该技能用于计算表格数据的统计指标，支持连续型和离散型数据的多种统计量，如均值、方差、频率分布等，适用于数据分析、数据工程和量化金融场景。关键词：统计指标、数据分析、数据治理、表格数据、量化金融。

基于两个高度相关标的的价差或比值Z-score进行均值回归交易的量化策略，当价格比率偏离历史均值达到阈值时，做多弱势标的、做空强势标的，等待回归平仓，适用于股票对或加密货币对的统计套利。

这是一个用于集成Hyperliquid永续合约DEX的技能，提供完整的量化交易功能，包括130+市场数据查询、现货交易、HLP保险库收益、TWAP订单执行等，支持算法交易和自动化策略。关键词：量化交易，算法交易，Hyperliquid，DEX，永续合约，自动化交易，交易集成。

WHOOP健康数据集成工具是一个通过OAuth 2.0认证连接WHOOP API的脚本集合，用于自动化获取和分析用户的睡眠质量、恢复分数、心率变异性（HRV）、每日压力值和锻炼数据。该工具支持批量数据导入、JSON格式输出和自定义时间范围查询，适用于健康追踪、量化自我、运动表现分析和数据可视化场景。关键词：WHOOP API，健康数据，睡眠分析，恢复分数，HRV，压力值，锻炼数据，OAuth认证，数据集成，量化健康。

基于月份效应、星期效应等日历规律，识别特定时间段的市场倾向，生成做多或做空信号。适用于股票、期货等金融资产的量化回测与交易，常见效应包括春季躁动、五月离场等。关键词：季节性效应、日历效应、月份策略、星期效应、量化交易

TOPSIS多准则决策排序器是一种基于理想解相似度的量化分析工具，用于在多个备选方案中根据多项评价准则进行科学排序。该技能通过计算各方案与理想解和反理想解的几何距离，得出相对贴近度系数，从而提供客观、直观的排名结果。适用于投资决策、项目评估、技术选型、市场分析等场景。关键词：TOPSIS，多准则决策分析，量化排序，理想解，决策矩阵，权重分析，敏感性分析，MCDA，量化金融，商业智能。

这个技能专门用于处理Excel电子表格文件，包括创建、编辑、分析和可视化。它支持公式计算、数据格式化、金融模型构建，并确保零公式错误。适用于数据科学、量化金融和商业分析等领域，帮助用户进行高效的数据处理和决策支持。关键词：Excel, 电子表格, 数据分析, 公式, 金融建模, 数据可视化, 量化交易, 股票分析

期望值分析是一种量化决策技能，用于在不确定性环境中评估不同选项的平均回报，通过概率加权计算预期价值，广泛应用于投资决策、产品策略、资源分配、风险评估等领域，帮助用户做出理性选择。关键词：期望值、EV计算、风险调整回报、概率加权结果、决策树、投资分析、量化金融。

这个技能是一个基于AWS Bedrock AgentCore的代码解释器，提供安全的沙箱环境，用于测试、调试和原型代码，支持Python、JavaScript和TypeScript等多种语言，预装200+库，适合数据科学、机器学习、量化金融等场景。关键词：代码测试、原型设计、沙箱环境、数据分析、机器学习、Python编程。

该技能用于自动化Polygon IO的金融数据操作，通过Rube MCP和Composio工具包，帮助用户自动获取和处理股票市场数据，适用于量化交易、数据分析和回测系统开发。关键词：Polygon IO, 自动化, Rube MCP, Composio, 量化交易, 金融数据, 数据获取, 回测。

这个技能用于通过异步作业模式执行 Bankr API 操作，包括提交提示、轮询状态和完成作业。适用于金融交易、市场分析和数据查询，基于提交-轮询-完成的工作流程。关键词：Bankr API, 异步作业, 工作流程, MCP工具, 量化交易, 数字货币交易

扩展信号模式技能是AFI核心框架中用于安全扩展和优化信号数据模式的工具。该技能专注于在量化金融交易系统中，为原始、丰富、分析和评分信号添加新字段或验证规则，确保变更的向后兼容性、遵循设计原则并保持验证确定性。适用于量化策略开发、数据工程、金融科技系统架构和AI智能体开发场景。