云计算 Skill技能列表
Seldon模型部署器Skill seldon-model-deployer
Seldon模型部署器是一款基于Seldon Core的Kubernetes模型服务技能，专为机器学习模型的生产化部署设计。它支持模型服务、A/B测试、金丝雀部署、流量分割、模型监控、自定义推理图以及可解释AI（如SHAP、Anchor）等功能，帮助数据科学家和MLOps工程师实现安全、可控、可观测的模型发布与迭代。
GCP部署模式Skill deploying-on-gcp
此技能专注于在Google Cloud Platform (GCP)上构建和部署应用程序与基础设施，提供计算、存储、数据库、数据分析和机器学习服务的选型指南、架构模式和最佳实践。适用于云原生开发、数据管道设计、ML工作流实现和成本优化，关键词包括GCP、云计算、部署、架构、数据分析、机器学习、云原生、无服务器、Kubernetes、BigQuery、Vertex AI。
Agentuity云存储删除工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是删除云存储资源，包括存储桶和文件。该工具需要用户先进行身份验证，并支持交互式操作、试运行模式以及跳过确认提示。关键词：Agentuity，云存储，删除，命令行工具，CLI，存储桶，文件管理，云平台操作。
CI失败分类与处理Skill ci-failure-triage
这个技能用于诊断CI（持续集成）失败并稳定构建管道，帮助开发人员解决不稳定或失败的构建问题。关键词包括：CI失败、构建管道、故障排查、测试不稳定性、修复措施、DevOps、持续集成、自动化测试、性能优化。
Firebase功能添加Skill firebase-development-add-feature
这是一个用于指导开发者遵循测试驱动开发（TDD）原则，向现有Firebase项目（Google Cloud Platform的BaaS平台）添加新功能（如云函数、Firestore集合、API端点）的系统化工作流技能。它强调测试先行、安全规则配置、模拟器验证和统一的响应模式，确保代码质量和项目一致性。关键词：Firebase开发，TDD测试驱动开发，云函数，Firestore安全规则，API端点，模拟器测试，后端开发，Serverless无服务器。
多语言Workers开发Skill workers-multi-lang
这个技能涉及在Cloudflare Workers平台上使用Rust、Python和WebAssembly进行多语言开发，适用于性能关键的计算任务，如加密、图像处理、数据科学和机器学习推理。关键词：Cloudflare Workers, Rust, Python, WebAssembly, 多语言开发, 性能优化, 服务器less计算。
agentuity-cli-cloud-keyvalue-getSkill agentuity-cli-cloud-keyvalue-get
Agentuity云平台键值存储获取工具，用于从云端键值数据库中读取指定命名空间和键的数据。支持用户数据、会话缓存、页面缓存等多种应用场景，返回JSON格式结果包含存在状态、数据内容和类型信息。关键词：Agentuity CLI，云存储，键值对，数据获取，缓存管理，云平台操作
CI/CD管道设置与维护Skill ci-cd-pipeline
本技能专注于设置和维护持续集成与持续部署（CI/CD）管道，通过自动化构建、测试和部署流程，提升软件开发效率和质量。关键词包括持续集成、持续部署、自动化测试、DevOps、GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、构建缓存、蓝绿部署、金丝雀部署、滚动部署、回滚策略、软件交付管道，适用于DevOps工作流、云原生开发和自动化运维。
AWS云模式Skill aws-cloud-patterns
AWS 云模式技能专注于设计和实施 AWS 云服务（如 Lambda、DynamoDB、S3、CDK）的高效架构模式和最佳实践，用于构建可扩展、成本优化的云原生应用。关键词：AWS, 云模式, Lambda, DynamoDB, S3, CDK, 基础设施即代码, Serverless, 云原生, 架构设计
Neon自动化Skill NeonAutomation
Neon自动化技能用于自动化管理Neon服务器less Postgres数据库操作，包括项目、分支、数据库的列举和配置，获取连接URI，管理角色等，通过Composio MCP集成支持跨应用工作流自动化。关键词：Neon自动化，Postgres管理，数据库自动化，服务器less数据库，Composio集成，云计算自动化。
Docker优化器Skill docker-optimizer
Docker优化器是一个用于分析和优化Dockerfile的专业工具，专注于提升容器镜像的性能、安全性和遵循最佳实践。它通过审查Dockerfile，识别并修复常见问题，如镜像体积过大、安全漏洞、构建效率低下等。核心功能包括推荐使用多阶段构建以减小最终镜像大小，实施层缓存策略以加速构建过程，强制执行安全最佳实践（如使用非root用户运行、避免在镜像中硬编码密钥），以及提供Alpine等轻量级基础镜像建议。此外，它还生成优化的Dockerfile模板和.dockerignore文件，帮助开发者构建更高效、更安全的容器镜像，适用于持续集成/持续部署（CI/CD）、微服务架构和云原生应用部署场景。关键词：Docker优化，容器镜像，安全扫描，多阶段构建，层缓存，CI/CD，云原生，DevOps。
AzureAppServiceSkill azure-app-service
Azure App Service是一个完全托管的平台，用于构建、部署和监控各种Web应用程序、REST API和移动后端服务。支持多种编程语言，并集成了DevOps、安全性和高可用性功能。