回测系统 Skill技能列表
量化回测工具Skill backtest
这是一个用于量化交易的技能，提供完整的API参考，允许用户通过历史数据回测、前向分析和蒙特卡洛模拟来验证和优化交易策略。关键词：回测，交易策略，历史数据，模拟，量化分析，API，性能指标，风险管理。
Excel电子表格编程技能Skill excel-spreadsheets
该技能专注于使用Python的openpyxl库进行Excel电子表格的创建、修改和管理，特别适用于财务建模、量化金融分析和股票交易数据管理。关键词包括Excel自动化、openpyxl、财务模型、量化策略、数据分析、股票评估。
投资组合伙伴2项目上下文Skill portfolio-context
Portfolio Buddy 2 是一个基于 React 19 和 TypeScript 构建的投资组合分析工具，专为量化金融和证券投资领域设计。核心功能包括：交易策略回测与比较、多资产相关性分析（斯皮尔曼/皮尔逊）、风险绩效指标计算（夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据导入与可视化、期货合约乘数调整以及日期范围筛选分析。关键词：量化交易，投资组合分析，风险指标，策略回测，数据可视化，React开发，TypeScript，期货交易。
回测系统Skill backtest
回测系统是一个量化金融工具，用于在历史数据上测试交易策略的有效性，通过滚动预测分析和蒙特卡洛模拟来评估策略性能和风险。关键词：量化交易、策略验证、历史数据、蒙特卡洛模拟、风险评估。
交易历史追踪分析Skill history
这个技能是一个用于量化交易的工具，专门用于获取、同步和分析来自Polymarket和Kalshi平台的交易历史数据。它提供全面的API接口、本地数据库存储、以及详细的性能统计分析，包括每日P&L、市场类别分析、统计指标等，帮助用户评估交易策略效果。关键词：交易历史、量化分析、API集成、性能评估、数据同步、回测支持、统计分析、量化金融。
投资组合伙伴2项目上下文Skill portfolio-context
Portfolio Buddy 2 是一个基于 React 19 和 TypeScript 构建的投资组合分析工具。它为投资者和期货交易者提供交易策略对比、资产相关性分析、风险指标计算（如夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据上传与可视化、以及基于合约乘数的期货交易指标调整功能。该技能主要用于前端开发、量化金融分析和数据可视化项目。 关键词：投资组合分析，量化交易，React 19，TypeScript，风险指标，夏普比率，索提诺比率，相关性矩阵，期货交易，数据可视化，Supabase
PolygonIO自动化技能Skill polygon-io-automation
该技能用于自动化Polygon IO的金融数据操作，通过Rube MCP和Composio工具包，帮助用户自动获取和处理股票市场数据，适用于量化交易、数据分析和回测系统开发。关键词：Polygon IO, 自动化, Rube MCP, Composio, 量化交易, 金融数据, 数据获取, 回测。
PortfolioBuddy2-架构参考文档Skill architecture-reference
Portfolio Buddy 2是一个量化交易投资组合分析工具的项目架构参考文档。该文档详细说明了React前端应用的结构、组件层次、关键钩子（如useMetrics、usePortfolio）、数据流、状态管理、Chart.js图表集成以及TypeScript最佳实践。内容涵盖量化金融指标计算（夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据处理、相关性分析、合约乘数调整和性能优化模式，是开发量化交易分析系统、回测平台和投资组合管理软件的重要技术参考。关键词：量化交易、投资组合分析、React架构、TypeScript、Chart.js、夏普比率、回测系统、前端开发、金融科技。
SMC回测代理技能Skill smc-harness
SMC回测代理技能是一个基于ICT/Smart Money Concepts交易方法的量化交易系统，专门用于Alpha Harness回测模拟环境。该技能提供完整的交易决策框架，包括多时间框架分析、交易设置识别、风险管理和自动化交易执行。适用于BTC/USDT交易对的算法交易回测，帮助交易者验证SMC策略的有效性，优化交易参数，并实现模拟环境中的自主交易决策。关键词：量化交易，回测系统，算法交易，ICT交易，Smart Money Concepts，BTC交易，自动化交易，风险管理，交易策略，模拟交易
扩展信号模式Skill extend-signal-schema
扩展信号模式技能是AFI核心框架中用于安全扩展和优化信号数据模式的工具。该技能专注于在量化金融交易系统中，为原始、丰富、分析和评分信号添加新字段或验证规则，确保变更的向后兼容性、遵循设计原则并保持验证确定性。适用于量化策略开发、数据工程、金融科技系统架构和AI智能体开发场景。
运行模拟技能Skill run-simulations
这个技能用于设置、运行和分析股票量化交易的模拟回测，包括配置选择、批次模拟执行和综合诊断分析。关键词：量化交易、模拟回测、算法交易、数据分析、股票评估、回测系统。
运行模拟Skill run-simulations
这个技能用于帮助用户在量化交易中进行交易引擎模拟的设置、运行和分析。它支持配置选择、段集合管理、批处理模拟运行，并提供全面的诊断分析，包括准确性验证和利润优化。关键词包括：交易模拟、量化策略、回测系统、数据分析、配置优化、市场条件、准确性检查。