Agentuity云平台存储创建技能，用于通过命令行工具快速创建云存储资源（如存储桶）。该技能需要用户先完成身份验证和组织上下文设置，支持创建操作、别名调用和试运行模式，适用于DevOps工程师、云平台管理员进行资源管理和自动化部署。关键词：Agentuity云存储，CLI命令行，存储桶创建，云平台操作，DevOps自动化，资源管理，身份验证，组织管理。

这个技能是一个元技能，用于将任何SKILL.md文件自动化升级到决策理论v5 Hybrid格式，通过四个并行Ragie支持的代理使用决策理论和模态逻辑进行分析、优化和验证。关键词：技能升级、决策理论、模态逻辑、RAG应用、AI代理、自动化工具、MDP结构、策略设计、约束提取、验证安全性。

LLM评估技能用于评估大型语言模型系统，通过自动化指标、LLM作为裁判和基准测试，确保模型在生产环境中的质量和安全性。适用于测试提示质量、验证RAG管道、测量幻觉和偏见、比较模型性能。关键词：LLM评估、自动化指标、RAG验证、安全性测量、模型比较、生产部署。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于通过指定键值（key）删除一个或多个向量数据。该技能需要用户先进行身份验证，并处于正确的项目上下文中。它支持交互式确认和批量删除操作，适用于向量数据库管理、AI模型数据清理、RAG应用维护等场景。关键词：Agentuity云平台，向量删除，CLI工具，AI数据管理，RAG应用，向量数据库。

QE覆盖分析技能用于检测软件测试中的覆盖差距，使用O(log n)次线性算法提高效率，结合风险加权分析评估代码风险，并智能优先级排序测试工作，以优化软件质量。关键词：测试覆盖、风险分析、优先级排序、代码质量、QE覆盖。

移动端离线存储技能提供跨平台离线优先数据管理解决方案，支持WatermelonDB、Realm、MMKV等多种存储引擎，实现数据同步、冲突解决和离线队列管理。关键词：移动开发、离线存储、数据同步、React Native、跨平台、WatermelonDB、Realm、MMKV、同步队列、冲突解决

迭代检索模式是一种用于解决多智能体系统中上下文检索问题的技术方法。该模式通过分发、评估、优化、循环四个阶段，逐步优化检索标准，为子智能体提供精准的上下文信息。主要应用于AI智能体开发、RAG应用、代码理解、文档检索等场景，能够有效解决传统检索方法中信息过载或信息不足的问题。关键词：迭代检索、上下文优化、多智能体系统、RAG应用、代码理解、智能体开发、信息检索、AI工作流、上下文管理、智能体编排

这是一个用于在Agentuity云平台上创建存储资源的命令行工具。主要功能包括：创建云存储桶、支持试运行模式、需要身份验证和组织上下文。关键词：云存储、存储桶创建、CLI工具、Agentuity平台、云资源管理、命令行操作。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，专门用于查询和显示云存储桶的详细信息。该技能支持获取存储桶名称、S3访问密钥、区域和端点等核心配置信息，并提供凭据显示选项。适用于云存储管理、DevOps运维和云平台操作等场景。关键词：Agentuity云存储，S3存储桶查询，云平台CLI，存储桶管理，DevOps工具

RAG工程师是专门负责构建和优化检索增强生成系统的专家，涉及嵌入模型、向量数据库、文档分块和检索策略，旨在提升大型语言模型在语义搜索、文档检索和AI应用中的性能。关键词：RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量数据库、语义搜索、LLM优化。

这是一个用于获取Agentuity云平台键值存储（Key-Value Storage）统计信息的命令行工具。它可以帮助开发者和管理员监控存储使用情况、性能指标和命名空间数据。主要功能包括查看总体统计、特定命名空间详情，适用于云原生应用的数据监控和运维管理。关键词：Agentuity云平台，键值存储，统计信息，云监控，DevOps工具，命令行工具，数据存储分析。

这个技能提供了一套全面的指南，用于监控生产环境中的人工智能和机器学习系统，包括大型语言模型（LLMs）、检索-生成（RAG）应用和传统机器学习模型。它涵盖了监控堆栈的搭建、关键性能指标的跟踪、模型性能监控、数据漂移检测、日志记录、追踪技术、告警策略、仪表板配置、A/B测试监控、成本优化等多个方面，是确保AI系统可靠性和性能的关键工具。