批判性评估和知识合成，为复杂问题提供深入见解和可操作的报告。关键词：研究分析，信息综合，市场研究，技术评估，文献综述，事实核查，比较分析，知识合成，数据驱动决策。

这是一个详细的智能体构建指南，包含从选择构建路径、初始化构建环境、定义目标、设计概念节点、设计完整图谱到构建代理的完整步骤。关键词包括：智能体构建、目标定义、节点设计、图谱设计、框架限制、工具协调、会话持久化。

这是一个用于Agentuity云平台操作的命令行工具，主要功能是查询和筛选平台上的AI智能体会话记录。用户可以通过项目ID、部署ID、触发类型、环境、线程ID、代理标识符、开发模式、成功状态以及时间范围等多种条件进行过滤，以获取所需的会话列表。该工具适用于AI智能体开发、运维监控和会话审计等场景。关键词：Agentuity CLI，云会话管理，AI智能体，会话查询，运维工具，命令行工具。

规格文档发现技能用于自动化扫描和解析软件项目中的规格文档（specs），提取关键标识符（如REQ-NOTIFY-001）、标题和可追溯元数据（包括仓库来源、文件路径和内容哈希）。该工具支持多仓库扫描、外部请求处理，并生成结构化清单，确保开发流程中的需求可追溯性和文档一致性。适用于需求管理、DevOps自动化、AI智能体协作和软件工程中的规格追踪。关键词：规格文档解析、需求ID提取、可追溯性元数据、DevOps自动化、软件工程工具、AI智能体协作、文档管理、哈希校验、多仓库扫描。

该技能指导如何创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过精心设计的工具与外部服务交互，适用于集成外部API或服务，支持Python和Node/TypeScript实现。关键词包括MCP、LLM、AI智能体、服务器开发、工具设计、外部服务集成。

此技能通过代理团队（Agent Teams）自动执行Plans.md文件中的未完成任务，实现从计划讨论、实现、审查到集成的全流程自动化。适用于软件开发项目，提高效率并减少人工干预。关键词：代理团队、自动完成、Plans.md、软件开发、AI智能体、多代理工作流、代码审查、团队协作。

该技能用于通过钩子架构实现自定义代理的安全和治理控制，包括权限控制、危险操作拦截、审计日志记录等，适用于构建需要安全要求的代理。关键词：代理安全、钩子编程、权限治理、审计跟踪、安全控制、AI智能体、自定义代理开发。

这个技能用于自动执行基于计划文件的任务，通过复选框跟踪进度并在每个任务后进行验证，确保实施质量。它支持任务路由、并行执行、检查点恢复和集成测试，适用于智能体工作流和自动化开发环境。关键词：计划执行、任务自动化、验证检查、工作流管理、DevOps、智能体开发、代码验证。