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正式报告草案起草与可执行结构技能Skill "formal-report-drafting-with-executable-structure"
这个技能用于生成正式、可执行的政策报告草案,具有结构严谨、语言克制、明确责任分配和量化成功指标的特点。它基于规则驱动,适用于AI系统辅助文本生成,确保报告的可操作性和可验证性。关键词包括:正式报告、政策起草、可执行结构、量化指标、责任分配、AI文本生成、自然语言处理。
时间序列预测模式Skill ai-ml-timeseries
本技能提供时间序列预测的现代操作模式、模板和决策规则,涵盖AI和机器学习方法如LightGBM、Transformers、RNNs,以及特征工程、生成式AI(如Chronos)、时间验证、回测和生产部署。强调可解释性、长期依赖处理和自适应预测,适用于数据科学、量化金融和AI应用场景。关键词:时间序列预测、AI预测模型、机器学习模板、特征工程、回测系统、生产部署、可解释AI、生成式时间序列、概率预测。
代币交换技能Skill swap-tokens
这是一个用于在SunSwap去中心化交易所(DEX)上进行安全代币交换的技能,通过自动路径查找、滑点保护和交易验证,支持TRX与TRC20代币之间的兑换,适用于DeFi交易、区块链开发和量化金融场景,帮助用户优化交易路径和确保交易安全。
风险分析与压力测试Skill 风险分析与压力测试
系统化风险测量与压力测试框架,涵盖VaR/CVaR计算、蒙特卡洛模拟、极值尾部风险分析及历史情景压力测试,为量化策略回测和资产配置提供风险评估与控制。
潜在客户评分器Skill LeadScorer
潜在客户评分器是一款AI驱动的销售工具,用于自动化评估、评分和优先处理销售线索。它基于匹配度、购买意向和互动参与度三个核心维度,结合BANT和MEDDIC等销售方法论,对潜在客户进行量化评分和分级(A-F级),并提供明确的后续行动建议。该工具支持批量处理,帮助销售团队高效聚焦高价值线索,优化销售渠道管理,提升转化率。关键词:潜在客户评分,销售线索管理,BANT,MEDDIC,销售自动化,客户分级,销售渠道优化,AI销售工具。
敏感性分析器Skill sensitivity-analyzer
敏感性分析器是一个用于量化金融、商业决策和模型评估的专业工具。它通过单因素分析、全局敏感性分析(如Sobol指数和Morris筛选法)等方法,系统地识别影响模型输出的关键输入参数,评估参数不确定性对结果的影响。该技能能生成龙卷风图、蛛网图等可视化图表,进行参数重要性排序和盈亏平衡分析,帮助用户理解模型行为、优化决策并管理风险。关键词:敏感性分析,模型评估,不确定性分析,Sobol指数,Morris筛选,龙卷风图,参数重要性,盈亏平衡分析,决策支持,量化金融。
风险价值计算器Skill value-at-risk-calculator
风险价值计算器是一款专业的金融风险管理工具,专门用于计算风险价值(VaR)及相关风险指标。该技能支持多种计算方法,包括历史模拟法、参数法和蒙特卡洛模拟法,能够进行压力测试、回测验证和监管报告。主要应用于量化金融、投资组合风险管理、金融机构合规和决策支持系统。关键词:风险价值计算,VaR模型,金融风险管理,量化分析,投资组合风险,压力测试,回测验证,监管合规,条件风险价值,蒙特卡洛模拟。
热力学模型选择器Skill thermodynamic-model-selector
热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具,能够根据组分特性(如极性、缔合、电解质)、操作条件(温度、压力范围)和精度要求,自动推荐最合适的热力学性质计算方法(如状态方程法、活度系数法)。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归,并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化,为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词:热力学模型,化工模拟,相平衡,参数拟合,过程设计,状态方程,活度系数。
数值线性代数工具包Skill numerical-linear-algebra-toolkit
数值线性代数工具包是一个专注于高性能数学计算的技能,提供矩阵分解、特征值计算、稀疏矩阵处理和迭代求解等核心线性代数操作。适用于科学计算、工程仿真、量化金融建模和机器学习算法开发等领域,帮助用户高效解决大规模数值计算问题。关键词:数值线性代数,矩阵分解,特征值计算,稀疏矩阵,迭代求解器,科学计算,高性能计算,数学建模。
回归分析器Skill regression-analyzer
回归分析器技能是一个用于科学数据建模的专业工具,专注于执行全面的回归分析。它能够进行线性与广义模型拟合、模型诊断、处理多重共线性、生成预测并解释系数。该技能适用于量化金融、预测建模、数据分析、统计套利、因子挖掘、风险管理等场景,是数据科学家和量化研究员进行关系探索、效应估计和变量选择的强大助手。
评估驱动开发框架Skill eval-harness
评估驱动开发框架是一个为AI代码助手设计的正式评估系统,实现评估驱动开发(EDD)方法论。该框架提供结构化评估流程,包括能力评估、回归评估和多种评估者类型(代码库、模型、人工),通过pass@k指标量化AI代码生成质量,确保开发过程的可靠性和可追溯性。关键词:评估驱动开发、AI代码评估、Claude评估框架、pass@k指标、回归测试、代码质量评估、AI开发工具、自动化测试框架
因果推理决策框架Skill reasoning-causal
因果推理决策框架是一个系统化的业务流程执行与决策工具,通过输入、假设、影响、决策、行动、学习六个阶段,实现基于证据的闭环管理。该框架支持目标驱动与信号触发的双模式工作流,量化分析业务影响,并自动链接战略画布与目标追踪,适用于运营执行、产品决策、市场活动等场景。关键词:因果推理、决策框架、业务流程、目标管理、量化分析、假设驱动、闭环学习、战略执行。