搜索结果: "智能体"
agentuity-cli-cloud-vector-upsertSkill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量更新工具，用于向量数据库的增删改查操作。支持文档嵌入、元数据管理、批量导入，适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景。关键词：向量数据库、AI智能体、RAG应用、大模型、Agentuity、云平台、向量存储、嵌入向量
技能创建器Skill skill-creator
Claude技能创建指南，提供创建、打包和优化AI技能的全流程指导。包含技能结构设计、渐进式披露原则、资源规划、脚本编写、参考资料组织和资产管理的最佳实践。适用于AI技能开发、Claude扩展创建、智能体定制、工作流程自动化等场景。
ClaudeCode模板技能Skill claude-code-templates
Claude Code模板技能提供了一套完整的扩展开发样板，包括智能体创建、技能开发、命令模板和钩子脚本。该技能帮助开发者快速构建Claude AI的定制化扩展，提高开发效率，支持自动化工作流和专家角色配置。关键词：Claude Code扩展、AI智能体开发、模板脚手架、自动化脚本、开发工具、技能创建、钩子脚本、命令模板。
智能体记忆系统设计Skill memory-systems
本技能详细阐述了如何为AI智能体设计和实现分层记忆架构，涵盖从工作记忆到时序知识图谱的完整谱系。核心内容包括记忆层架构（工作、短期、长期、实体、时序知识图谱）、实现模式（文件系统、向量RAG、知识图谱）以及检索与整合策略。旨在解决智能体跨会话状态持久化、实体一致性维护和结构化知识推理等关键问题，适用于构建需要长期学习和复杂推理的AI应用系统。关键词：AI智能体，记忆系统，知识图谱，RAG，时序记忆，实体跟踪，跨会话持久化。
ClaudeAgentSDKSkill claude-agent-sdk
Claude Agent SDK 是一个用于构建和部署自主AI代理的软件开发工具包，支持工具集成、MCP服务器、多代理编排和会话管理，适用于自动化工作流、代码分析、系统监控等场景。关键词：Claude Agent SDK, AI智能体, 工具编排, MCP协议, 自主代理。
提示级别选择技能Skill prompt-level-selection
这个技能用于指导基于七级框架选择适当的AI提示级别，帮助匹配任务复杂性到正确的提示投资，优化提示工程过程。关键词：提示级别、提示工程、任务复杂性、七级框架、AI智能体、工作流。
Agentic提示创建Skill create-prompt
这个技能用于在指定级别生成Agentic提示，利用元提示技术自动化创建slash命令或工作流提示。关键词：Agentic提示、元提示、提示生成、AI智能体、自动化工作流、技能开发、元编程。
GoogleADKPython智能体开发技能Skill google-adk-python
Google ADK Python Skill 是一个开源工具包，专为构建、评估和部署AI代理而设计。它支持LLM代理、工作流代理和多代理系统，提供工具集成、部署选项和评估功能。适用于研究助手、代码助手、客户支持等各种AI应用场景。关键词：AI代理、Python开发、多代理系统、工作流代理、工具集成、部署评估。
ClaudeAgentSDK工具集成Skill claude-agent-sdk-tool-integration
这个技能用于通过Claude Agent SDK集成工具、权限和MCP服务器，使AI智能体能够执行文件读写、数据库查询等操作。关键词包括：Claude Agent SDK, 工具集成, MCP服务器, AI智能体, 权限管理, 自定义工具。
Loom执行计划编写器Skill loom-plan-writer
这个技能专门用于创建Loom执行计划，设计基于DAG的计划结构，包含知识引导和集成验证书挡，支持并行子代理执行和并发工作树阶段，以最大化吞吐量。关键词：Loom、执行计划、DAG、并行执行、知识引导、集成验证、代理编排、自动化工具、软件开发、AI智能体。
LlamaIndex数据框架应用Skill llamaindex
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型（LLM）应用的数据框架，专注于检索增强生成（RAG）、文档问答、知识检索和多模态支持。它提供300多个数据连接器、向量索引和查询引擎，适用于文档处理、聊天机器人和企业数据集成，帮助开发高效RAG管道和AI应用。关键词：LlamaIndex, RAG, 文档问答, 向量索引, 数据框架, LLM应用, 智能体, 知识检索
LLM应用模式Skill llm-app-patterns
这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。