搜索结果: "react"

Zustand高级模式Skill zustand-advanced-patterns

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Zustand 高级模式是一种前端状态管理技术,专为React应用程序设计,提供瞬态更新、乐观更新、撤销重做、存储组合等高级功能,用于优化性能和管理复杂状态。关键词:Zustand、状态管理、React、前端开发、性能优化、瞬态更新、乐观更新。

Relay突变模式Skill relay-mutations-patterns

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Relay突变模式是React Relay库中用于管理GraphQL数据更新的核心技术,包括乐观更新、连接处理、声明式突变和全面错误处理,适用于前端开发中构建高效、响应式应用程序。关键词:Relay, GraphQL, 数据突变, 乐观更新, 前端开发, 缓存更新, 错误处理, 连接更新

Next.js应用路由专家Skill nextjs-app-router

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Next.js应用路由技能,提供Next.js App Router高级路由模式的专家级实现指导,包括路由组、并行路由、拦截路由、布局配置、加载状态、错误处理、流式渲染和API路由处理器。适用于前端开发、全栈架构、性能优化和复杂应用路由设计。关键词:Next.js App Router,路由组,并行路由,拦截路由,流式渲染,Suspense,API路由,前端架构,React框架,性能优化。

ReactHooks专家技能Skill react-hooks

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React Hooks 专家技能提供React框架中hooks模式的专业实现方案,包括自定义hooks开发、状态管理优化、性能调优和测试策略。本技能涵盖数据获取hooks、副作用管理、记忆化优化等关键技术,适用于前端开发人员构建高效、可维护的React应用。关键词:React Hooks, 自定义hooks, 前端开发, 状态管理, 性能优化, React Testing Library, 数据获取, 副作用处理。

编码规范Skill coding-standards

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这是一份针对React 19和TypeScript的详细编码规范文档,专门为量化金融分析工具Portfolio Buddy 2制定。它涵盖了组件结构、状态管理、TypeScript最佳实践、性能优化、错误处理、测试标准和代码组织等多个方面,旨在确保代码质量、可维护性和一致性。关键词包括:React 19, TypeScript, 编码规范, 组件设计, 状态管理, 性能优化, 错误处理, 代码审查, 前端开发, 量化金融工具。

ReactUI模式Skill react-ui-patterns

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现代 React UI 设计模式,专注于提升用户体验,包括加载状态、错误处理、数据获取等。

React异步模式Skill react-async-patterns

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React 中异步/等待的正确性,使用 Zustand。用于调试竞态条件、遗漏的等待、悬浮承诺或异步定时问题。适用于 React Web 和 React Native。

ReactNative认证(Expo)Skill rn-auth

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本文介绍了在 Expo 应用中实现 React Native 认证的模式,包括 OAuth 流程、令牌存储、认证上下文、保护路由和后端集成。

DeployReactFrontendsforAlgorandSkill deploy-react-frontend

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为Algorand dApps创建React前端,并集成钱包,实现与智能合约的交互。

ReactNativeSkill react-native

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React Native是一种用于开发跨平台移动应用的框架,它允许开发者使用JavaScript和React来构建原生应用。这个技能涵盖了React Native的项目结构、组件模式、状态管理、测试和平台特定代码的最佳实践。

AI代理模式Skill AIAgentPatterns

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这个技能是关于设计模式,用于构建自主AI代理,能够进行推理、规划和执行任务。它涵盖了代理架构(如ReAct、Plan-and-Execute)、核心组件(内存、规划、工具使用)、框架(LangChain、AutoGPT、CrewAI、Semantic Kernel)、工具设计、多代理系统、错误恢复、护栏、评估和生产部署。适用于AI智能体开发和自主系统构建,关键词包括:AI代理、模式、自主系统、LLM、推理、规划、执行、架构设计、AI智能体开发、代理系统、工具使用、内存管理、安全护栏。

提示工程Skill PromptEngineering

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提示工程是一门专注于设计和优化大型语言模型(LLM)提示词的技能,旨在提升AI助手的响应质量、效率和应用效果。它涵盖零样本提示、少样本提示、思维链(CoT)、ReAct等多种技术,适用于自然语言处理、代码生成、内容创作、AI应用开发等领域,帮助用户更有效地与AI系统交互。关键词:提示工程、LLM、AI提示、优化技巧、最佳实践、自然语言处理、AI助手、提示设计。