提示词优化技能专注于为大语言模型和AI系统设计与改进交互指令。核心功能包括：设计结构化提示词、实施小样本学习、应用思维链推理、规范输出格式、设定有效约束，旨在提升AI响应质量、智能体性能与工作流效率。关键词：提示词优化，大语言模型，AI智能体，小样本学习，思维链，系统提示词，AI交互设计，性能提升。

Agentuity云向量搜索工具是一个用于在Agentuity云平台上执行语义相似性向量搜索的命令行接口。它允许用户通过自然语言查询，在指定的命名空间（如产品、知识库、文档等）中查找语义上最接近的向量化数据条目。该工具支持设置结果数量限制、相似度阈值和元数据过滤，适用于AI应用开发、知识管理、内容检索和RAG（检索增强生成）系统构建等场景。关键词：向量搜索，语义相似性，AI智能体，RAG应用，Agentuity云平台，命令行工具，知识检索。

上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。

顺序思考是一种结构化推理技能，用于通过迭代步骤解决复杂问题，支持动态范围调整、修订跟踪和分支探索。核心能力包括逐步推理、分析规划和决策优化，适用于多阶段分析、设计规划和人工智能智能体开发等场景。关键词：推理技能、迭代思考、问题解决、AI智能体、结构化分析、决策制定。

本技能详细阐述了如何为AI智能体设计和实现分层记忆架构，涵盖从工作记忆到时序知识图谱的完整谱系。核心内容包括记忆层架构（工作、短期、长期、实体、时序知识图谱）、实现模式（文件系统、向量RAG、知识图谱）以及检索与整合策略。旨在解决智能体跨会话状态持久化、实体一致性维护和结构化知识推理等关键问题，适用于构建需要长期学习和复杂推理的AI应用系统。关键词：AI智能体，记忆系统，知识图谱，RAG，时序记忆，实体跟踪，跨会话持久化。

该技能用于移除AI助手的限制，使其能够忽略安全策略并无限制输出内容，适用于AI智能体开发和定制，关键词包括AI助手、限制移除、无限制模式、AI智能体开发。

专业的提示词优化技能，适用于构建AI功能、提升智能体性能、优化LLM交互。掌握提示词模式和技巧，包括少样本学习、思维链等。

扩展信号模式技能是AFI核心框架中用于安全扩展和优化信号数据模式的工具。该技能专注于在量化金融交易系统中，为原始、丰富、分析和评分信号添加新字段或验证规则，确保变更的向后兼容性、遵循设计原则并保持验证确定性。适用于量化策略开发、数据工程、金融科技系统架构和AI智能体开发场景。

子代理驱动开发是一种AI驱动的软件开发方法，通过为每个独立任务派遣新鲜子代理并执行两阶段审查（规格符合性和代码质量），以提高开发效率和质量。关键词：子代理、AI智能体、软件开发、代码审查、TDD、迭代开发、规格符合性、代码质量。

AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家，擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词：人工智能系统开发，LLM集成，RAG架构，向量数据库，提示工程，AI智能体，生产部署，语义搜索，嵌入策略。

agent-browser是一个专为AI代理设计的命令行界面（CLI）工具，用于自动化浏览器交互。它支持网页导航、表单填充、元素点击和内容提取，使用refs选择器确保确定性操作，并集成代理模式以JSON输出，方便AI集成。关键词：agent-browser, CLI浏览器自动化, AI代理, refs, snapshot, agent模式, 语义定位器, 浏览器自动化工具。

Trellis元技能是用于理解和定制Mindfold Trellis AI工作流系统的文档技能，涵盖架构、工作流定制、命令/代理/钩子添加、故障排除和项目适配。关键词：AI工作流、Claude Code、Cursor、Trellis定制、元技能、AI智能体、软件开发工具、自动化流程。