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市场提醒助手Skill alerts
市场提醒助手是一款专业的预测市场价格监控工具，支持设置多种智能提醒规则，包括价格阈值突破、百分比变动、交易量异常、大额交易监测等功能。帮助投资者实时追踪市场动态，及时获取关键行情变化通知，适用于量化交易、风险管理和投资决策场景。关键词：价格提醒、市场监控、量化交易、预测市场、交易提醒、风险管理、投资工具、实时通知。
Calci预测市场Skill calci-prediction-market
这个技能提供关于Calci预测市场域的详细知识，基于Kalshi平台，涵盖二进制事件合约、市场模型、交易力学和API用法，帮助用户理解和解释预测市场数据，适合量化金融、金融科技和算法交易应用。关键词包括预测市场、Kalshi、量化金融、API、交易、二进制期权、衍生品定价、算法交易。
套利Skill arbitrage
这是一个自动化跨平台套利检测与监控技能，用于在多个预测市场平台上实时识别和监控价格差异套利机会，支持Polymarket、Kalshi、Manifold等平台，提供API接口和聊天命令，方便用户进行量化交易、风险管理和统计套利。关键词：套利、自动化、跨平台、预测市场、量化交易、监控、检测、API、统计套利、风险控制。
PyMC贝叶斯建模Skill pymc-bayesian-modeling
此技能用于使用PyMC库进行贝叶斯建模和概率编程，支持构建分层模型、执行MCMC采样（如NUTS）、变分推断、模型比较（如LOO/WAIC）和后验检查，实现不确定性量化。关键词：贝叶斯建模、PyMC、概率编程、MCMC、变分推断、模型比较、预测建模、数据科学。
Tick数据技能Skill ticks
这是一个用于从TimescaleDB查询历史tick数据、OHLC蜡烛图和订单簿价差的技能，支持多种命令和选项，适用于股票量化交易、数据分析和金融市场研究。关键词：tick数据查询, OHLC分析, 订单簿监控, 量化金融, 数据分析, 回测系统
新闻监控技能Skill news
新闻监控技能是一个量化金融工具，专门用于实时追踪和分析影响预测市场的新闻事件，通过自动匹配新闻与相关市场、分析价格波动和交易量变化，帮助投资者识别市场驱动因素。该技能整合Twitter/X、RSS等多源新闻数据，提供新闻提醒、市场关联分析和情绪分析功能，适用于量化交易、算法交易和风险管理场景。
Kalshi预测市场交易Skill trading-kalshi
Kalshi预测市场交易技能是一个专业的量化交易工具，提供对Kalshi预测市场的全面访问。用户可以通过此技能搜索市场、执行交易、获取实时价格流数据，并使用高级订单类型如TWAP（时间加权平均价格）、括号订单（止盈止损）和触发订单。该技能支持API密钥认证、模拟交易、实时WebSocket数据流、跨平台价格对比以及风险管理功能。关键词包括：Kalshi交易、预测市场、量化交易、算法交易、实时数据流、高级订单、风险管理、TWAP、止盈止损、触发订单。
学术评估Skill scholar-evaluation
该技能基于ScholarEval框架，用于系统评估学术研究工作质量，涵盖问题表述、文献综述、方法学、数据分析、写作等多个维度，提供结构化评估、定量评分和可操作反馈。适用于论文评审、研究提案评估、学术写作改进等场景。关键词：学术评估、研究质量、论文评审、ScholarEval、量化评分、学术反馈、文献综述、方法学评估。
蜂鸟交易机器人技能Skill hummingbot
Hummingbot蜂鸟交易机器人框架开发技能，提供算法交易、加密货币自动化交易、做市策略、套利交易、交易所API连接等功能的全面开发支持。包含官方文档翻译、代码示例、配置指南和故障排除，适用于量化交易开发者和加密货币交易系统集成。
OEE计算器Skill oee-calculator
OEE 计算器是一款用于计算和分析整体设备效能的专业工具，专注于生产设备的可用性、性能和质量三大核心指标的追踪与优化。该工具通过量化设备综合效率，帮助企业识别生产过程中的六大损失，进行帕累托分析，设定改进目标，并与世界级制造基准进行对标。它支持与MES、CMMS等系统集成，是实施精益生产、提升设备利用率、降低运营成本的关键技能。关键词：OEE计算，设备效能，可用性，性能，质量，六大损失，精益生产，生产分析，工业4.0，制造效率。
语音控制Skill voice
这个技能提供语音控制接口，支持唤醒词检测、语音转文本和文本转语音，可用于语音控制交易等场景，提升操作效率和智能化体验。关键词：语音识别、唤醒词、语音控制、API、量化交易、智能助手、NLP、人工智能
稳定基线3Skill stable-baselines3
稳定基线3 是一个基于 PyTorch 的强化学习库，提供可靠的强化学习算法实现（如 PPO、SAC、DQN），支持快速训练 RL 代理、创建自定义环境、实现回调函数和优化工作流程。关键词：强化学习、稳定基线3、PyTorch、RL 算法、训练代理、自定义环境、回调函数、向量化环境、深度强化学习、AI 应用。