搜索结果: "量化"
智能资金概念图表分析器Skill smc-chart-analysis
这是一个基于AI的智能资金概念（SMC）和ICT交易策略的图表分析工具。它通过API获取实时市场数据，进行多时间框架技术分析，自动识别流动性扫荡、订单块、公允价值缺口等关键形态，并生成带有入场点、止损位、目标位和风险回报比的可操作交易建议。适用于加密货币、股票等金融市场的量化分析和算法交易决策支持。
SMC回测代理技能Skill smc-harness
SMC回测代理技能是一个基于ICT/Smart Money Concepts交易方法的量化交易系统，专门用于Alpha Harness回测模拟环境。该技能提供完整的交易决策框架，包括多时间框架分析、交易设置识别、风险管理和自动化交易执行。适用于BTC/USDT交易对的算法交易回测，帮助交易者验证SMC策略的有效性，优化交易参数，并实现模拟环境中的自主交易决策。关键词：量化交易，回测系统，算法交易，ICT交易，Smart Money Concepts，BTC交易，自动化交易，风险管理，交易策略，模拟交易
Polymarket量化交易API技能Skill trading-polymarket
这个技能提供了使用Python API在Polymarket区块链预测市场平台上进行量化交易的完整解决方案。它包括市场数据访问、订单管理、头寸跟踪、实时交易监控和算法交易执行。适用于开发者构建自动化交易系统，实现高效交易和风险管理。关键词：Polymarket, API, 量化交易, 区块链, DeFi, Python, 交易自动化, 算法交易, 预测市场, Web3。
交易历史追踪分析Skill history
这个技能是一个用于量化交易的工具，专门用于获取、同步和分析来自Polymarket和Kalshi平台的交易历史数据。它提供全面的API接口、本地数据库存储、以及详细的性能统计分析，包括每日P&L、市场类别分析、统计指标等，帮助用户评估交易策略效果。关键词：交易历史、量化分析、API集成、性能评估、数据同步、回测支持、统计分析、量化金融。
PolygonIO自动化技能Skill polygon-io-automation
该技能用于自动化Polygon IO的金融数据操作，通过Rube MCP和Composio工具包，帮助用户自动获取和处理股票市场数据，适用于量化交易、数据分析和回测系统开发。关键词：Polygon IO, 自动化, Rube MCP, Composio, 量化交易, 金融数据, 数据获取, 回测。
pyOpenMS质量谱分析库Skill pyopenms
pyOpenMS 是一个开源的 Python 库，专为蛋白质组学和代谢组学中的质量谱数据分析设计。它支持处理 mzML/mzXML 文件、峰值检测、特征量化、肽识别等工作流，并能与 Comet、Mascot 等工具集成，适用于 LC-MS/MS 分析。关键词：质量谱分析、Python、数据处理、蛋白质组学、代谢组学、OpenMS、生物信息学。
时间序列分析师Skill time-series-analyst
该技能专注于时间序列数据的分析，用于识别模式、趋势、季节性和异常，并通过统计方法如ARIMA和机器学习方法如Prophet进行预测。适用于数据分析、预测建模和量化金融等领域。关键词：时间序列分析、预测建模、异常检测、数据挖掘、机器学习。
仓位大小调整Skill sizing
这个技能用于通过凯利准则和银行管理策略来计算和优化交易仓位大小，适用于量化金融、风险管理、算法交易等领域，关键词包括仓位大小、凯利准则、银行管理、量化交易、风险管理。
股票量化交易专家Skill Objective-CProtocolsandCategories
本技能专注于股票量化交易领域，提供数据统计分析、股票评估、量化策略开发、回测系统构建、风险管理等服务。关键词：量化交易，股票分析，数据统计，风险评估，算法交易，高频交易，因子挖掘，回测系统。
Calci预测市场技能Skill calci-prediction-market
这个技能提供了Calci预测市场领域的全面知识，基于Kalshi平台。它解释了二进制事件合约的工作原理、隐含概率计算、交易机制、数据结构和API集成。适用于量化交易员、金融科技开发者和预测市场爱好者。关键词：预测市场、Kalshi、二进制合约、量化金融、API、WebSocket、交易结算。
Bankr代理工作流程Skill BankrAgent-JobWorkflow
这个技能用于通过异步作业模式执行 Bankr API 操作，包括提交提示、轮询状态和完成作业。适用于金融交易、市场分析和数据查询，基于提交-轮询-完成的工作流程。关键词：Bankr API, 异步作业, 工作流程, MCP工具, 量化交易, 数字货币交易
Excel电子表格综合操作技能Skill xlsx
这个技能用于全面处理Excel电子表格，包括创建、编辑、分析、公式计算和数据可视化。它支持金融建模、数据整理、商业智能报告等场景，使用Python库如pandas和openpyxl确保高效操作和SEO关键词优化，如Excel数据分析、金融模型构建、数据可视化工具、量化金融、ETL开发。