这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是列出所有向量命名空间。用户需要先进行身份验证，并在正确的项目上下文中使用。该工具支持多种调用方式，包括完整命令和别名，适用于向量数据库管理、AI应用开发和RAG应用构建等场景。关键词：Agentuity云平台、向量命名空间、命令行工具、身份验证、项目上下文、向量数据库、AI应用、RAG应用。

Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具，用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具提供模板化项目创建、依赖自动安装、构建流程自动化等功能，支持自定义域名配置和项目注册。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景，帮助开发者快速搭建AI项目基础架构。关键词：AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板化开发、RAG应用、大模型微调、DevOps自动化、项目管理

这是一个基于FastAPI框架的后端开发技能，专注于构建支持RAG（检索增强生成）功能的智能聊天机器人后端服务。核心功能包括：实现聊天端点处理用户查询、利用Qdrant向量数据库进行语义检索、集成大语言模型（如Gemini/OpenAI）生成智能回复，以及通过依赖注入管理应用组件。关键词：FastAPI后端开发，RAG应用，智能聊天机器人，向量数据库Qdrant，API接口设计，依赖注入，Python后端架构。

这个技能是关于创建和维护全面的测试覆盖率，确保测试是可执行的规范，并且没有空的测试文件。它包括测试清单和差距分析、测试编写、质量门、工作流程、测试编写指南、测试覆盖目标、运行测试、处理不可测试的代码和测试维护。

这项技能涉及使用Next.js/React技术栈进行前端开发，包括UI实现、API集成、状态管理等关键环节，确保项目在前端的高质量交付。

AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南，涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等，帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词：AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。

AI 工程技能专注于构建和部署生产级的大型语言模型（LLM）应用程序、检索增强生成（RAG）系统和 AI 代理。包括 LLM API 集成、向量数据库管理、token 优化等，适用于开发智能聊天机器人、AI 驱动应用等场景。关键词：AI 工程、LLM、RAG、向量数据库、AI 应用开发。

这个技能专注于使用Relay的片段模式来构建可维护的React应用程序。通过组件级数据声明、自动组合、数据掩码和优化数据获取，实现高效的数据依赖管理和组件共位，适用于数据密集型应用如社交媒体、电商平台等。关键词：Relay、React、GraphQL、片段、数据掩码、组件共位、前端开发。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，主要功能是列出云存储中的存储桶（Buckets）和文件（Files）。用户需要先进行身份验证，并指定组织上下文。该技能支持通过参数指定存储桶名称和路径前缀进行筛选，并提供选项来控制输出格式（如仅显示名称、以JSON格式输出）以及是否明文显示凭据。适用于开发者和运维人员在命令行中快速管理和查看云存储资源。关键词：Agentuity云平台，云存储，命令行工具，存储桶列表，文件管理，CLI，DevOps。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，专门用于管理和删除向量数据库中的向量数据。用户可以通过指定命名空间和键来精确删除一个或多个向量条目。该操作需要身份验证和项目上下文，支持交互式确认和批量删除模式，适用于AI应用开发、数据清理和向量存储维护等场景。关键词：向量删除，Agentuity云平台，命令行工具，向量数据库，AI开发工具，数据管理，RAG应用，大模型微调。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是列出云存储中的存储资源和文件。用户可以通过该工具查看存储桶列表和桶内文件，支持前缀过滤和多种输出格式。关键词：Agentuity CLI，云存储管理，文件列表，存储桶，命令行工具，云平台操作。

GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具，支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能，适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词：GLM大模型，MCP协议，AI智能体开发，模型微调，RAG应用，上下文管理，API集成，自定义技能