搜索结果: "rag"
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
专注于提升LLM（大型语言模型）提示的性能和效率，包括提示优化、评估RAG（检索增强生成）质量、设计代理系统。关键词：提示工程、LLM评估、代理系统设计。
AI提示工程Skill ai-prompt-engineering
AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南，涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等，帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词：AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。
迭代检索模式技能Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种用于优化多智能体系统中上下文检索的技能。它通过循环的分发、评估、优化和循环阶段，帮助子智能体逐步获取所需上下文，解决代码库搜索问题，提高工作效率。关键词包括：迭代检索、上下文优化、多智能体、代码库搜索、AI智能体、RAG应用、智能体编排。
AIRAG管道技能Skill ai-rag-pipeline
此技能用于构建基于检索增强生成(RAG)的AI管道，结合网络搜索和大语言模型(LLMs)，实现知识增强的AI响应生成。适用于AI智能体开发、研究助手、事实检查、知识检索等场景。关键词：RAG、AI管道、检索增强生成、网络搜索、LLMs、AI应用、知识库、智能体、事实检查、研究助手。
状态报告生成器Skill status-report-generator
状态报告生成器是一个自动化工具，用于从Git历史、任务系统和里程碑跟踪生成结构化项目状态报告。它提供多种模板、数据提取方法和RAG状态评估框架，适用于敏捷开发、团队协作和项目管理，提高报告效率和透明度。关键词：状态报告、项目管理、Git、里程碑、RAG框架、自动化、敏捷开发。
知识图谱构建Skill knowledge-graph-construction
这个技能帮助您从非结构化或半结构化数据源设计和构建知识图谱，指导数据模型选择、模式设计、实体提取、关系提取和分层架构构建。适用于人工智能应用，如RAG（检索增强生成）、推理和分析，关键词包括知识图谱构建、实体提取、关系提取、数据模型、RAG应用、人工智能。
GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation
这个技能用于系统评估GraphRAG（图谱检索增强生成）系统的质量，提供结构化框架、指标选择和测试协议，涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防，帮助优化AI应用性能。关键词：GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。
实现拖放与可排序接口Skill implementing-drag-drop
这个技能用于通过React和TypeScript实现拖放和可排序功能，适用于看板、列表排序、文件上传等场景，注重无障碍性、触摸支持和性能优化，关键词包括：拖放、React、TypeScript、前端开发、UI交互、可排序、看板、文件上传。
AI数据工程Skill ai-data-engineering
AI数据工程技能专注于构建人工智能和机器学习系统的数据基础设施，特别用于检索增强生成（RAG）应用。它涵盖数据管道、特征存储、嵌入生成、工作流编排（如Dagster、Prefect）、数据版本化（LakeFS）和评估指标（如RAGAS）。适用于开发生产级AI应用，如语义搜索、实时特征服务和RAG系统，提供架构模式和实践指南。关键词：AI数据工程、RAG管道、特征存储、嵌入生成、Dagster、RAGAS、机器学习基础设施。
Relay片段模式Skill relay-fragments-patterns
这个技能专注于使用Relay的片段模式来构建可维护的React应用程序。通过组件级数据声明、自动组合、数据掩码和优化数据获取，实现高效的数据依赖管理和组件共位，适用于数据密集型应用如社交媒体、电商平台等。关键词：Relay、React、GraphQL、片段、数据掩码、组件共位、前端开发。
成本感知型LLM管道Skill cost-aware-llm-pipeline
成本感知型LLM管道是一种用于优化大型语言模型API使用成本的综合性技术方案。该技能通过模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存四大核心模块，实现智能成本控制。适用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用等场景，帮助开发者在保持任务质量的前提下，有效管理Claude、GPT等API的调用成本。关键词：LLM成本优化、模型路由、API预算控制、提示词缓存、重试策略、AI应用开发、大模型API管理。
agentuity-cli-cloud-vector-searchSkill agentuity-cli-cloud-vector-search
这是一个用于Agentuity云平台的向量搜索命令行工具。它通过语义相似性在指定的命名空间中高效检索向量数据，支持结果数量限制、相似度阈值过滤和元数据筛选。主要功能包括：向量搜索、语义查询、AI应用集成、知识库检索和云平台操作。适用于RAG应用、大模型微调、AI智能体开发和数据检索场景。