该技能专注于检索增强生成（RAG）和搜索工程的完整实践，提供构建生产级系统的指南。涵盖文档分块、混合检索（BM25 + 向量搜索）、重排序、查询优化、排名管道设计、评估指标（如nDCG、MRR）以及现代最佳模式。适用于开发高效、准确的AI驱动检索和生成应用，关键词包括：RAG、搜索工程、混合搜索、分块策略、评估指标、生产系统。

这个技能用于通过Rube MCP和Composio平台自动化Ragic数据库任务，实现低代码开发环境下的工作流自动化和工具集成。它包括工具发现、连接管理、工作流执行等功能，适用于自动化Ragic操作和提升效率。关键词：Ragic自动化，Rube MCP，工具集成，低代码开发，工作流自动化，Composio，数据库自动化。

Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架，用于简化与大语言模型（LLM）的集成，支持OpenAI、Anthropic等模型，实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词：Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。

这是一个用于Agentuity云平台的CLI工具技能，主要功能是列出所有向量数据库的命名空间。该技能需要用户先完成身份验证，并在项目上下文中执行。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG应用构建等场景。关键词：Agentuity云平台、向量数据库、命名空间、CLI工具、AI开发、RAG应用、云服务管理

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于通过指定键值（key）删除一个或多个向量数据。该技能需要用户先进行身份验证，并处于正确的项目上下文中。它支持交互式确认和批量删除操作，适用于向量数据库管理、AI模型数据清理、RAG应用维护等场景。关键词：Agentuity云平台，向量删除，CLI工具，AI数据管理，RAG应用，向量数据库。

高级提示工程师技能专注于大语言模型优化与AI产品开发，提供世界级的提示工程解决方案。核心能力包括LLM性能优化、RAG检索增强生成、智能体系统设计、结构化输出控制、少样本学习、思维链推理和AI评估框架。适用于构建企业级AI应用、优化大模型响应质量、设计自动化智能体、实施高级提示技术。关键技术栈涵盖Python、PyTorch、LangChain、Docker/K8s、AWS/GCP/Azure等，支持生产级部署与监控。SEO关键词：提示工程，LLM优化，RAG应用，AI智能体，大模型微调，AI产品开发，LangChain，GPT-4，Claude，思维链，少样本学习，结构化输出，AI评估，生产级AI系统。

QE覆盖分析技能用于检测软件测试中的覆盖差距，使用O(log n)次线性算法提高效率，结合风险加权分析评估代码风险，并智能优先级排序测试工作，以优化软件质量。关键词：测试覆盖、风险分析、优先级排序、代码质量、QE覆盖。

验证代理是一个人工智能代理技能，用于自动验证技术计划中的技术选择，确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例（RAG-Judge）、进行Web研究和评估发现，生成详细的验证报告。关键词：技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。

这个技能是一个元技能，用于将任何SKILL.md文件自动化升级到决策理论v5 Hybrid格式，通过四个并行Ragie支持的代理使用决策理论和模态逻辑进行分析、优化和验证。关键词：技能升级、决策理论、模态逻辑、RAG应用、AI代理、自动化工具、MDP结构、策略设计、约束提取、验证安全性。

该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel，这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器（如 Handlebars 和 Stepwise）、创建和管理插件（函数集合）、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务（如 OpenAI、Azure）、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词：Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。

迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法，通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理，帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语，避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。

Agentuity云平台存储创建技能，用于通过命令行工具快速创建云存储资源（如存储桶）。该技能需要用户先完成身份验证和组织上下文设置，支持创建操作、别名调用和试运行模式，适用于DevOps工程师、云平台管理员进行资源管理和自动化部署。关键词：Agentuity云存储，CLI命令行，存储桶创建，云平台操作，DevOps自动化，资源管理，身份验证，组织管理。