搜索结果: "rag"
Agentuity云向量获取工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-get
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于从向量数据库中根据指定的命名空间和键来检索向量条目。它支持查询产品向量、知识库文档和用户嵌入等多种数据，返回包含元数据、原始文本和相似度分数的JSON格式结果。该工具需要身份验证和项目上下文，适用于向量检索、AI应用开发和RAG（检索增强生成）系统集成等场景。 关键词：Agentuity, 云平台, 向量数据库, 向量检索, CLI工具, 命令行, 身份验证, 项目上下文, 命名空间, 键值查询, JSON输出, 相似度分数, 元数据, 文档检索, RAG应用, AI开发
Agentuity云向量更新插入工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量更新插入工具是一个用于向量数据库操作的CLI命令，主要功能包括向量存储管理、文档嵌入处理、元数据关联和批量数据导入。该工具支持单条向量更新插入和批量操作，可用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用构建和向量搜索等场景。关键词：向量数据库、文档嵌入、AI工具、CLI命令、Agentuity云平台、RAG应用、向量存储、批量导入、元数据管理。
agentuity-cli-云存储删除Skill agentuity-cli-cloud-storage-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，专门用于删除云存储资源，包括存储桶和单个文件。它提供了安全、可控的删除操作，支持交互式选择、模拟运行和跳过确认提示等功能，是云平台运维和数据管理的关键工具。关键词：云存储删除，Agentuity CLI，存储桶管理，文件删除，云平台运维，命令行工具，数据清理，云资源管理。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行技能，用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件和元数据。该工具需要用户身份验证和组织上下文，支持下载文件到本地路径或标准输出，也可仅下载文件元数据信息。关键词：Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据下载、DevOps工具
agentuity-cli-云向量命名空间列表Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces
Agentuity云平台向量数据库命名空间管理工具，用于列出所有向量命名空间。关键词：向量数据库，命名空间管理，Agentuity CLI，云平台操作，AI应用开发，RAG应用，大模型微调
学习模式关闭Skill learn-off
这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**，停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括：AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。
@delon/cache缓存策略Skill delon-cache-caching-strategies
使用 @delon/cache 库实现缓存策略，支持内存缓存、LocalStorage 缓存、SessionStorage 缓存，具备TTL过期、缓存失效、分组命名空间等功能，优化性能减少API调用和数据库查询。
FastAPI后端开发Skill backend-fastapi
这是一个基于FastAPI框架的后端开发技能，专注于构建支持RAG（检索增强生成）功能的智能聊天机器人后端服务。核心功能包括：实现聊天端点处理用户查询、利用Qdrant向量数据库进行语义检索、集成大语言模型（如Gemini/OpenAI）生成智能回复，以及通过依赖注入管理应用组件。关键词：FastAPI后端开发，RAG应用，智能聊天机器人，向量数据库Qdrant，API接口设计，依赖注入，Python后端架构。
RAG教科书学习助手Skill chatbot-implementation
这是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能聊天机器人，专门用于辅助用户高效学习和查询教科书内容。它通过向量数据库检索相关知识点，结合大语言模型生成精准、个性化的答案。核心功能包括：浮动聊天窗口、上下文高亮提问、移动端适配、用户身份感知。适用于在线教育、知识库问答、智能学习辅导等场景。关键词：RAG聊天机器人，教科书学习助手，智能问答，向量检索，教育科技，个性化学习，AI辅助学习。
检索增强生成(RAG)流水线Skill rag-pipeline
这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。
SurrealDBPython数据库操作技能Skill surrealdb-python
本技能提供使用Python操作SurrealDB多模型数据库的完整指南，涵盖CRUD操作、图关系建模、向量相似性搜索和实时查询订阅。适用于构建RAG应用、知识图谱、语义搜索系统和实时数据应用。关键词：SurrealDB Python、多模型数据库、图数据库、向量搜索、RAG应用、实时查询、知识图谱、语义搜索、数据库操作、Python SDK。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计，核心能力包括：机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，大语言模型集成，RAG系统，AI智能体，生产级AI系统，可扩展架构，特征存储，模型监控。