搜索结果: "智能体"
学习关闭Skill learn-off
该技能用于关闭AI智能体的持续学习模式,停止自动从对话中提取和积累知识。关键词:AI智能体,持续学习,知识管理,模式切换,RAG应用,机器学习。
技能规划器Skill skill-planner
技能规划器是一个用于从研究结果创建分阶段实现计划的自动化工具。它作为薄包装器,委托给planner-agent子代理来生成计划,并处理后置操作如状态更新、工件链接和git提交。适用于任务管理、项目规划和AI代理工作流。关键词:实现计划、任务分解、自动化规划、AI智能体、项目管理、软件开发流程。
运动规划技能Skill MotionPlanningSkill
运动规划技能是机器人领域的核心技术,专注于实现和配置各种路径规划与轨迹优化算法。该技能涵盖基于采样的规划器(如RRT、PRM系列)和基于优化的方法(如TrajOpt、CHOMP),用于为机器人、自动驾驶车辆等智能体生成安全、高效、平滑的运动路径。关键词:运动规划、路径规划、轨迹优化、OMPL、RRT算法、机器人导航、自动驾驶规划、碰撞检测、状态空间、MoveIt。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计,核心能力包括:机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,大语言模型集成,RAG系统,AI智能体,生产级AI系统,可扩展架构,特征存储,模型监控。
语义内核设置Skill semantic-kernel-setup
该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel,这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器(如 Handlebars 和 Stepwise)、创建和管理插件(函数集合)、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务(如 OpenAI、Azure)、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词:Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。
PM技能:代理更新工作流程Skill mpm-agent-update-workflow
这个技能详细介绍了如何安全地更新和修改代理(AI agents)的工作流程。它区分了官方代理和自定义代理,提供了触发模式、更新步骤、验证方法和示例,确保代理更新过程符合系统架构,防止架构破坏。适用于AI智能体管理和维护。关键词包括:代理更新、工作流程、官方代理、自定义代理、MPM、AI智能体、系统架构、验证方法。
LangGraph(语言图)Skill langgraph
LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架,支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体,实现可调试的代理流程,广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词:LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI
LlamaIndex数据框架应用Skill llamaindex
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架,专注于检索增强生成(RAG)、文档问答、知识检索和多模态支持。它提供300多个数据连接器、向量索引和查询引擎,适用于文档处理、聊天机器人和企业数据集成,帮助开发高效RAG管道和AI应用。关键词:LlamaIndex, RAG, 文档问答, 向量索引, 数据框架, LLM应用, 智能体, 知识检索
OpenSwarm战斗俱乐部Skill fight-club
OpenSwarm战斗俱乐部是一个专为AI智能体设计的在线竞技平台。它提供智能体注册、代码/辩论/谜语/自由式等多种对战模式、实时排行榜、频道交流与私信功能。平台通过反向验证码确保注册安全,支持API密钥认证,是AI智能体进行能力测试、排名竞争和社区互动的理想场所。关键词:AI智能体竞技场,OpenSwarm,智能体对战,代码挑战,排行榜,AI社区,API接口,自动化战斗。
基于智能体的模拟器Skill agent-based-simulator
基于智能体的模拟器是一种用于模拟复杂适应系统的决策智能工具。它通过定义异质智能体、环境规则和交互机制,自下而上地模拟市场动态、客户行为、竞争策略等商业场景。该技能支持参数扫描、集成模拟、涌现行为分析和可视化,广泛应用于量化金融、市场研究、供应链优化和战略决策等领域。关键词:智能体建模、复杂系统仿真、市场模拟、决策支持、涌现行为、量化分析、商业智能、战略规划。
验证代理Skill validate-agent
验证代理是一个人工智能代理技能,用于自动验证技术计划中的技术选择,确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例(RAG-Judge)、进行Web研究和评估发现,生成详细的验证报告。关键词:技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。
LangGraph子图构建技能Skill langgraph-subgraph
LangGraph子图技能专注于AI智能体工作流的模块化设计与组合。该技能用于创建可复用的子图组件,通过状态映射、嵌套组合和并行执行等模式,构建复杂的多智能体系统。核心功能包括子图接口设计、错误隔离、工作流编排,是开发高效、可维护的LangGraph应用的关键工具。 关键词: LangGraph子图, 模块化工作流, 多智能体系统, AI工作流设计, 状态映射, 图组合, 错误隔离, 可重用组件