搜索结果: "rag"
OpenAI助手APIv2技能Skill openai-assistants
这个技能封装了OpenAI Assistants API v2，用于快速构建状态ful的聊天机器人应用，支持代码解释器、文件搜索和RAG技术，提高开发效率并预防常见错误。关键词：OpenAI, 助手API, 聊天机器人, RAG, 代码解释器, 文件搜索, AI智能体, 状态ful对话, 向量存储, 错误处理。
状态报告生成器Skill status-report-generator
状态报告生成器是一个自动化工具，用于从Git历史、任务系统和里程碑跟踪生成结构化项目状态报告。它提供多种模板、数据提取方法和RAG状态评估框架，适用于敏捷开发、团队协作和项目管理，提高报告效率和透明度。关键词：状态报告、项目管理、Git、里程碑、RAG框架、自动化、敏捷开发。
知识图谱构建Skill knowledge-graph-construction
这个技能帮助您从非结构化或半结构化数据源设计和构建知识图谱，指导数据模型选择、模式设计、实体提取、关系提取和分层架构构建。适用于人工智能应用，如RAG（检索增强生成）、推理和分析，关键词包括知识图谱构建、实体提取、关系提取、数据模型、RAG应用、人工智能。
GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation
这个技能用于系统评估GraphRAG（图谱检索增强生成）系统的质量，提供结构化框架、指标选择和测试协议，涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防，帮助优化AI应用性能。关键词：GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。
实现拖放与可排序接口Skill implementing-drag-drop
这个技能用于通过React和TypeScript实现拖放和可排序功能，适用于看板、列表排序、文件上传等场景，注重无障碍性、触摸支持和性能优化，关键词包括：拖放、React、TypeScript、前端开发、UI交互、可排序、看板、文件上传。
Relay片段模式Skill relay-fragments-patterns
这个技能专注于使用Relay的片段模式来构建可维护的React应用程序。通过组件级数据声明、自动组合、数据掩码和优化数据获取，实现高效的数据依赖管理和组件共位，适用于数据密集型应用如社交媒体、电商平台等。关键词：Relay、React、GraphQL、片段、数据掩码、组件共位、前端开发。
测试覆盖率分析器Skill test-coverage-analyzer
测试覆盖率分析器技能是一款用于在软件迁移、重构或升级前，全面评估代码测试覆盖率的工具。它能精确测量行、分支、路径等覆盖率指标，智能识别测试盲区和未覆盖的关键业务路径，并生成详细的分析报告。核心功能包括覆盖率差距定位、关键路径风险评估、集成测试映射以及覆盖率趋势跟踪，旨在为开发团队提供数据支持，确保代码变更的安全性，降低回归风险。关键词：测试覆盖率分析，代码迁移安全，回归测试，覆盖率差距，关键路径测试，软件质量保障。
成本感知型LLM管道Skill cost-aware-llm-pipeline
成本感知型LLM管道是一种用于优化大型语言模型API使用成本的综合性技术方案。该技能通过模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存四大核心模块，实现智能成本控制。适用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用等场景，帮助开发者在保持任务质量的前提下，有效管理Claude、GPT等API的调用成本。关键词：LLM成本优化、模型路由、API预算控制、提示词缓存、重试策略、AI应用开发、大模型API管理。
Agentuity云存储列表工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-list
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是列出云存储中的存储资源和文件。用户可以通过该工具查看存储桶列表和桶内文件，支持前缀过滤和多种输出格式。关键词：Agentuity CLI，云存储管理，文件列表，存储桶，命令行工具，云平台操作。
Agentuity云存储上传工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-upload
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要用于将本地文件或标准输入流上传到指定的云存储桶中。该工具支持身份验证、自定义对象键、内容类型设置等功能，适用于云存储管理、文件备份、数据迁移等场景。关键词：云存储上传、Agentuity CLI、文件管理、云平台操作、存储桶管理、命令行工具。
FrontendDeveloperAgentSkill develop-frontend
这项技能涉及使用Next.js/React技术栈进行前端开发，包括UI实现、API集成、状态管理等关键环节，确保项目在前端的高质量交付。
RAG实施Skill RAGImplementation
这项技能涉及使用 LangChain 框架实施检索增强型生成（RAG），包括文档处理、嵌入生成、向量存储检索、检索策略、提示构建、响应生成、上下文窗口管理、系统评估和性能优化等关键环节，旨在提高基于知识的问答系统的准确性和效率。