搜索结果: "量化"
DMAIC项目管理器Skill dmaic-project-manager
DMAIC项目管理器是一个专业的六西格玛项目执行工具，专注于流程改进和质量管理。它提供完整的DMAIC方法论支持，包括项目定义、数据测量、根因分析、方案改进和持续控制五个阶段。核心功能涵盖项目章程制定、SIPOC图生成、CTQ树构建、阶段评审管理、文档模板化和效益量化跟踪。该技能适用于制造业、服务业等需要持续改进的领域，帮助团队系统化地解决质量问题、降低缺陷率、提升运营效率并实现可量化的财务收益。 关键词：六西格玛，DMAIC，项目管理，流程改进，质量管理，阶段评审，SIPOC，CTQ，根本原因分析，效益量化，运营优化，持续改进
规划指南Skill planning-guidelines
Portfolio Buddy 2 开发规划指南，提供代码保留、移动/桌面端优化、需求澄清等核心原则。适用于软件开发、量化金融、前端开发、代码重构、项目管理、敏捷开发、React TypeScript、投资组合分析、金融科技应用开发。
PortfolioBuddy2架构参考Skill architecture-reference
Portfolio Buddy 2 是一个用于量化交易分析和投资组合管理的Web应用程序。本技能文档提供了该项目的完整架构参考，包括组件层次结构、关键钩子（如useMetrics、usePortfolio）、实用函数（如dataUtils.ts中的指标计算和数据处理）、数据流、状态管理策略以及性能优化模式。它详细说明了如何添加新功能、重构大型组件（如PortfolioSection），并强调了TypeScript最佳实践以避免使用any类型。该文档是开发人员添加功能、修改组件、理解数据流或新成员熟悉代码库的必备指南。关键词：量化交易、投资组合分析、React架构、TypeScript、Chart.js、性能优化、代码重构、数据流、钩子模式。
电子表格操作Skill working-with-spreadsheets
电子表格操作技能专注于使用Python库（如openpyxl和pandas）自动化创建、编辑和分析Excel文件。它强调金融建模最佳实践，包括使用公式而非硬编码值、遵循标准颜色编码（蓝色输入、黑色公式、绿色链接）、应用专业数字格式（货币、百分比、倍数），以及通过验证清单和错误检查确保模型完整性。该技能适用于量化金融、数据分析、财务建模和自动化报告生成，能高效处理.xlsx文件、构建可维护的金融模型并执行复杂的数据操作。
因果推理决策框架Skill reasoning-causal
因果推理决策框架是一个系统化的业务流程执行与决策工具，通过输入、假设、影响、决策、行动、学习六个阶段，实现基于证据的闭环管理。该框架支持目标驱动与信号触发的双模式工作流，量化分析业务影响，并自动链接战略画布与目标追踪，适用于运营执行、产品决策、市场活动等场景。关键词：因果推理、决策框架、业务流程、目标管理、量化分析、假设驱动、闭环学习、战略执行。
Solana链上跟单交易Skill copy-trading-solana
Solana链上跟单交易工具，用于自动监控并复制指定Solana钱包的交易行为。通过实时WebSocket监控目标钱包在Pump.fun、Raydium、Jupiter等主流DEX的交易活动，并利用Jupiter聚合器以最优路径自动执行镜像交易。支持仓位规模乘数调整、最大交易金额限制、代币过滤、交易历史追踪和隐身模式延迟执行。关键词：Solana跟单、自动交易、Jupiter聚合器、DEX监控、量化交易、区块链自动化、Web3交易工具、仓位管理、交易复制
Drift永续合约交易SDKSkill drift-sdk
Drift永续合约交易SDK是一个用于在Solana区块链上的Drift Protocol去中心化交易所进行永续期货和现货交易的直接软件开发工具包。它提供了一套完整的命令行接口，支持开仓平仓、杠杆设置、订单管理、账户查询和风险监控等功能，无需依赖网关服务器，实现高效、安全的算法交易和量化策略执行。关键词：Drift Protocol, Solana, 永续合约, 期货交易, 去中心化交易所, SDK, 量化交易, 杠杆交易, 区块链金融, DeFi。
咖啡店每周运营规划技能Skill "coffee-shop-weekly-operational-planning"
这个技能专为小型咖啡馆设计，用于制定全面的每周运营计划，涵盖排班、备货、促销和损耗控制四大模块，并针对工作日和周末的客流差异实施差异化策略。它提供可落地的操作步骤、量化指标和模板工具，帮助咖啡店管理者优化运营效率、控制成本并提升业绩。关键词包括咖啡店运营、每周计划制定、排班管理、库存控制、促销策略、损耗降低、工作日周末差异化、小型咖啡馆管理。
医疗监测提醒系统Skill "medical-monitoring-reminder-system"
这是一个医疗监测提醒系统，专为慢性病（如高血压）日常管理设计。系统基于每日早/晚双时段测量，通过量化异常指标（如血压值、持续天数）触发非侵入式简洁提醒，控制每日提醒不超过3次，避免过度打扰患者和家属。包含紧急情况即刻就医触发规则、手动监督机制，并推荐上臂式设备。关键词：医疗监测、提醒系统、慢性病管理、健康管理、远程医疗、非侵入式提醒、异常检测。
时间序列预测模式Skill ai-ml-timeseries
本技能提供时间序列预测的现代操作模式、模板和决策规则，涵盖AI和机器学习方法如LightGBM、Transformers、RNNs，以及特征工程、生成式AI（如Chronos）、时间验证、回测和生产部署。强调可解释性、长期依赖处理和自适应预测，适用于数据科学、量化金融和AI应用场景。关键词：时间序列预测、AI预测模型、机器学习模板、特征工程、回测系统、生产部署、可解释AI、生成式时间序列、概率预测。
backend-implementation-patternsSkill backend-implementation-patterns
此技能描述后端API实现模式，涉及REST、GraphQL、身份验证等，但我的专业领域是股票量化交易，专注于数据分析和策略评估。
Zig编程技能Skill zig
Zig编程技能是一种用于系统编程的编程语言工具，专注于编译时计算、SIMD向量化、多线程优化、零拷贝解析和高性能应用开发。关键词包括Zig编程、编译时元编程、SIMD性能、线程池管理、分配器优化、模糊测试、C互操作和交叉编译。适用于操作系统开发、游戏引擎、嵌入式软件和后端系统优化，强调正确性验证和性能调优。