搜索结果: "rag"

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AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create

Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具,用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具提供模板化项目创建、依赖自动安装、构建流程自动化等功能,支持自定义域名配置和项目注册。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景,帮助开发者快速搭建AI项目基础架构。关键词:AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板化开发、RAG应用、大模型微调、DevOps自动化、项目管理

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agentuity-cli-cloud-vector-upsertSkill agentuity-cli-cloud-vector-upsert

Agentuity云向量更新工具,用于向量数据库的增删改查操作。支持文档嵌入、元数据管理、批量导入,适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景。关键词:向量数据库、AI智能体、RAG应用、大模型、Agentuity、云平台、向量存储、嵌入向量

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高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer

专注于提升LLM(大型语言模型)提示的性能和效率,包括提示优化、评估RAG(检索增强生成)质量、设计代理系统。关键词:提示工程、LLM评估、代理系统设计。

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验证代理Skill validate-agent

验证代理是一个人工智能代理技能,用于自动验证技术计划中的技术选择,确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例(RAG-Judge)、进行Web研究和评估发现,生成详细的验证报告。关键词:技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。

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资产转移代理Skill BankrAgent-Transfers

该技能用于帮助用户通过区块链网络安全高效地转移数字资产,支持多种收款人格式如地址、ENS和社交手柄,并提供跨链转账功能。关键词:区块链转账、ENS解析、跨链转移、加密货币、数字资产、安全转账。

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LangChain框架Skill langchain

LangChain框架是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的开源工具,支持代理(Agents)、链(Chains)和检索增强生成(RAG)。它提供多LLM提供商集成、工具调用、内存管理和向量存储检索,适用于快速AI应用原型开发和生产部署。关键词:LangChain, LLM应用程序, 代理, RAG, 工具调用, 向量存储, 人工智能框架, 快速开发

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Weaviate向量数据库集成Skill weaviate-integration

Weaviate向量数据库集成技能,专注于向量数据库的部署、模式定义、GraphQL查询和混合搜索配置。该技能支持RAG(检索增强生成)管道实现,提供数据向量化存储与智能检索能力,适用于AI应用开发、大模型微调和知识库构建。关键词:Weaviate向量数据库,GraphQL查询,混合搜索,RAG管道,向量化存储,AI应用开发。

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BackendDeveloperAgentSkill develop-backend

这项技能涉及使用Spring Boot/MyBatis进行后端开发,包括RESTful API设计、数据库设计、业务逻辑实现、单元测试编写等,强调DRY原则和代码质量。

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RAG架构模式Skill rag-architecture-patterns

RAG架构模式是一种系统设计技能,用于构建高效的RAG系统,涉及数据摄取、分块策略、嵌入模型、向量数据库、检索优化和生成编排等关键环节。

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AI提示工程Skill ai-prompt-engineering

AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南,涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等,帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词:AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。

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AIRAG管道技能Skill ai-rag-pipeline

此技能用于构建基于检索增强生成(RAG)的AI管道,结合网络搜索和大语言模型(LLMs),实现知识增强的AI响应生成。适用于AI智能体开发、研究助手、事实检查、知识检索等场景。关键词:RAG、AI管道、检索增强生成、网络搜索、LLMs、AI应用、知识库、智能体、事实检查、研究助手。

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AI代码打包工具Skill repomix

Repomix技能是一个AI代码打包工具,用于将整个代码库转换为单个AI友好文件,优化给大型语言模型(LLM)使用。它支持自定义包含/排除模式、多种输出格式(如XML、Markdown)、令牌计数管理、安全检查和文件过滤,适用于AI分析、安全审计、文档生成、代码评估和LLM上下文准备。关键词:代码打包、AI分析、LLM、安全审计、文档生成、令牌计数、代码库快照、RAG应用。