药物研发 Skill技能列表

4.5

结合表征实验指南Skill binding-characterization

本指南提供SPR(表面等离子体共振)和BLI(生物层干涉技术)在生物分子结合表征实验中的全面指导。内容涵盖平台选择决策矩阵、常见故障排查、非特异性结合缓解、质量传输考量、再生条件优化、数据伪影解释以及动力学数据质量评估。适用于药物研发、抗体筛选、蛋白互作研究等领域的科研人员和实验技术人员。关键词:SPR, BLI, 结合动力学, 亲和力, 非特异性结合, 质量传输, 实验故障排查, 生物分子互作, 药物发现, 抗体工程。

4.5

细胞毒性检测分析器Skill cytotoxicity-assay-analyzer

细胞毒性检测分析器是一款专业的纳米毒理学分析工具,专注于体外细胞毒性评估和细胞活力分析。该技能能够处理MTT、MTS、WST等多种细胞活力检测数据,自动计算IC50/EC50值,拟合剂量-反应曲线,并进行细胞形态分析和毒性机制识别。主要应用于纳米材料安全性评估、药物递送系统开发和生物相容性研究等领域。关键词:细胞毒性检测、纳米毒理学、细胞活力分析、IC50计算、剂量反应曲线、纳米材料安全评估、体外毒性测试、生物相容性、药物递送、毒理机制分析。

4.5

扩散对接Skill diffdock

DiffDock是一种基于扩散模型的AI分子对接工具,用于准确预测蛋白质-配体结合姿态,支持虚拟筛选、药物发现和结构基药物设计,提供置信度评分和批量处理功能,适用于生物医药研究、深度学习应用和化学信息学。

4.5

PharmGKB注释器Skill pharmgkb-annotator

PharmGKB 注释器是一个用于药物基因组学分析的技能工具,主要功能包括星等位基因分型、双倍型确定、整合CPIC临床指南、生成个性化用药建议以及查询药物-基因相互作用的临床注释。它帮助临床医生和研究人员根据患者的遗传信息评估药物反应风险,提供精准的剂量指导,实现个体化医疗。关键词:药物基因组学,PharmGKB,CPIC指南,星等位基因,个性化用药,临床注释,基因分型,药物反应评估。

4.5

Rowan量子化学平台Skill rowan

Rowan是一个云基的量子化学平台,通过Python API提供自动化计算化学工作流,支持分子性质预测(如pKa、溶解度)、几何优化、构象搜索、蛋白质-配体对接和AI驱动的蛋白质共折叠。它利用DFT、半经验和神经网络势方法,适用于药物研发、化学研究、量子化学计算和自动化化学分析。关键词:量子化学、云平台、Python API、药物发现、AI模型、计算化学、分子模拟、蛋白质对接、共折叠。

4.5

药物化学过滤库Skill medchem

Medchem 是一个用于药物发现中分子过滤和优先化的 Python 库,提供多种规则和过滤器,如 Lipinski 规则、PAINS 过滤器、结构警报和复杂度指标,以高效筛选化合物。关键词:药物化学,分子过滤,规则应用,化合物筛选,药物研发

4.5

ClinPGx数据库Skill clinpgx-database

ClinPGx数据库是一个全面的临床药物基因组学资源,提供基因-药物相互作用、CPIC指南、等位基因功能等信息,支持精准医学和基因型指导的剂量决策。关键词:临床药物基因组学,基因-药物相互作用,CPIC指南,精准医学,剂量决策,数据库API,药物研发。

4.5

BindCraft结合剂设计Skill bindcraft

BindCraft 是一个用于端到端蛋白质结合剂设计的AI工具。它利用AlphaFold2幻觉技术,联合优化蛋白质骨架和序列,生成能够特异性结合目标蛋白的高质量候选分子。该工具内置AF2验证,提供多种设计协议(快速、默认、慢速),旨在提高实验成功率,适用于药物发现、生物传感器开发等生物医药研发场景。 关键词:蛋白质设计,结合剂设计,AlphaFold2,AI药物发现,生物分子工程,结构预测,序列优化,计算生物学,生物医药AI

4.5

靶向配体设计师Skill targeting-ligand-designer

“靶向配体设计师”是一个用于纳米颗粒药物递送系统的AI技能工具,专注于主动靶向策略的设计与验证。它能够根据目标受体和细胞类型,系统性地筛选和评估抗体、多肽、适配体等靶向配体,优化偶联化学与配体密度,并预测其结合亲和力、特异性及细胞摄取效率。该技能整合了分子建模与结合动力学分析,为纳米药物、纳米传感器的精准靶向开发提供关键支持。关键词:纳米颗粒靶向,药物递送系统,配体设计,结合亲和力,偶联化学,体外验证,生物分布预测。

4.5

药物化学过滤器Skill medchem

Medchem是一个Python库,用于药物发现工作流程中的分子过滤和优先级排序。它应用药物相似性规则(如Lipinski规则)、结构警报、PAINS过滤器等,帮助高效筛选和优先处理化合物库,提升药物研发效率。关键词:药物化学、分子过滤、Python库、药物发现、Lipinski规则、结构警报、化合物筛选。

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开放靶点数据库Skill opentargets-database

这个技能用于查询开放靶点平台,系统识别和优先化治疗药物靶点,通过整合遗传学、组学、文献等数据,支持药物靶点发现、疾病关联分析、证据检索和药物信息查询。关键词:药物靶点发现、疾病关联、遗传证据、药物研发、生物信息学、靶点评估、药物重定位。