搜索结果: "rag"
senior-ml-engineerSkill senior-ml-engineer
高级机器学习工程师技能,专注于生产中模型的部署、MLOps流程构建以及大型语言模型的集成。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、RAG系统和成本优化。
RAGChunkingMetadataStrategySkill rag-chunking-metadata-strategy
RAG 分块元数据策略是一种系统化方法,用于在 RAG 管道中添加、管理和利用元数据,以提高检索精度和上下文管理。关键词包括元数据模式、分块级元数据、文档级元数据、元数据驱动检索。
状态报告生成器Skill status-report-generator
状态报告生成器是一个自动化工具,用于从Git历史、任务系统和里程碑跟踪生成结构化项目状态报告。它提供多种模板、数据提取方法和RAG状态评估框架,适用于敏捷开发、团队协作和项目管理,提高报告效率和透明度。关键词:状态报告、项目管理、Git、里程碑、RAG框架、自动化、敏捷开发。
启用语义搜索Skill enable-semantic-search
这是一个用于启用本地AI驱动的语义搜索的技能,通过分析保管库、发现智能集合和创建定制搜索设置,提升搜索效率和准确性。关键词:语义搜索、AI模型、本地搜索、集合发现、qmd工具、RAG应用、智能检索。
混合搜索实现Skill hybrid-search-implementation
混合搜索实现是一种结合向量搜索和关键词搜索的技能,用于提高检索性能,特别适用于构建RAG系统、搜索引擎等场景。它能够融合语义理解和精确匹配,处理特定术语查询,改善召回率。关键词:混合搜索、向量搜索、关键词搜索、RAG应用、人工智能、机器学习、检索增强生成、搜索引擎优化。
Agentuity云存储创建工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-create
这是一个用于在Agentuity云平台上创建存储资源的命令行工具。主要功能包括:创建云存储桶、支持试运行模式、需要身份验证和组织上下文。关键词:云存储、存储桶创建、CLI工具、Agentuity平台、云资源管理、命令行操作。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行工具,用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持下载完整文件内容或仅下载文件元数据,提供灵活的输出选项,包括指定文件路径或标准输出。主要功能包括文件下载、元数据获取、身份验证管理,适用于云存储管理、文件传输、数据备份等场景。关键词:Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据获取、DevOps工具。
云键值存储统计Skill agentuity-cli-cloud-keyvalue-stats
这是一个用于获取Agentuity云平台键值存储(Key-Value Storage)统计信息的命令行工具。它可以帮助开发者和管理员监控存储使用情况、性能指标和命名空间数据。主要功能包括查看总体统计、特定命名空间详情,适用于云原生应用的数据监控和运维管理。关键词:Agentuity云平台,键值存储,统计信息,云监控,DevOps工具,命令行工具,数据存储分析。
ancplua插件开发工作手册Skill working-on-ancplua-plugins
本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南,详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程,适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词:Claude插件开发,AI智能体,插件架构,单仓库管理,开发规范,测试验证,市场发布。
AI/MLObservabilityandMonitoringSkill AI/MLObservabilityandMonitoring
这个技能提供了一套全面的指南,用于监控生产环境中的人工智能和机器学习系统,包括大型语言模型(LLMs)、检索-生成(RAG)应用和传统机器学习模型。它涵盖了监控堆栈的搭建、关键性能指标的跟踪、模型性能监控、数据漂移检测、日志记录、追踪技术、告警策略、仪表板配置、A/B测试监控、成本优化等多个方面,是确保AI系统可靠性和性能的关键工具。
ConvexAI代理开发Skill convex-agents
该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理,实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG(检索增强生成)模式和workflow orchestration,适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词:AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。
迭代检索模式Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种用于解决多智能体系统中上下文检索问题的技术方法。该模式通过分发、评估、优化、循环四个阶段,逐步优化检索标准,为子智能体提供精准的上下文信息。主要应用于AI智能体开发、RAG应用、代码理解、文档检索等场景,能够有效解决传统检索方法中信息过载或信息不足的问题。关键词:迭代检索、上下文优化、多智能体系统、RAG应用、代码理解、智能体开发、信息检索、AI工作流、上下文管理、智能体编排