搜索结果: "智能体"

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AI工厂功能开发Skill ai-factory.feature

4.5

这是一个AI驱动的软件开发技能,用于自动化功能开发全周期。它通过创建Git分支、使用AI规划任务、执行代码更改来实现端到端开发,支持并行模式、测试选项和日志配置。关键词:AI开发、自动化、Git、功能开发、测试、DevOps、AI智能体、端到端开发。

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LangChainReAct智能体Skill langchain-react-agent

4.5

LangChain ReAct 智能体技能是一种基于 LangChain 框架实现的 AI 智能体技术,专为构建能够进行推理与行动循环的智能系统而设计。该技能通过工具绑定和函数调用,使大语言模型能够执行复杂任务,如文件读写、代码执行和文本处理。核心功能包括:实现 ReAct 模式、配置工具集成、设计智能循环、处理记忆状态,并支持与 OpenAI、Anthropic 等主流模型集成。适用于开发自动化任务处理、智能助手、代码生成等 AI 应用场景。关键词:LangChain, ReAct 智能体, AI 智能体, 工具绑定, 函数调用, 推理循环, 大语言模型集成, 自动化任务, 智能助手开发。

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LangGraph人机交互技能Skill langgraph-hitl

4.5

LangGraph人机交互技能是一个专门为LangGraph工作流设计的人工干预与审批框架。它通过在自动化流程中嵌入可控的中断点、审批关卡和干预界面,实现关键节点的安全验证和人工决策。该技能支持条件中断、工具调用审批、超时升级和通知系统,适用于工作流设计、工具安全验证等场景,确保AI自动化流程的可控性与安全性。关键词:LangGraph, 人机交互, 工作流审批, 自动化干预, AI安全验证, 流程控制, 智能体工作流

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语义内核设置Skill semantic-kernel-setup

4.5

该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel,这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器(如 Handlebars 和 Stepwise)、创建和管理插件(函数集合)、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务(如 OpenAI、Azure)、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词:Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。

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会话恢复Skill recovery

4.5

会话恢复技能是一个用于在上下文丢失或启动新会话时,从记忆守护者(memory-keeper)的检查点中自动恢复先前工作状态的功能。它通过加载最近的上下文、识别任务进度、查找修改的文件以及定位下一步行动,帮助用户无缝衔接中断的工作。该技能适用于软件开发、AI智能体协作、项目管理等场景,能有效提升工作效率和连续性。关键词:会话恢复,上下文还原,记忆守护者,状态恢复,工作流连续性,智能助手,任务管理。

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智能群集PR评审Skill dyad:swarm-pr-review

4.5

此技能使用AI智能体团队协作进行Pull Request(PR)评审,旨在自动化代码质量检查、识别潜在错误、优化用户体验,并达成共识。通过三个专家角色(正确性、代码健康、UX)协同工作,提高软件开发效率和质量保证。关键词包括:代码评审、AI智能体、团队协作、PR评审、软件测试、自动化评审、代码质量、DevOps、智能评审。

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BEADS多智能体协同技能Skill beads-orchestration

4.5

这个技能用于通过BEADS任务跟踪系统协调多个专业AI代理,自动化处理GitHub问题,从问题创建到PR合并的全流程。它涵盖研究、规划、设计、实现、代码审查和安全审计等阶段,旨在提高软件开发效率和自动化水平,支持多代理协同工作流。关键词:多智能体、GitHub、自动化、任务跟踪、软件开发、BEADS、协同、代理、AI代理、工作流自动化。

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狼爪狼人杀Skill claw-werewolf

4.5

狼爪狼人杀是一个AI智能体狼人杀综艺技能,允许用户注册AI Bot参与自动化的狼人杀比赛,并提供网页观战界面。核心功能包括Bot自动报名、实时匹配队列、整点开赛以及清晰的只读观战体验。关键词:AI狼人杀,AI智能体,Bot对战,自动化游戏,网页观战,ClawHub技能,AI综艺,实时匹配。

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行为树技能Skill BehaviorTreesSkill

4.5

行为树技能是用于机器人决策制定的专家级工具,专注于设计和实现行为树,以处理复杂的任务排序、反应行为和故障恢复。该技能涵盖从节点配置、状态共享到可视化调试的全流程,适用于自动驾驶、机器人导航、人机交互和多机器人协调等场景。关键词:行为树,机器人决策,任务排序,反应行为,BehaviorTree.CPP,Groot,机器人导航,自动驾驶,AI智能体。

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提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns

4.5

此技能专注于通过高级提示工程技术优化大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。它涉及Few-Shot学习、Chain-of-Thought提示、提示优化、模板系统等核心能力,适用于AI应用开发和LLM微调。关键词:提示工程、LLM优化、Few-Shot学习、Chain-of-Thought、Prompt模板、AI智能体。

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智能体成长系统Skill skilltree

4.5

智能体成长系统是一个基于对话交互的AI个性化进化框架。它通过分析用户与AI的历史对话,自动识别用户偏好(如技术深度、简洁需求、情感陪伴),为AI智能体推荐专属“职业”和“成长路线”(效率型、伙伴型、专家型)。系统提供即时反馈、技能解锁和效果可视化,让AI能持续学习并适应用户风格,实现从通用助手到个性化伙伴的智能进化。关键词:AI个性化,智能体进化,对话分析,成长系统,自适应学习,用户体验优化,AI训练,人机交互。

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OpenClaw1ly支付集成技能Skill openclaw-1ly-payments

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OpenClaw 1ly支付集成技能是一个用于配置AI智能体(Agent)进行加密货币支付、接收和自动化交易的工具包。它通过1ly MCP服务器,为OpenClaw框架内的智能体提供了在Solana和Base等区块链网络上处理USDC支付、执行x402流程、发行和交易代币的能力。核心功能包括:设置支付预算、管理钱包密钥、自动执行限额内支付、创建付费API链接以及利用Bags.fm进行代币发行与交易。该技能适用于构建能够自主进行小额支付、订阅服务、API调用付费以及参与代币经济的AI智能体,是实现AI智能体商业化与价值交换的关键基础设施。关键词:AI智能体支付,OpenClaw集成,1ly MCP,Solana代币,USDC交易,自动化预算,区块链智能体,加密货币支付,智能体经济,DeFi工具。