搜索结果: "智能体"
SYNAPSE上下文引擎管理技能Skill synapse
这个技能用于理解和操作SYNAPSE上下文引擎，包括管理域、配置上下文规则、故障排除规则注入等。涉及SYNAPSE架构、域管理、星号命令、上下文括号和8层处理管道。关键词：SYNAPSE、上下文引擎、规则注入、域管理、8层管道、AIOS、AI智能体。
LangGraph（语言图）Skill langgraph
LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架，支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体，实现可调试的代理流程，广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词：LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI
免费天气数据获取技能Skill free-weather-data
这个技能使用免费的Open-Meteo和wttr.in API来获取当前天气、天气预报和历史天气数据。适用于AI智能体进行基于位置的决策、规划和监控，提供天气警报和气候分析功能。关键词：免费天气API、Open-Meteo、wttr.in、天气数据获取、天气预报、历史天气、AI代理、天气监控、SEO优化。
Gemini浏览器自动化智能体Skill gemini-computer-use
Gemini 浏览器自动化智能体是一个基于 Google Gemini 2.5 大语言模型的网页浏览器自动化工具。它通过 Playwright 框架，结合智能体循环（截图、函数调用、操作执行、响应反馈），实现根据自然语言指令自动化执行网页浏览、数据抓取、表单填写等任务。该技能集成了安全确认机制，适用于网页自动化测试、数据采集、RPA流程自动化等场景。关键词：Gemini 2.5, 浏览器自动化, Playwright, AI智能体, 网页控制, RPA, 自动化测试, 数据抓取。
Mesh(群集协调器)Skill mesh
Mesh技能用于通过结构化对等评审协调子代理或工作者执行任务，优化解决方案质量。涉及提案、批评、合成、投票等循环，确保在共识和验证后完成，并持久化学习。关键词：群集协调，任务执行，代理协作，软件开发生命周期，AI智能体，高扇出，持续集成。
智能经验学习系统Skill learnings
该技能用于自动化捕获软件开发过程中的执行经验，基于证据将其持久化为JSONL格式，便于AI代理人重用成功模式、避免常见陷阱。触发点包括特定命令、状态变化、策略调整等，优化决策流程。关键词：经验学习、自动化捕获、JSONL、AI智能体、DevOps、决策优化。
提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns
此技能专注于通过高级提示工程技术优化大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。它涉及Few-Shot学习、Chain-of-Thought提示、提示优化、模板系统等核心能力，适用于AI应用开发和LLM微调。关键词：提示工程、LLM优化、Few-Shot学习、Chain-of-Thought、Prompt模板、AI智能体。
Slime大模型强化学习微调框架Skill slime-rl-training
Slime 是一个专为大语言模型（LLM）设计的后训练强化学习框架，结合 Megatron-LM 进行高效训练和 SGLang 进行高吞吐量推理生成。它支持 GLM、Qwen3、DeepSeek 等多种模型，适用于自定义数据生成、多轮对话训练和智能体开发，关键词包括：大语言模型、强化学习、后训练、Megatron-LM、SGLang、微调、AI 智能体。
迭代检索模式Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法，通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理，帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语，避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。
智能体系统评估框架Skill evaluation
智能体系统评估框架构建指南，提供多维度评分标准、LLM作为评判者、人工评估、测试集设计、上下文工程验证和持续评估方法。适用于AI智能体性能测试、上下文工程优化、质量监控和回归检测。关键词：智能体评估，AI评估框架，LLM评估，多智能体测试，上下文工程，质量监控，自动化测试，性能指标。
技能创建器Skill skill-creator
这是一个用于创建和管理AI技能的全面指南工具，帮助用户扩展Claude的功能，包括技能设计、资源管理、打包和迭代。适用于AI技能开发、AIGC内容生成、智能体能力扩展，关键词：AI技能创建、Claude扩展、技能指南、AIGC工具、智能体开发。
AIRAG管道技能Skill ai-rag-pipeline
此技能用于构建基于检索增强生成(RAG)的AI管道，结合网络搜索和大语言模型(LLMs)，实现知识增强的AI响应生成。适用于AI智能体开发、研究助手、事实检查、知识检索等场景。关键词：RAG、AI管道、检索增强生成、网络搜索、LLMs、AI应用、知识库、智能体、事实检查、研究助手。