搜索结果: "智能体"
后端工具添加器Skill add-backend-tool
这是一个用于扩展AI智能体能力的技能模板，指导开发者如何为OpenAI函数调用系统添加新的后端工具。包含完整的代码规范、安全指南和实现示例，帮助构建可扩展的AI代理功能。关键词：AI工具扩展、函数调用系统、后端开发、智能体能力、OpenAI API、WebSocket集成、安全规范
模板技能Skill template-skill
技能模板配置指南 - 提供标准化的技能定义模板，用于描述AI助手的功能模块、使用场景和调用条件。包含技能名称、详细说明、触发指令等关键字段，适用于AI技能库管理、智能体开发、提示工程优化等场景。
MCP服务器开发指南Skill building-mcp-servers
本技能提供构建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的完整指南，涵盖从研究规划、工具设计、身份验证到Docker部署和评估创建的全流程。适用于AI智能体开发、大模型工具集成、API服务封装和LLM应用扩展。关键词：MCP服务器开发，模型上下文协议，AI智能体工具，LLM外部服务集成，FastMCP，TypeScript MCP SDK，API工具设计，Docker容器化部署。
上下文工程基础Skill context-fundamentals
本技能是关于AI智能体系统中上下文管理的核心指南。它详细阐述了上下文的组成部分（如系统提示、工具定义、消息历史）、注意力预算约束、渐进式披露原则以及如何将上下文作为有限资源进行优化。关键词包括：上下文工程、AI智能体、注意力机制、渐进式披露、系统提示、工具定义、检索增强生成、上下文窗口、令牌优化、智能体架构。适用于设计和优化大模型驱动的智能体系统。
上下文优化Skill context-optimization
上下文优化是一种用于扩展大型语言模型有效上下文容量的关键技术。它通过压缩、掩蔽、缓存和分区等策略，在不增加模型规模或硬件要求的情况下，显著提升智能体处理长对话、大文档和复杂任务的能力。核心应用场景包括降低AI应用成本、减少推理延迟、构建长期运行的智能体系统以及优化大规模生产部署。关键词：上下文优化，LLM上下文扩展，AI成本优化，智能体性能提升，KV缓存优化，上下文压缩，大模型工程。
智能体系统评估框架Skill evaluation
智能体系统评估框架构建指南，提供多维度评分标准、LLM作为评判者、人工评估、测试集设计、上下文工程验证和持续评估方法。适用于AI智能体性能测试、上下文工程优化、质量监控和回归检测。关键词：智能体评估，AI评估框架，LLM评估，多智能体测试，上下文工程，质量监控，自动化测试，性能指标。
构建OpenAI智能体Skill scaffolding-openai-agents
使用OpenAI Agents SDK构建生产AI智能体，采用原生异步/等待模式。
工具设计Skill tool-design
本技能专注于为AI智能体设计和优化工具接口，涵盖工具描述工程、整合原则、错误消息设计、命名空间组织等核心概念。旨在帮助开发者创建明确、高效、易于智能体理解和使用的工具集，提升AI智能体的任务执行效率和可靠性。关键词：AI智能体，工具设计，API设计，提示工程，整合原则，错误恢复，命名空间，MCP协议。
Perigon智能体开发规范指南Skill perigon-agent
Perigon智能体开发规范指南是一份面向Copilot或AI智能体的详细开发指引文档，旨在确保代码生成符合Perigon项目架构与最佳实践。它提供了前后端项目结构地图、关键文档索引、默认行为规范（如RESTful API设计、ManagerBase模式、Guid v7 ID使用）以及明确的开发约束（如避免管理器交叉调用、不使用响应包装器）。当AI辅助开发需要理解项目上下文时，此文档是首要参考，确保生成的代码准确、可维护且符合团队约定。关键词：Perigon开发规范，AI代码生成指南，项目结构地图，RESTful API设计，ManagerBase模式，Guid v7，Code First EF，智能体开发约束。
编排技能Skill orchestration
编排技能是用于跨多个AI提供商和执行环境协调任务的技能集。该技能支持任务委托、多代理并行执行、智能路由和回退机制。主要功能包括：原生CLI调用、多提供商协调（OpenAI Codex、Google Gemini等）、任务分发、结果收集和故障转移。适用于AI智能体开发、自动化任务编排、多模型协同工作等场景。关键词：AI编排、任务委托、多代理系统、智能路由、回退机制、AI提供商集成、任务协调、并行执行。
项目研究模式Skill project-research
这是一个AI辅助研究技能模板，用于定义和规范特定项目的研究工作流程。它提供了一套完整的框架，包括研究范围界定、来源管理、智能体协调、信息综合和输出格式化。关键词：AI研究助手、工作流模式、智能体协调、信息综合、来源管理、研究自动化、知识管理、项目研究框架。
双智能体工作流配置技能Skill 2agent
本技能包专用于配置和优化双智能体（如项目经理与执行者）协同工作流程。核心功能包括设置与更新双智能体协作所需的配置文件，以及集成Cursor等开发工具以实现高效连携。适用于团队协作、项目管理自动化、AI智能体协同开发等场景。关键词：双智能体协作、PM连携、Cursor集成、工作流自动化、AI智能体配置、项目管理工具。