搜索结果: "rag"
记忆Skill remember
这是一个记忆存储技能,用于将学习、模式或决策存储到内存系统中,支持自动类型检测、标签提取和高效检索。适用于知识管理、AI应用和RAG系统。关键词:记忆存储,学习管理,AI记忆,RAG,知识库,PostgreSQL,BGE嵌入。
谷歌Gemini嵌入API技能Skill google-gemini-embeddings
本技能提供了Google Gemini嵌入API的全面生产就绪指南,用于生成文本嵌入向量,支持检索增强生成(RAG)、语义搜索、文档聚类等应用。包含SDK使用、REST API模式、批量处理、与Cloudflare Vectorize集成等高级用例。关键词:Gemini嵌入,RAG,语义搜索,向量搜索,文档聚类,API集成。
句子嵌入框架Skill sentence-transformers
句子嵌入框架是一个用于生成高质量句子和文本嵌入的Python工具,支持语义相似度计算、RAG应用、多语言处理和领域特定模型,适用于自然语言处理任务,如语义搜索、文本聚类和分类。关键词:句子嵌入、语义相似度、RAG、多语言、NLP、AI、Python框架、预训练模型。
Agentuity云存储上传工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-upload
Agentuity云存储上传工具是一个命令行接口技能,专门用于将本地文件或标准输入流上传到指定的云存储桶中。该工具支持身份验证、自定义对象键、内容类型设置和管道操作,适用于云平台文件管理、数据备份和自动化部署等场景。关键词:云存储上传、Agentuity CLI、文件管理、云平台操作、存储桶、命令行工具、DevOps自动化。
DeepWiki代码库研究助手Skill researching-with-deepwiki
DeepWiki代码库研究助手是一款基于AI的代码分析工具,专门用于研究和理解GitHub、GitLab、Bitbucket等平台的源代码仓库。通过RAG技术提供智能问答,帮助开发者快速掌握项目架构、理解代码实现、分析设计模式,支持架构图生成和跨项目比较。关键词:代码分析 AI工具 开源项目研究 RAG技术 项目架构 代码理解 开发工具 智能问答
提示模板设计Skill prompt-template-design
提示模板设计技能专注于创建和管理结构化AI提示模板,支持变量插值、多格式输出、版本控制和动态上下文注入。该技能适用于大语言模型应用开发、AI智能体构建、RAG系统优化等场景,帮助开发者实现高效、可维护的提示工程工作流。关键词:提示工程,模板设计,变量管理,版本控制,AI提示,大模型应用,RAG系统,LangChain,提示优化
套利Skill arbitrage
自动化跨平台套利检测和监控服务,支持多个预测市场平台,提供实时监控、市场比较、机会查看、市场链接和统计分析等功能。
GoogleCloudSDK(gcloudCLI)技能Skill gcloud
本技能提供了使用 Google Cloud SDK (gcloud CLI) 的全面指南,用于安装配置、认证授权、管理项目和资源、部署应用到 GCP 服务如 Compute Engine、GKE、App Engine 和 Cloud Storage,以及编写自动化脚本和集成 CI/CD 流水线。关键词:gcloud CLI, Google Cloud SDK, 云管理, 命令行工具, 自动化, 部署, 认证, GCP, DevOps, 云计算。
AI数据工程Skill ai-data-engineering
AI数据工程技能专注于构建人工智能和机器学习系统的数据基础设施,特别用于检索增强生成(RAG)应用。它涵盖数据管道、特征存储、嵌入生成、工作流编排(如Dagster、Prefect)、数据版本化(LakeFS)和评估指标(如RAGAS)。适用于开发生产级AI应用,如语义搜索、实时特征服务和RAG系统,提供架构模式和实践指南。关键词:AI数据工程、RAG管道、特征存储、嵌入生成、Dagster、RAGAS、机器学习基础设施。
机器学习工程师Skill ml-engineer
本技能专注于构建和管理生产级机器学习系统,涵盖从数据管道、模型训练到部署监控的全流程。核心内容包括MLOps实践、模型部署策略、特征工程、漂移检测、RAG管道构建以及常见反模式规避。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,特征存储,漂移检测,RAG,AI系统,生产化AI。
覆盖分析Skill coverage-analysis
覆盖分析是一种软件测试技术,用于测量在模糊测试期间代码的执行覆盖率。它帮助评估测试harness的有效性,识别fuzzing阻塞点如魔法值检查,并跟踪harness改进的效果。关键词:覆盖分析,模糊测试,代码覆盖率,harness评估,fuzzing阻塞。
图增强RAG系统设计Skill graphrag-system-design
这个技能帮助您设计完整的图增强检索生成系统,整合图数据库、向量存储、编排框架和大型语言模型推理。给定领域和检索需求,指导模式选择、技术栈决策、集成流水线设计和领域定制。提供架构设计、技术选择和定制指导。关键词:图增强RAG、检索增强生成、知识图谱、LLM集成、系统架构、人工智能、RAG应用。