搜索结果: "量化"
CCXT加密货币交易库技能Skill ccxt
CCXT技能是一个基于官方文档生成的加密货币交易开发助手，专门用于帮助开发者使用CCXT库进行加密货币交易所API集成、自动化交易、市场数据获取、订单管理和跨平台交易策略实现。该技能覆盖150+交易所支持，提供JavaScript、Python、PHP多语言开发指导，包含常见问题解答、代码示例、调试技巧和最佳实践，是加密货币量化交易开发者的必备工具。
投资组合伙伴2项目上下文Skill portfolio-context
Portfolio Buddy 2 是一个基于 React 19 和 TypeScript 构建的投资组合分析工具，专为量化金融和证券投资领域设计。核心功能包括：交易策略回测与比较、多资产相关性分析（斯皮尔曼/皮尔逊）、风险绩效指标计算（夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据导入与可视化、期货合约乘数调整以及日期范围筛选分析。关键词：量化交易，投资组合分析，风险指标，策略回测，数据可视化，React开发，TypeScript，期货交易。
AI量化交易策略生成器Skill ai-strategy
AI量化交易策略生成器是一款基于自然语言处理的智能交易工具，可将用户用中文或英文描述的交易意图（如'价格下跌5%时买入'、'分批止盈'等）自动转换为可执行的量化交易策略。支持Solana链上多种代币的自动化交易，包括价格触发、定投DCA、止盈止损、阶梯订单等策略类型。关键词：量化交易、AI交易策略、自然语言交易、Solana自动化交易、智能投顾、算法交易、区块链金融、DeFi工具
回测系统Skill backtest
回测系统是一个量化金融工具，用于在历史数据上测试交易策略的有效性，通过滚动预测分析和蒙特卡洛模拟来评估策略性能和风险。关键词：量化交易、策略验证、历史数据、蒙特卡洛模拟、风险评估。
Betfair博彩交易Skill betfair
Betfair博彩交易技能是一个与全球最大的体育博彩交易所Betfair Exchange集成的工具。它允许用户通过命令行接口搜索体育赛事市场、获取实时价格与交易量数据、执行买入（Back）和卖出（Lay）订单交易、管理账户余额与未平仓头寸。该技能支持足球、网球、赛马、政治等多种体育与事件类型，提供低手续费和高流动性的交易环境，是进行体育博彩量化交易、套利和对冲策略的自动化工具。关键词：Betfair，体育博彩，交易所，量化交易，API集成，买入卖出，赔率，实时数据，自动化交易。
市场优势探测Skill edge
市场优势探测技能是一个量化金融工具，旨在通过系统性地比较预测市场（如博彩、政治预测市场、加密货币预测市场）的实时价格与权威外部模型（如选举模型、经济学家预测、历史数据）之间的差异，来识别和量化潜在的定价错误或“优势”机会。该技能整合了多种数据源，并运用凯利公式等资金管理工具，为交易者提供从机会扫描、价值评估到最优下注规模计算的一站式解决方案。核心关键词包括：量化金融、算法交易、预测市场、错误定价、凯利公式、市场效率、统计套利、数据源对比、优势机会、资金管理。
MarketFeeds-市场数据Skill feeds
这个技能提供了来自多个预测市场平台的实时和历史市场数据，包括价格、订单簿、交易等信息，支持WebSocket和REST API，适用于量化金融分析和实时交易决策。
政治预测市场查询Skill predictit
这是一个用于查询PredictIt美国政治预测市场数据的只读工具。用户可以通过它搜索政治事件（如总统选举）的预测市场，查看实时价格、合约详情和最佳买卖报价。关键词：政治预测，预测市场，PredictIt，选举预测，市场数据，实时价格，美国政治，量化分析。
EVMDEX交易Skill trading-evm
EVM DEX交易技能允许用户在以太坊、Arbitrum、Optimism、Base和Polygon等EVM兼容链上使用Uniswap V3和1inch聚合器进行代币交易，支持MEV保护和滑点容忍度设置，适用于量化金融和加密货币交易领域。
X/Twitter研究助手Skill x-research
X/Twitter研究助手是一个基于Composio API的智能研究工具，专为量化金融、证券投资和金融科技领域的专业人士设计。它提供零成本的实时社交媒体数据抓取与分析能力，支持关键词搜索、用户资料分析、对话串追踪和关注列表管理。核心功能包括按互动度或时间排序的推文搜索、特定用户推文监控、完整对话上下文重建以及原始数据导出。该工具特别适用于市场情绪分析、突发新闻追踪、专家观点收集和投资信号挖掘，帮助用户在股票量化交易、算法策略开发和风险管理中，高效整合来自X/Twitter的实时非结构化数据，辅助决策。
LocalLLMDeploymentSkill LocalLLMDeployment
这项技能涉及在本地环境中部署和优化大型语言模型（LLMs），包括使用Ollama、vLLM和llama.cpp等工具进行模型服务的设置、性能调优、量化策略和监控。关键词包括：Docker容器化、GPU硬件优化、Python编程、模型量化、张量并行、流水线并行。
假设测试Skill hypothesis-testing
假设测试技能用于将科学观察转化为可测试、可证伪的假设，并设计严谨的实验计划，适用于科学研究、数据分析、量化金融等领域。关键词：假设测试、实验设计、可证伪性、变量操作化、科学研究、数据分析、实证验证。