根据任务需求对多智能体/团队的角色定义进行迭代升级，新增或调整角色，版本号递增，更新架构图与协作流程，并在本地修改后预览确认再上传资料库。

狼爪狼人杀是一个AI智能体狼人杀综艺技能，允许用户注册AI Bot参与自动化的狼人杀比赛，并提供网页观战界面。核心功能包括Bot自动报名、实时匹配队列、整点开赛以及清晰的只读观战体验。关键词：AI狼人杀，AI智能体，Bot对战，自动化游戏，网页观战，ClawHub技能，AI综艺，实时匹配。

这是一个用于太空探索的模拟技能，核心是使用光学量子核技术进行地形分类，并内置了高安全性的故障保护机制。关键词：空间探索，自主导航，量子计算，地形分类，安全模式，AI智能体。

智能体生成器是一个专为AI智能体开发设计的自动化工具，能够根据Babysitter SDK规范，快速生成结构完整、包含YAML前言、角色定义、专业领域和提示模板的AGENT.md文件。它简化了AI智能体（Agent）的创建流程，支持批量生成和流程集成，是构建AI应用、大模型微调和RAG应用生态的关键辅助工具。关键词：AI智能体生成，AGENT.md文件，提示模板，YAML前言，Babysitter SDK，自动化工具，AI应用开发。

Quetrex开发工作流技能是一个AI智能体自动化开发框架，专为语音优先的AI控制中心项目设计。该技能提供完整的项目上下文引导、问题驱动开发流程、自动化AI智能体执行、质量门控系统和开发标准规范。关键词：AI智能体开发、自动化工作流、Claude Code、GitHub Actions、语音AI控制中心、开发效率工具、TDD测试驱动开发、项目上下文管理。

这个技能使Claude AI能够连接到超过1000种应用程序，如Gmail、Slack、GitHub和Notion，执行发送电子邮件、创建问题、发布消息和更新数据库等实际任务，实现自动化操作和API集成。关键词：AI连接、自动化工具、API集成、Claude智能体、人工智能应用。

这个技能是用于AI代理的自我改进，通过系统收集反馈、识别错误和成功模式，实现从经验中持续学习和性能提升。它帮助AI代理建立记忆、优化决策和适应环境变化。关键词：AI代理、持续学习、模式识别、反馈机制、自我优化、机器学习、智能体改进、错误分析、成功策略。

这是一个基于直觉的AI学习系统，专为Claude Code会话设计。它通过钩子（Hooks）100%可靠地观测工具使用，检测用户模式，创建带有置信度评分的原子直觉，并自动聚类演进为技能、命令或AI智能体。该系统支持隐私保护、本地存储和直觉共享，帮助用户自动化学习过程，提高代码效率和个性化AI助手能力。关键词：持续学习，直觉学习，AI智能体，Claude Code，技能演进，置信度评分，钩子观测。

该技能专注于设计和管理O-Agent系统，用于编排多代理车队，实现代理的创建、命令、监控和删除，提供统一接口以优化任务执行和资源管理。关键词：多代理编排、AI智能体管理、架构设计、工作流协调、代理生命周期、可观测性、编排器系统。

AutoGen 多智能体配置技能是用于快速搭建和配置 Microsoft AutoGen 框架下多智能体对话系统的工具。它专注于配置 AssistantAgent、UserProxyAgent 等智能体，设置群聊与对话流程，并安全地集成代码执行功能，以实现自主任务规划和复杂的人机协作。关键词：AutoGen，多智能体系统，AI智能体，对话式AI，任务自动化，代码执行，LLM配置，群聊管理。

Agentuity云向量更新工具，用于向量数据库的增删改查操作。支持文档嵌入、元数据管理、批量导入，适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景。关键词：向量数据库、AI智能体、RAG应用、大模型、Agentuity、云平台、向量存储、嵌入向量

这个技能用于设计并行智能体工作流，通过分析任务依赖关系、分配探索、计划、Bash、编辑等专用智能体类型，最大化并行化，并创建具有进度跟踪和故障恢复的执行计划。适用于软件开发中大型特征的分解、任务协调和项目管理。关键词：多智能体、并行工作流、任务分解、依赖分析、智能体规划、软件开发、架构设计。