数据科学家技能专注于利用统计分析、机器学习和预测建模技术，从复杂数据中提取洞察并驱动业务决策。核心能力包括探索性数据分析（EDA）、A/B测试、因果推断、时间序列预测和模型构建。该技能旨在将数据转化为可操作的战略建议，确保分析结果的严谨性、可解释性和商业价值。关键词：数据分析，机器学习，统计建模，预测分析，业务洞察，A/B测试，数据可视化，Python，数据科学。

数据研究员技能专注于从复杂数据集中提取可操作见解，识别模式与异常，并将原始数据转化为战略情报。核心能力包括多源数据整合、探索性数据分析（EDA）、高级统计分析、机器学习建模、数据可视化与商业智能。适用于数据分析、数据挖掘、商业分析、预测建模、数据驱动决策支持等场景。关键词：数据分析，数据挖掘，机器学习，商业智能，数据可视化，统计建模，预测分析，数据整合。

市场研究员技能专注于提供全面的市场分析、消费者行为洞察和商业机会识别。核心能力包括定量市场规模测算（TAM/SAM/SOM）、定性消费者研究、竞争格局分析、价格敏感度测试和战略定位。适用于市场进入策略评估、产品-市场匹配验证、定价策略制定和增长机会挖掘。关键词：市场研究、市场规模测算、消费者洞察、竞争分析、定价策略、市场定位、商业决策支持。

计算变量间的 Pearson/Spearman 相关矩阵、偏相关分析，自动识别因混淆变量导致的伪相关，适用于数据科学、量化金融等领域，帮助研究者剔除虚假关联。关键词：相关性分析、Pearson、Spearman、偏相关、伪相关、混淆变量、相关系数、统计分析。

对A/B测试数据进行全面的统计分析与决策支持，包括转化率差异计算、Z检验/卡方检验显著性判断、置信区间构建、统计功效评估及最小样本量估算，输出中文建议报告。关键词：A/B测试，转化率分析，显著性检验，统计功效，样本量估算。

自动执行统计检验，智能选择方法，输出p值、效应量和中文解读。适用于假设检验、组间比较、显著性分析。关键词：统计检验、t检验、卡方检验、方差分析、非参数检验、配对检验、效应量、p值。

安全探索 SQLite 或 PostgreSQL 数据库，查看表结构、预览数据、生成 ER 图、执行只读查询。关键词：数据库探索、SQLite、PostgreSQL、ER图、只读查询、数据库架构、表结构、数据预览。