本技能专注于使用MultiversX SDK-Go中的构建器工具，进行区块链交易的构建、签名和管理。涵盖基础交易、智能合约交互、ESDT令牌传输和中继交易等场景，适用于区块链开发者、量化交易专家和DApp开发者。关键词包括：MultiversX, Go SDK, 交易构建, 签名, 区块链, 智能合约, ESDT, 中继交易, 量化金融。

技术债务审计工具是一款AI驱动的系统性评估解决方案，专为软件工程团队设计。它能自动识别、量化评分并优先处理代码库中的技术债务，涵盖架构、代码质量、依赖、测试、基础设施和文档六大类别。通过结合工作量、风险和业务影响的加权公式计算优先级，并提供成本建模、修复路线图和执行摘要报告，帮助团队量化债务影响、制定偿还计划并提升开发效率。适用于DevOps、敏捷开发、项目管理、代码审查和软件维护等场景。

选项评分计算器是一款专业的业务决策分析工具，用于多准则决策分析、加权评分和敏感性分析。该工具帮助企业进行解决方案评估、选项比较、决策支持，通过量化分析提供客观的决策依据。关键词：多准则决策分析、加权评分、敏感性分析、业务决策、解决方案评估、选项比较、决策支持、量化分析、风险评估、可行性分析。

插值逼近是一种数值分析方法，用于通过已知数据点构建函数或曲线，实现数据拟合、函数近似和预测建模。核心功能包括多项式插值、样条插值、最小二乘拟合和误差分析，广泛应用于量化金融、数据科学、工程计算和科学研究等领域。关键词：插值方法、逼近算法、数据拟合、数值分析、函数近似、量化金融、预测建模、误差估计。

多重检验校正技能用于在同时进行多个统计假设检验时，通过数学方法调整p值或显著性阈值，以控制整体错误率（如族错误率FWER或错误发现率FDR）。核心功能包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg FDR控制等，广泛应用于数据分析、生物信息学、量化金融、科学研究等领域，确保统计推断的可靠性，避免多重比较带来的假阳性问题。关键词：多重检验校正，p值校正，FWER，FDR，Bonferroni，假设检验，统计显著性，错误率控制。

代码度量分析是一种软件开发技术，用于量化代码复杂度、可维护性和其他质量属性，帮助开发者识别需要重构的代码区域，监控技术债务，并提高代码质量。

安全地存储和管理交易平台的API凭证，支持多种平台，具备AES-256-GCM加密、用户隔离存储、冷却机制等安全特性，适用于量化金融和证券投资领域。

Smarkets交易所投注技能是一个专为Smarkets投注交易所设计的自动化交易工具。它允许用户通过命令行界面直接搜索政治、体育和娱乐市场，获取实时价格和订单簿数据，并执行买入、卖出、取消订单等交易操作。该技能支持低至2%的佣金费率，提供实时WebSocket价格流，并与Smarkets API完全集成，适用于量化投注、套利策略和自动化市场交易。关键词：Smarkets投注交易所，量化投注，自动化交易，政治市场，体育博彩，低佣金，API集成，实时价格，算法交易。

假设测试技能用于将科学观察转化为可测试、可证伪的假设，并设计严谨的实验计划，适用于科学研究、数据分析、量化金融等领域。关键词：假设测试、实验设计、可证伪性、变量操作化、科学研究、数据分析、实证验证。

这个技能用于创建光标编辑器专用的AI子代理，适用于复杂多步骤工作流，如量化交易分析、代码审查、安全审计等。它支持上下文隔离和并行执行，帮助自动化任务分解和执行。关键词：AI子代理、光标编辑器、工作流自动化、上下文隔离、并行执行、多步骤任务、量化交易辅助、软件开发工具。

Data Commons 客户端是一个 Python 库，用于访问 Data Commons 平台，提供程序化查询全球公共统计数据的功能，包括人口统计、经济指标、健康数据和环境统计等。适用于数据分析、量化金融、经济研究、学术探索和统计建模，关键词包括数据查询、API 集成、统计分析、公共数据访问、知识图谱和 Python 开发。

该技能用于生成全面的交易计划，涵盖风险管理、仓位管理、入场/出场策略和性能跟踪，帮助交易者实现纪律性和一致性的交易。关键词：交易计划、风险管理、量化交易、交易策略、绩效跟踪、仓位管理、风险控制、入场规则、出场规则、性能监控。