搜索结果: "智能体"
AutoGen多智能体配置技能Skill autogen-setup
AutoGen 多智能体配置技能是用于快速搭建和配置 Microsoft AutoGen 框架下多智能体对话系统的工具。它专注于配置 AssistantAgent、UserProxyAgent 等智能体，设置群聊与对话流程，并安全地集成代码执行功能，以实现自主任务规划和复杂的人机协作。关键词：AutoGen，多智能体系统，AI智能体，对话式AI，任务自动化，代码执行，LLM配置，群聊管理。
语义内核设置Skill semantic-kernel-setup
该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel，这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器（如 Handlebars 和 Stepwise）、创建和管理插件（函数集合）、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务（如 OpenAI、Azure）、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词：Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。
运动规划技能Skill MotionPlanningSkill
运动规划技能是机器人领域的核心技术，专注于实现和配置各种路径规划与轨迹优化算法。该技能涵盖基于采样的规划器（如RRT、PRM系列）和基于优化的方法（如TrajOpt、CHOMP），用于为机器人、自动驾驶车辆等智能体生成安全、高效、平滑的运动路径。关键词：运动规划、路径规划、轨迹优化、OMPL、RRT算法、机器人导航、自动驾驶规划、碰撞检测、状态空间、MoveIt。
研究记忆清理Skill research-memory-cleanup
研究记忆清理技能，用于整理和优化研究智能体的知识库。该技能通过整合重复论文条目、组织研究领域、清理冗余配置，帮助研究人员和AI智能体高效管理研究文献、笔记和发现记录。关键词：研究记忆清理、论文去重、研究领域组织、AI智能体优化、知识库整理、文献管理、研究笔记整合、智能体维护。
agentuity-cli-cloud-vector-searchSkill agentuity-cli-cloud-vector-search
这是一个用于Agentuity云平台的向量搜索命令行工具。它通过语义相似性在指定的命名空间中高效检索向量数据，支持结果数量限制、相似度阈值过滤和元数据筛选。主要功能包括：向量搜索、语义查询、AI应用集成、知识库检索和云平台操作。适用于RAG应用、大模型微调、AI智能体开发和数据检索场景。
Agentuity云向量增改工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量增改工具是一个用于向量数据库操作的命令行接口，支持向量嵌入的增删改查。该工具允许用户通过文本、预计算向量或批量文件方式，向指定的命名空间添加或更新向量数据，并支持元数据关联。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调等场景。关键词：向量数据库，AI智能体，RAG应用，命令行工具，云平台，嵌入向量，元数据管理，批量操作。
AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create
Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具，用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具提供模板化项目创建、依赖自动安装、构建流程自动化等功能，支持自定义域名配置和项目注册。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景，帮助开发者快速搭建AI项目基础架构。关键词：AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板化开发、RAG应用、大模型微调、DevOps自动化、项目管理
工具预设技能Skill tool-presets
工具预设技能是为AI智能体开发设计的标准化工具集配置方案。该技能提供预定义的工具组合模板，包括开发工具、文件操作、代码分析、研究工具、多智能体协调等预设，帮助开发者快速配置智能体功能，确保工具访问的一致性和最佳实践。关键词：AI智能体开发、工具集配置、Claude Code、预设模板、多智能体协调、代码分析工具、研究工具、开发工具链、智能体标准化
规范驱动开发Skill spec-driven-development
规范驱动开发（SDD）是一种基于GitHub SpecKit的结构化AI辅助软件开发方法论。它通过7个阶段（宪章、规范、澄清、规划、分析、任务分解、实施）将书面规范转化为可执行代码，强调宪章治理、分阶段工作流和多智能体协调。核心关键词包括：AI辅助开发、规范驱动、多智能体协调、结构化开发、GitHub SpecKit、分阶段工作流、宪章治理、并行执行、软件工程方法论。
对抗性Skill adversarial
多智能体对抗分析系统，用于代码安全，通过模拟攻击发现漏洞和弱点
MCP服务器开发指南Skill mcp-builder
这个技能提供创建MCP（模型上下文协议）服务器的全面指南，用于让大型语言模型（LLMs）通过工具与外部服务交互，支持Python和Node/TypeScript开发，涵盖从研究、规划到实现、测试的全过程。关键词：MCP服务器、LLM工具、API集成、AI代理、后端开发、模型上下文协议、Python、TypeScript、AI应用、智能体交互。
脚手架层Skill scaffold-layer
这个技能用于快速搭建项目的最小可行AI代理层结构，支持自动化任务规划和实施，适用于软件开发中集成AI能力。关键词包括：AI代理、脚手架、项目结构、自动化开发、Claude Code、工作流、智能体开发。