编码前先研究（Search-First）是一种系统化的开发工作流程技能，旨在帮助开发者在编写自定义代码之前，优先搜索和评估现有的工具、库和解决方案。该技能通过调用研究员智能体，并行搜索npm、PyPI、MCP服务器、GitHub等资源，对候选方案进行功能、维护、社区、文档等多维度评估，并提供“采用、扩展、组合、构建”的决策框架。核心目标是避免重复造轮子，提高开发效率，确保技术选型的合理性和可维护性。关键词：编码前研究、避免重复造轮子、工具库搜索、技术选型评估、开发工作流程、研究员智能体、现有解决方案评估、开发效率优化。

这是一个用于协调多个AI代理并选择合适的协调模式的技能，涵盖了10种模式，包括fan-out、pipeline、hub-spoke等，每种模式都有决策框架和反思协议，以帮助在复杂系统中有效地管理和优化多智能体工作流。

Claude Code模板技能提供了一套完整的扩展开发样板，包括智能体创建、技能开发、命令模板和钩子脚本。该技能帮助开发者快速构建Claude AI的定制化扩展，提高开发效率，支持自动化工作流和专家角色配置。关键词：Claude Code扩展、AI智能体开发、模板脚手架、自动化脚本、开发工具、技能创建、钩子脚本、命令模板。

本技能提供在Unite-Hub平台创建和部署AI智能体的完整指南与模板。内容涵盖智能体开发、注册、测试、治理全流程，包含代码示例、检查清单和最佳实践。适用于AI开发者、系统架构师和自动化流程构建者。关键词：AI智能体开发，Unite-Hub平台，智能体注册，Agent治理，AI自动化，Claude API集成，智能体测试，编排器配置。

这个技能专注于为LLM代理设计测试框架，包括工具使用、多代理系统评估，以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词：LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。

此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。

本技能用于通过AI代理（Claude Code和Cursor PM）进行头脑风暴想法的验证和计划管理，支持2-Agent工作流，提升项目管理效率。关键词：头脑风暴验证、计划管理、AI智能体、多代理协作、项目管理、软件开发工具。

这个技能用于在指定级别生成Agentic提示，利用元提示技术自动化创建slash命令或工作流提示。关键词：Agentic提示、元提示、提示生成、AI智能体、自动化工作流、技能开发、元编程。

这个技能是Claude Code中的多代理团队协作工具，用于协调多个AI智能体处理复杂任务。通过任务分解、依赖管理和实时通信，自动化执行软件开发、代码修复、构建优化等任务。支持多阶段管道、混合执行模式（Claude代理和MCP工人），并提供优雅的关机和恢复机制。关键词：多代理AI、任务自动化、团队管理、Claude Code、软件开发自动化、AI智能体协作、智能团队编排。

此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能，涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词：技能开发，Claude插件，AI代理扩展，渐进式披露，代码插件开发，AI智能体，AIGC，软件开发。

集群协调技能提供多智能体协调指南，用于OpenCode集群工作流，支持任务分解、并行处理、文件保留和代理间通信，适用于复杂软件开发任务，提高效率并减少冲突。关键词：集群协调，多智能体，OpenCode，任务分解，并行处理，软件开发，工作流管理，智能体协作

LangChain工具开发技能专注于为AI智能体系统创建、集成和优化工具。该技能涵盖自定义工具开发、API集成、结构化输入设计、错误处理等核心能力，帮助开发者构建高效可靠的AI工具链。关键词：LangChain工具开发，AI智能体工具，函数调用智能体，Pydantic结构化输入，工具链集成，LLM工具优化，自定义工具创建，智能体系统开发