搜索结果: "智能体"
创建技能Skill create-skill
这是一个用于指导创建新智能体（Agent）技能的模板工具。它提供了标准化的技能目录结构、元数据规范、内容编写要求和创建流程，帮助开发者快速、规范地构建可复用的AI技能模块。适用于AI智能体开发、技能库构建、自动化工作流创建等场景。
创建技能Skill create-skill
这是一个用于指导创建新的AI智能体技能的模板工具。它提供了标准化的技能结构、元数据规范、文件组织要求和创建流程，确保技能开发的规范性和一致性。关键词：AI智能体，技能开发，元数据规范，文件结构，自动化流程，开发指南。
技能构建器Skill skill-builder
技能构建器是一个AI辅助工具，专门用于指导用户为Claude Code创建和优化Agent技能。通过交互式对话，帮助设计技能结构、制作触发描述、编写Python脚本、管理依赖项，并遵循最佳实践。适用于AI技能开发、大模型应用、智能体构建、自动化工具创建等场景。
学习模式关闭Skill learn-off
这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**，停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括：AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。
学习模式开启Skill learn-on
这是一个用于启用系统持续学习模式的技能。它允许系统在用户会话期间自动监控、分析和提取有价值的洞察与模式，并保存到知识库中，无需用户手动干预。关键词：持续学习，自动洞察提取，知识库管理，会话分析，智能助手，AI智能体。
构建多智能体系统Skill building-multiagent-systems
本技能专注于设计和实现由多个AI智能体协同工作的复杂系统架构。它提供了一套完整的框架和模式，用于协调智能体之间的任务分配、工具使用、状态管理和通信。核心内容包括四层架构设计、七种协调模式（如扇出/扇入、递归委托、MAKER等）、工具协调机制、生命周期管理以及生产环境加固方案。适用于需要多个AI代理协作完成复杂任务（如代码审查、数据分析、自动化流程）的场景。关键词：多智能体系统，AI智能体协调，任务编排，工具使用，架构模式，LLM应用，智能体协作，系统设计。
Azure角色选择器Skill azure-role-selector
这是一个 Azure 云权限管理智能体，专门用于根据用户需求推荐或创建最小权限的 Azure 角色，并提供角色分配的实现方案。关键词：Azure 角色分配，最小权限原则，自定义角色，Bicep 模板，CLI 命令，权限管理，身份与访问管理 (IAM)。
NGXHYBRID销售框架Skill ngx-hybrid-sales
NGX HYBRID 销售框架是一个用于销售AI健身教练订阅服务的结构化工具。它提供线索评分、销售电话脚本、异议处理话术和销售管道分析，帮助销售代表高效推广结合了13个AI智能体与真人教练的HYBRID产品。关键词：销售框架，AI健身教练，线索评分，销售话术，异议处理，销售管道管理，订阅服务销售。
编排并行代理Skill orchestrating-parallel-agents
这是一个用于软件开发的AI智能体协作技能，通过git worktrees技术，将大型开发任务拆解为多个GitHub issues，并指挥多个AI编程代理并行工作。核心功能包括任务分解、波次管理、权限预配置、进度监控和冲突解决。关键词：AI智能体，并行编程，Git工作树，任务分解，代码协作，DevOps自动化，多代理系统，软件开发流程。
浏览器自动化调度技能Skill browser-task-and-automation-and-delegation
浏览器自动化调度技能是一个专门用于管理和委派浏览器自动化任务的工具。它通过专业的chrome-devtools-expert agent执行网页操作，实现页面导航、表单填写、截图快照、性能分析、自动化测试、数据采集和网络模拟等功能。该技能有效隔离浏览器操作数据，避免污染主对话上下文，优化token使用效率。关键词：浏览器自动化、Chrome DevTools、网页测试、数据采集、性能分析、自动化调度、AI智能体、Web界面交互。
情境管理Skill context-management
情境管理技能是用于协调多智能体工作流和处理长期任务的核心工具，专注于情境的捕获、压缩、分发和状态保存。它通过提取关键决策与理由，为不同智能体高效准备相关情境，并利用索引和检查点技术，确保在复杂项目和多会话环境中维持一致且可检索的项目状态与知识。关键词：情境管理，多智能体协调，长期任务，状态保存，情境压缩，工作流管理，知识管理，AI智能体协作。
提示词优化Skill prompt-optimization
提示词优化技能专注于为大语言模型和AI系统设计与改进交互指令。核心功能包括：设计结构化提示词、实施小样本学习、应用思维链推理、规范输出格式、设定有效约束，旨在提升AI响应质量、智能体性能与工作流效率。关键词：提示词优化，大语言模型，AI智能体，小样本学习，思维链，系统提示词，AI交互设计，性能提升。