搜索结果: "量化"
Pint单位计算Skill pint-compute
Pint单位计算技能是一个使用Pint库进行单位感知计算的工具，支持单位转换、维度分析、单位算术等操作，适用于数据科学、工程和金融领域的数量处理与分析。关键词：单位计算、Pint库、数据转换、维度分析、量化金融、科学计算。
Aeon时序分析工具包Skill aeon
Aeon 是一个全面的 Python 时间序列机器学习工具包，专为分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索设计。适用于股票价格预测、ECG 分类、传感器数据分析和量化交易等任务。关键词：时间序列、机器学习、Python、预测、分类、异常检测、量化金融。
Convex开发技能Skill convex
Convex 开发技能是一个综合指导技能，用于Convex后端开发，提供核心开发如函数编写和数据库模式定义、数据存储管理、高级模式如AI代理和定时作业、安全审计以及最佳实践。适用于开发者快速上手Convex平台，优化后端应用开发。关键词：Convex开发、后端开发、数据库、实时订阅、HTTP动作、安全审计、AI代理、最佳实践、量化交易、数据统计分析。
Excel文件处理技能Skill xlsx
该技能专注于Excel电子表格的创建、编辑、分析和可视化，支持公式设置、数据格式化、错误检查和金融建模。适用于数据处理、量化金融、业务报表和自动化工作流。关键词：Excel, 数据处理, 公式计算, 数据分析, 金融建模, 数据可视化, 错误检查, 自动化
MCP服务器构建技能Skill mcp-builder
这是一个用于创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的技能，帮助开发者构建工具使大型语言模型（LLM）能与外部服务交互。关键词：MCP、服务器开发、LLM集成、API工具、模型上下文协议、人工智能代理、量化交易数据分析。
AWQ量化技术Skill awq-quantization
AWQ（激活感知权重量化）是一种先进的4位量化技术，专为大型语言模型（LLM）设计，通过分析激活模式来保护关键权重，实现高达3倍的推理加速，同时保持最小精度损失。适用于AI模型部署、大模型微调、生产推理加速等场景，关键词包括AWQ、量化、LLM压缩、推理优化、AI部署。
AI代理性能监控与优化专家Skill performance-monitor
本技能专注于AI代理的性能监控、基准测试与成本优化。核心功能包括：跟踪令牌使用以控制成本、分析延迟以提升响应速度、建立评估框架确保AI输出质量、以及构建可观测性系统。适用于需要量化评估和优化大语言模型、智能对话代理等AI应用性能的场景。关键词：AI代理性能监控，令牌成本优化，延迟分析，评估框架，AI可观测性，基准测试，智能体优化。
风险登记册构建器Skill risk-register-builder
风险登记册构建器是一款专业的风险管理工具，用于系统化地识别、评估、跟踪和缓解项目与商业变革中的各类风险。它提供风险评分计算、矩阵热图生成、4T缓解策略制定和治理报告等功能，帮助企业和项目经理量化风险敞口、制定应对措施并实现持续监控。关键词：风险管理、风险登记册、风险评估、风险矩阵、缓解策略、风险评分、项目风险、商业分析、风险治理、风险跟踪。
参考类预测器Skill reference-class-forecaster
参考类预测器是一种基于历史类比数据的预测方法，专门用于对抗乐观偏见和规划谬误。该技能通过分析可比项目的历史结果数据，提供客观的“外部视角”预测，帮助决策者校正过度乐观的内部估算。核心功能包括参考类选择、历史数据分布分析、偏差校正因子计算、不确定性量化以及内外视角对比分析。适用于项目管理、投资决策、风险评估等场景，提升预测准确性和决策质量。关键词：参考类预测、乐观偏见校正、规划谬误、历史数据分析、决策质量、外部视角预测、偏差校正、项目管理预测、风险评估、统计预测模型。
Stan贝叶斯建模Skill stan-bayesian-modeling
Stan贝叶斯建模技能专注于使用Stan概率编程语言进行高级贝叶斯统计推断和复杂统计模型构建。核心功能包括MCMC采样（如NUTS和HMC算法）、变分推断、先验与后验预测检验，以及基于LOO-CV和WAIC的模型比较。适用于量化金融中的预测建模、风险管理、因子挖掘，以及数据科学领域的统计计算、不确定性量化和概率预测。关键词：Stan概率编程，贝叶斯推断，MCMC采样，变分推断，模型比较，统计建模，量化金融，数据科学。
任务规划指南Skill plan
这是一个用于软件开发与项目管理领域的任务规划框架，提供结构化的工作流程和原则，帮助团队在实施前系统化地分析需求、制定策略、澄清细节并确保零风险迭代。适用于复杂代码开发、系统架构设计、量化策略实施等场景。关键词：任务规划、迭代开发、代码管理、项目管理、实施策略、风险控制、软件开发流程
预测市场做市商Skill mm
这是一个用于预测市场（如Polymarket、Kalshi）的自动化做市商技能。它通过算法在买卖两侧同时提供流动性报价，核心功能包括：基于订单簿计算公允价值、根据市场波动率动态调整报价价差、通过库存偏斜管理持仓风险、设置多层报价以及严格的亏损控制。该技能旨在实现自动化、低风险的流动性提供，适用于量化交易、DeFi和Web3金融场景。 关键词：做市商，算法交易，流动性提供，预测市场，量化金融，自动化交易，风险管理，库存偏斜，波动率调整，Polymarket，Kalshi，双边报价