这是一个专门用于辅助学术研究的技能，主要功能是帮助理论计算机科学领域的学者高效地分析和整理文献中的“相关工作”部分。它能进行引文网络分析、技术分类、构建结果对比表格、识别研究空白、生成时间线可视化图表，并发现跨研究领域的关联。关键词包括：相关工作分析、文献综述、引文网络、研究缺口、理论计算机科学、学术写作、论文辅助。

PyMeasure实验室自动化技能是专门用于科学实验仪器控制和自动化测量序列的Python工具包。该技能提供完整的仪器驱动程序库、自动化测量流程设计、实时数据采集与记录、图形用户界面生成以及错误恢复机制，帮助科研人员实现高效、可重复的实验室自动化实验。关键词：实验室自动化、仪器控制、PyMeasure、数据采集、科学实验、测量序列、Python编程、物理实验、自动化流程

该技能是一个高效的生物预印本数据库搜索工具，使用 Python 实现，支持关键词、作者、日期和类别搜索，返回 JSON 元数据并允许 PDF 下载，适用于生命科学研究、文献检索和数据分析，关键词包括 bioRxiv、预印本、文献检索、Python、数据分析。

科学批判性思维技能用于系统评估科研严谨性，包括方法论、实验设计、统计有效性、偏见、混杂因素和证据质量（如GRADE和Cochrane ROB框架）。适用于科研论文评审、实验设计优化、科学claim分析和批判性思维训练。关键词：科学批判性思维、研究评估、方法论、实验设计、统计分析、偏见检测、证据质量、GRADE、Cochrane ROB、逻辑谬误。

科学头脑风暴技能用于辅助科研人员进行创意生成、假设构建、跨学科探索和方法学开发，提升研究效率和创新性。关键词：科研 ideation、头脑风暴、创意生成、问题解决、跨学科研究、实验设计。

这是一个系统性研究合成技能，用于从多个来源收集信息、分析数据、合成见解并生成可操作的知识工件。关键词包括研究合成、信息提取、知识管理、文献分析、方法论。

统计报告格式化技能是一种专门用于将统计分析结果按照APA、期刊或特定学科规范进行标准化格式处理的工具。它能够自动生成符合出版要求的统计表格、效应量报告和置信区间，并检查报告的完整性与合规性。关键词：统计报告、APA格式、数据格式化、科研发表、结果呈现、表格生成、效应量、置信区间、科研写作、合规检查。

这是一个用于系统科学问题选择、项目构思、故障排除和战略决策的对话框架，基于Fischbach & Walsh的研究。它提供结构化技能，如直觉泵、风险评估、优化函数选择、参数策略、决策树导航、逆境响应和问题反转，帮助科学家提升研究影响和效率。关键词：科学问题选择，项目构思，风险评估，决策树，战略决策，科研框架。

本技能提供系统化的科研手稿审查和编辑服务，帮助用户提高手稿的清晰度、结构、科学严谨性和读者理解。适用于研究文章、综述、观点等多种类型，通过多轮审查覆盖结构、逻辑、语言和格式，确保手稿达到发表标准。关键词：科研手稿、论文审查、科学写作、期刊投稿、同行评审、科研学术、写作指导。

这个技能用于帮助研究人员在学术论文被接受后，高效准备会议演讲幻灯片、学术海报和推广内容。关键词包括学术会议准备、幻灯片设计、海报制作、研究推广、SEO优化、论文发表后工作。

FTIR分析器是一种用于纳米材料分子表征的专业技能。它通过傅里叶变换红外光谱技术，实现对材料表面官能团的识别、化学键合分析以及表面修饰的验证。核心功能包括ATR-FTIR分析、光谱库匹配、定量分析和化学反应监测，广泛应用于纳米技术、材料科学和化学研究领域。关键词：FTIR光谱分析，纳米材料表征，官能团识别，表面化学分析，红外光谱技术。

这个技能专用于研究伦理审查和IRB合规，确保研究协议符合国际伦理标准（如Belmont报告、赫尔辛基宣言），保护参与者隐私和安全，并优化伦理风险评估和缓解策略。关键词：伦理审查、IRB合规、研究伦理、数据隐私、参与者保护、GDPR、HIPAA、知情同意、风险矩阵。