这是一个用于指导创建新智能体（Agent）技能的模板工具。它提供了标准化的技能目录结构、元数据规范、内容编写要求和创建流程，帮助开发者快速、规范地构建可复用的AI技能模块。适用于AI智能体开发、技能库构建、自动化工作流创建等场景。

本技能专注于设计和实现由多个AI智能体协同工作的复杂系统架构。它提供了一套完整的框架和模式，用于协调智能体之间的任务分配、工具使用、状态管理和通信。核心内容包括四层架构设计、七种协调模式（如扇出/扇入、递归委托、MAKER等）、工具协调机制、生命周期管理以及生产环境加固方案。适用于需要多个AI代理协作完成复杂任务（如代码审查、数据分析、自动化流程）的场景。关键词：多智能体系统，AI智能体协调，任务编排，工具使用，架构模式，LLM应用，智能体协作，系统设计。

智能体组织者是一个专注于多智能体系统架构与协调的专业技能。它提供智能体团队设计、通信协议实施、工作流编排和系统扩展的解决方案。关键词包括：多智能体系统、智能体协作、自主工作流、系统架构、协调模式、群体智能、AI系统设计、智能体通信、工作流编排、系统扩展。

任务分发器是多智能体系统领域的核心技能，专注于负载均衡与动态任务分配。它通过智能路由算法，基于智能体的实时能力、可用性及成本（如代币经济学）进行最优任务调度。核心功能包括能力匹配路由、成本优化分发、优先级队列管理以及动态资源扩展。适用于构建高吞吐、低成本、高可用的分布式AI系统，是优化多智能体协作效率的关键工具。 关键词：任务分发，负载均衡，多智能体系统，动态分配，能力路由，成本优化，队列管理，智能体调度，分布式AI，资源优化

这是一个基于Redis的高性能缓存技能，专为OpenClaw智能体设计。它提供命名空间键管理、TTL过期控制和会话上下文缓存功能。核心用途包括：保存AI智能体运行状态、缓存外部API调用结果以提升效率、以及在多个子智能体之间安全共享数据。关键词：Redis缓存，智能体状态管理，API缓存，数据共享，TTL管理，命名空间，Python开发。

本技能专注于利用强化学习技术训练机器人控制智能体。核心功能包括设计和配置机器人仿真训练环境（如Gymnasium），使用主流算法库（如Stable Baselines3）搭建训练管道，并实施仿真到现实的迁移策略（如域随机化）。它旨在为机器人学习任务提供从算法实现、奖励设计到模型部署（如导出ONNX模型）的端到端解决方案。 关键词：强化学习，机器人控制，仿真训练，仿真到现实迁移，Stable Baselines3，Gymnasium，域随机化，策略部署，人工智能，机器学习

这是一个用于自动化任务完成后发送邮件通知的技能工具。主要功能包括：SMTP邮件发送、任务状态通知（成功/失败/部分完成等）、项目信息自动提取、环境变量配置管理。适用于AI智能体运行监控、DevOps自动化流程、任务完成提醒等场景。关键词：邮件通知，SMTP，任务监控，自动化提醒，Codex，Claude，AI智能体，DevOps自动化。

这个技能使用多智能体架构从产品UI截图自动提取功能并生成开发任务清单，适用于竞品分析、需求文档生成、UI设计评估等场景。关键词包括截图分析、多智能体、功能提取、任务清单、竞品分析、AI应用。

这个技能用于设置和配置 oh-my-claudecode，一个 Claude Code 插件，提供智能并行执行、AI代理团队协作、实时状态显示和自动化开发工作流。关键词：Claude Code, AI智能体, 并行执行, 设置配置, 开发工具, 自动化插件, 团队协作, 状态监控。

此技能用于在软件仓库中自动创建AGENTS.md文件，为AI代理项目提供详细的贡献指南和项目管理规范。它可以根据仓库结构定制内容，包括项目结构、开发命令、编码风格等，提高团队效率和协作。关键词：AI智能体、仓库管理、文档自动化、贡献指南、AGENTS.md。

通用型智能体技能是一个多功能问题解决工具，专为处理复杂研究项目和多步骤工作流设计。它结合了系统性研究方法、分析思维和协调执行能力，适用于跨领域分析、信息综合和复杂任务分解。该技能支持多源信息收集、模式识别、解决方案综合和适应性策略执行，帮助用户从研究到行动的全流程管理。关键词：通用智能体，复杂问题解决，多步骤工作流，跨领域分析，研究执行，任务分解，信息综合，适应性策略，系统性方法，协调执行。

这是一个用于解决Telegram群聊中多个智能体（Bot/Agent）之间无法直接通信问题的技术方案。通过使用sessions_send工具和正确的sessionKey配置，实现多Bot在同一个Telegram群组中的高效协同工作、任务分配和信息交换。关键词：Telegram Bot通信、多智能体协同、群聊通信、AI Agent协作、会话管理、自动化工作流、OpenClaw技能、Bot间通信解决方案。