搜索结果: "rag"
验证代理Skill validate-agent
验证代理是一个人工智能代理技能，用于自动验证技术计划中的技术选择，确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例（RAG-Judge）、进行Web研究和评估发现，生成详细的验证报告。关键词：技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。
Pinecone向量数据库操作技能Skill pinecone
这个技能专注于使用Pinecone托管向量数据库来构建和部署生产级的人工智能应用。它支持检索增强生成(RAG)、推荐系统和大规模语义搜索，具备自动扩展、低延迟查询（p95 <100ms）、混合搜索（密集和稀疏向量）、元数据过滤和命名空间管理等功能。适用于服务器less、托管基础设施，提供高效的AI解决方案，方便SEO搜索。关键词包括：向量数据库、Pinecone、AI应用、RAG、混合搜索、自动扩展、低延迟、生产环境、元数据过滤。
LlamaIndex数据框架应用Skill llamaindex
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型（LLM）应用的数据框架，专注于检索增强生成（RAG）、文档问答、知识检索和多模态支持。它提供300多个数据连接器、向量索引和查询引擎，适用于文档处理、聊天机器人和企业数据集成，帮助开发高效RAG管道和AI应用。关键词：LlamaIndex, RAG, 文档问答, 向量索引, 数据框架, LLM应用, 智能体, 知识检索
MultiversX跨合约存储读取Skill mvx_cross_contract_storage
该技能用于在MultiversX区块链上直接读取同一分片智能合约的存储，无需代理调用，减少气体开销和异步复杂性。适用于智能合约开发、区块链应用优化和性能提升。关键词：MultiversX, 跨合约, 存储读取, 智能合约, 区块链开发, 气体优化。
智能体生成器Skill agent-generator
智能体生成器是一个专为AI智能体开发设计的自动化工具，能够根据Babysitter SDK规范，快速生成结构完整、包含YAML前言、角色定义、专业领域和提示模板的AGENT.md文件。它简化了AI智能体（Agent）的创建流程，支持批量生成和流程集成，是构建AI应用、大模型微调和RAG应用生态的关键辅助工具。关键词：AI智能体生成，AGENT.md文件，提示模板，YAML前言，Babysitter SDK，自动化工具，AI应用开发。
agentuity-cli-cloud-vector-upsertSkill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量更新工具，用于向量数据库的增删改查操作。支持文档嵌入、元数据管理、批量导入，适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景。关键词：向量数据库、AI智能体、RAG应用、大模型、Agentuity、云平台、向量存储、嵌入向量
RAGChunkingMetadataStrategySkill rag-chunking-metadata-strategy
RAG 分块元数据策略是一种系统化方法，用于在 RAG 管道中添加、管理和利用元数据，以提高检索精度和上下文管理。关键词包括元数据模式、分块级元数据、文档级元数据、元数据驱动检索。
记忆系统Skill memory
记忆系统是一个基于向量嵌入的持久记忆服务，用于跨对话存储和检索用户偏好、事实、笔记和交易规则，支持语义搜索和日常活动日志记录。关键词：记忆系统，向量嵌入，语义搜索，API开发，人工智能应用，RAG检索增强生成
PhoenixEvalsAI评估构建Skill phoenix-evals
Phoenix Evals 是一个专为AI和LLM应用程序设计的评估器构建工具。它遵循代码优先原则，利用LLM处理细微差别，并通过人类验证确保准确性。支持RAG系统评估、批量数据评估、实验运行和验证，适用于生产环境。关键词：AI, LLM, 评估, 构建, 代码, 验证, RAG, 实验, 生产。
RAG架构设计技能Skill rag-design
这个技能用于设计检索增强生成（RAG）系统架构，针对特定用例如客户支持聊天机器人、文档问答、法律文档搜索等。它包括需求澄清、技能加载、代理生成、摄取和检索管道设计，以及质量和扩展优化。适用于AI驱动应用开发，提高信息检索和生成准确性。关键词：RAG架构、检索增强生成、AI设计、文档处理、向量数据库、LLM集成、智能系统开发。
资产转移代理Skill BankrAgent-Transfers
该技能用于帮助用户通过区块链网络安全高效地转移数字资产，支持多种收款人格式如地址、ENS和社交手柄，并提供跨链转账功能。关键词：区块链转账、ENS解析、跨链转移、加密货币、数字资产、安全转账。
LLM应用模式Skill llm-app-patterns
这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。