此技能提供Azure云存储服务的全面操作指南，涵盖blob存储、文件共享、队列和存储账户管理等核心功能，适用于数据存储、配置优化和服务管理。关键词：Azure存储、云存储、数据管理、Azure云服务、存储配置。

覆盖率分析是一种软件测试技术，专门用于测量在模糊测试过程中代码的执行情况，帮助评估测试工具的有效性、识别测试障碍如魔数检查，并跟踪测试进展。关键词：模糊测试，代码覆盖率，测试工具，软件安全，测试优化。

内存质量审计技能用于监控和优化AI系统中的内存检索过程，通过检测漂移、评估陈旧性、确保引用基础性，并生成修复建议，以提升系统性能和可靠性。关键词：内存审计、检索质量、漂移检测、陈旧性分析、引用基础性、AI智能体、RAG应用、修复积压、性能优化。

此技能用于提交原始EVM交易，支持多种区块链如Ethereum、Polygon、Base和Unichain。用户可以通过JSON格式指定交易参数，包括目标地址、calldata、交易值和链ID，适用于智能合约调用、代币转账等场景。关键词：EVM交易、区块链、智能合约、交易提交、JSON格式。

这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。

这是一个AI优先的安全扫描集成技能，利用Medusa工具进行全面的安全分析，覆盖AI/ML、代理、MCP、RAG、提示注入等3000多种漏洞检测模式。提供SARIF/JSON解析、OWASP映射和修复指导，支持CI/CD集成，帮助开发者和安全团队快速识别和修复安全漏洞。关键词：AI安全扫描、漏洞检测、Medusa、SARIF、OWASP、提示注入、安全审计、CI/CD集成。

Agentuity云向量增改工具，用于向量数据库的写入与更新操作。支持单条向量增改、批量导入、元数据嵌入和预计算向量上传。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调场景。关键词：向量数据库，AI智能体，RAG应用，Agentuity，云平台，嵌入向量，元数据管理。

这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。

这个技能专注于开发和部署基于大语言模型（LLM）的AI产品，包括LLM集成模式、RAG架构、提示工程、AI用户体验和成本优化。它提供了最佳实践、模式、反模式和解决方案，帮助开发者构建可靠、可扩展且用户信任的AI功能。关键词：AI产品开发，LLM集成，RAG架构，提示工程，AI UX，成本优化。

该技能用于在MultiversX区块链上直接读取同一分片智能合约的存储，无需代理调用，减少气体开销和异步复杂性。适用于智能合约开发、区块链应用优化和性能提升。关键词：MultiversX, 跨合约, 存储读取, 智能合约, 区块链开发, 气体优化。

此技能提供Godot游戏引擎中3D物理开发的专家指导，涵盖Ragdoll模拟、关节约束、碰撞优化等，使用Jolt或PhysX插件，适用于游戏角色物理和复杂交互。关键词：Godot, 3D物理, Jolt, PhysX, Ragdoll, 游戏开发, 物理引擎。

Agentuity云向量搜索工具是一个用于在Agentuity云平台上执行语义相似性向量搜索的命令行工具。它支持通过自然语言查询在指定的向量命名空间中查找语义上最接近的内容，并可通过相似度阈值、结果数量和元数据过滤器进行精确控制。该工具专为AI应用开发、RAG系统构建、知识库检索和语义搜索场景设计，是构建智能问答、内容推荐和文档检索系统的核心组件。关键词：向量搜索，语义相似性，RAG应用，AI智能体，知识库检索，Agentuity云平台，命令行工具。