LLM评估技能用于评估大型语言模型系统，通过自动化指标、LLM作为裁判和基准测试，确保模型在生产环境中的质量和安全性。适用于测试提示质量、验证RAG管道、测量幻觉和偏见、比较模型性能。关键词：LLM评估、自动化指标、RAG验证、安全性测量、模型比较、生产部署。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于根据键值查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该技能支持从不同命名空间（如产品目录、知识库、用户嵌入等）检索向量化数据，返回包含元数据、原始文档和相似度分数的结构化信息。适用于AI应用开发、RAG系统构建、向量数据库管理和云平台运维场景。

Agentuity云平台向量数据库命名空间管理工具，用于列出所有向量命名空间。关键词：向量数据库，命名空间管理，Agentuity CLI，云平台操作，AI应用开发，RAG应用，大模型微调

这项技能涉及使用Spring Boot/MyBatis进行后端开发，包括RESTful API设计、数据库设计、业务逻辑实现、单元测试编写等，强调DRY原则和代码质量。

RAG架构技能专注于设计和优化检索增强生成（RAG）系统，涵盖文档处理、嵌入模型选择、检索策略、上下文组装等关键环节，用于构建知识基础的AI应用，如LLM问答、知识检索。关键词：RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量搜索、语义搜索、LLM应用、AI架构设计。

相似性搜索模式技能专注于通过向量数据库实现高效相似性搜索，关键应用包括语义搜索系统、RAG检索、推荐引擎等。涉及核心概念如距离度量（余弦相似度、欧几里得距离）和索引类型（HNSW、IVF+PQ），并提供多种实现模板（Pinecone、Qdrant、pgvector、Weaviate）。适用于AI开发者、数据工程师在构建智能检索和数据分析系统时使用。关键词：相似性搜索、向量数据库、语义搜索、RAG、推荐系统、HNSW、混合搜索。

RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护，包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术，提升知识库问答的准确性和效率。关键词：RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。

Agentuity云向量统计技能是一个用于获取和管理Agentuity云平台上向量存储（Vector Storage）统计数据的命令行工具。该工具需要用户先完成身份验证，并可在指定的项目上下文中运行。其主要功能包括：查看所有向量命名空间的整体统计概览、获取特定命名空间（如'products'或'embeddings'）的详细数据指标，帮助开发者和数据科学家监控向量数据库的使用情况、存储容量和性能表现。关键词：Agentuity，云平台，向量存储，统计数据，命令行工具，身份验证，项目管理，向量数据库监控。

这个技能用于在 Polymarket 预测市场中进行市场搜索、查看赔率、投注和管理头寸，适用于去中心化金融、区块链投注、市场预测和量化金融分析，提升交易效率和风险管理能力。

这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。

该技能用于在MultiversX区块链上直接读取同一分片智能合约的存储，无需代理调用，减少气体开销和异步复杂性。适用于智能合约开发、区块链应用优化和性能提升。关键词：MultiversX, 跨合约, 存储读取, 智能合约, 区块链开发, 气体优化。

这是一个用于获取Agentuity云平台向量存储统计信息的命令行工具。该工具支持查看向量数据库的存储状态、命名空间统计和向量索引详情，适用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用等场景中的向量数据管理。关键词：向量存储统计、Agentuity云平台、AI向量数据库、RAG应用开发、命令行工具