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Betfair博彩交易Skill betfair
Betfair博彩交易技能是一个与全球最大的体育博彩交易所Betfair Exchange集成的工具。它允许用户通过命令行接口搜索体育赛事市场、获取实时价格与交易量数据、执行买入（Back）和卖出（Lay）订单交易、管理账户余额与未平仓头寸。该技能支持足球、网球、赛马、政治等多种体育与事件类型，提供低手续费和高流动性的交易环境，是进行体育博彩量化交易、套利和对冲策略的自动化工具。关键词：Betfair，体育博彩，交易所，量化交易，API集成，买入卖出，赔率，实时数据，自动化交易。
摄取技能Skill ingest
摄取技能是一个数据处理命令，用于从指定文件路径直接加载数据到数据域的表中。适用于程序化或API驱动的数据摄取场景，支持ETL开发、数据工程、数据治理等。关键词：数据摄取、文件加载、ETL工具、数据管道、数据处理、量化金融、证券投资。
链式估计-决策-故事叙述Skill chain-estimation-decision-storytelling
这个技能用于在高风险决策下进行量化估计、预期价值分析和说服性故事叙述，帮助制定战略选择、创建商业案例和说服利益相关者。关键词：链式估计，决策分析，预期价值，故事叙述，商业案例，量化分析。
退出准备度评估器Skill exit-readiness-scorer
退出准备度评估器是一款面向风险投资和私募股权领域的专业工具，用于系统性地评估被投公司在财务、运营、治理、法律和市场等多个维度的退出准备情况。该工具通过量化评分、差距分析和路径规划，帮助投资机构识别风险、制定补救措施，并优化退出策略，以最大化投资回报。关键词：退出准备度评估、风险投资、并购准备、IPO评估、投资组合管理、尽职调查工具、财务建模、治理合规。
材料选择技能Skill material-selection
材料选择技能是一个基于Ashby方法的系统性工程材料优选工具，专门用于机械工程和产品设计领域。该技能通过性能指标计算、材料数据库查询和多维度评估，帮助工程师根据刚度、强度、重量、成本、制造工艺和环境兼容性等约束条件，从金属、聚合物、陶瓷、复合材料等各类材料中做出最优选择。核心功能包括Ashby图表分析、性能指数推导、制造可行性评估、成本效益分析和可持续性考量。适用于航空航天、汽车制造、医疗器械、消费电子等行业的研发设计阶段，是实现轻量化设计、成本控制和性能优化的关键技术支撑。 关键词：材料选择，Ashby方法，性能指标，机械工程，材料数据库，制造兼容性，成本分析，轻量化设计，工程材料，材料性能评估
钓鱼模拟演练技能Skill phishing-simulation-skill
钓鱼模拟演练技能是一种用于执行和分析模拟网络钓鱼攻击的专业工具，旨在评估组织员工的安全意识水平。该技能能够创建逼真的钓鱼邮件模板、设计模拟攻击场景、跟踪用户响应行为、生成详细的安全意识评估报告，并识别高风险用户群体。通过量化分析邮件打开率、链接点击率和凭证提交率等关键指标，帮助企业衡量安全培训效果、发现安全漏洞、优化培训计划，并最终提升整体网络安全防护能力。关键词：钓鱼模拟、安全意识评估、网络安全培训、社会工程学测试、风险评估、安全演练、员工培训、网络攻击模拟、安全意识报告、高风险用户识别。
闪电交易Skill lighter
闪电交易是一个基于Arbitrum区块链的链上订单簿去中心化交易所（DEX）命令行工具。它允许用户通过简单的命令进行永续期货合约的交易，支持查看市场深度、获取实时价格、管理账户余额与持仓、以及执行开仓、平仓、取消订单等操作。关键词：Arbitrum DEX，链上订单簿，永续期货，量化交易，DeFi，命令行交易，低手续费，高流动性。
LLM推理优化与生产技能Skill ai-llm-inference
本技能提供LLM推理的性能优化、成本控制和可靠服务操作模式，涵盖延迟预算、尾部延迟控制、缓存策略、批处理调度、量化压缩、并行性等关键领域。适用于优化推理延迟和吞吐量、选择量化方法、配置推理引擎、扩展GPU并行性、构建高吞吐量API等场景。关键词：LLM推理、性能优化、成本控制、生产部署、量化策略、并行计算、推理引擎、延迟降低。
PyMC概率编程Skill pymc-probabilistic-programming
PyMC概率编程技能提供了一套完整的Python工具集，专门用于实现灵活的贝叶斯建模和概率编程。核心功能包括分层模型构建、自定义概率分布定义、高斯过程建模、支持MCMC和变分推断等多种推断算法，并集成了ArviZ库进行模型诊断和结果可视化。该技能适用于需要进行不确定性量化、统计推断和预测建模的数据科学、量化金融及科研领域。关键词：贝叶斯建模，概率编程，PyMC，MCMC，变分推断，分层模型，高斯过程，ArviZ可视化，统计计算，Python数据分析。
X/Twitter研究助手Skill x-research
X/Twitter研究助手是一个基于Composio API的智能研究工具，专为量化金融、证券投资和金融科技领域的专业人士设计。它提供零成本的实时社交媒体数据抓取与分析能力，支持关键词搜索、用户资料分析、对话串追踪和关注列表管理。核心功能包括按互动度或时间排序的推文搜索、特定用户推文监控、完整对话上下文重建以及原始数据导出。该工具特别适用于市场情绪分析、突发新闻追踪、专家观点收集和投资信号挖掘，帮助用户在股票量化交易、算法策略开发和风险管理中，高效整合来自X/Twitter的实时非结构化数据，辅助决策。
模型优化Skill ModelOptimization
模型优化技能涉及一系列技术，用于在保持准确度的同时减小机器学习模型的大小、提高推理速度。关键技术包括量化、剪枝、知识蒸馏等，旨在实现模型的高效部署。
LocalLLMDeploymentSkill LocalLLMDeployment
这项技能涉及在本地环境中部署和优化大型语言模型（LLMs），包括使用Ollama、vLLM和llama.cpp等工具进行模型服务的设置、性能调优、量化策略和监控。关键词包括：Docker容器化、GPU硬件优化、Python编程、模型量化、张量并行、流水线并行。