搜索结果: "rag"
FastAPI后端开发Skill backend-fastapi
这是一个基于FastAPI框架的后端开发技能，专注于构建支持RAG（检索增强生成）功能的智能聊天机器人后端服务。核心功能包括：实现聊天端点处理用户查询、利用Qdrant向量数据库进行语义检索、集成大语言模型（如Gemini/OpenAI）生成智能回复，以及通过依赖注入管理应用组件。关键词：FastAPI后端开发，RAG应用，智能聊天机器人，向量数据库Qdrant，API接口设计，依赖注入，Python后端架构。
Terragrunt生成器Skill terragrunt-generator
Terragrunt生成器是一个全面的工具包，用于生成遵循当前最佳实践、命名约定和安全标准的生产就绪Terragrunt配置文件。它支持Terragrunt 2025的新特性，包括堆栈、特性标志、排除块、错误块和OpenTofu引擎。这个工具在创建新的Terragrunt项目、设置多环境基础设施、实施DRY Terraform配置、管理复杂基础设施以及使用自定义Terraform提供程序或模块时非常有用。
GLM模型连接协议Skill glm-mcp
GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具，支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能，适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词：GLM大模型，MCP协议，AI智能体开发，模型微调，RAG应用，上下文管理，API集成，自定义技能
LLM集成Skill llm-integration
LLM集成是一种技能，专注于将大型语言模型集成到软件应用中，实现API调用、流式响应、函数调用、RAG管道和成本优化等功能，提升AI应用开发效率。关键词：LLM集成，大语言模型，API集成，流式处理，函数调用，RAG，AI应用开发，成本优化，文档分块。
BankrAPI错误处理代理Skill BankrAgent-ErrorHandling
此技能专门用于处理Bankr API的认证错误和配置问题，提供从创建API密钥到环境变量设置的全套解决方案，帮助开发者快速诊断和修复Bankr集成中的常见错误。关键词：Bankr API, 错误处理, 认证错误, API密钥, 故障排除, 设置指南, DevOps, 软件开发。
AI工程Skill ai-engineer
AI 工程技能专注于构建和部署生产级的大型语言模型（LLM）应用程序、检索增强生成（RAG）系统和 AI 代理。包括 LLM API 集成、向量数据库管理、token 优化等，适用于开发智能聊天机器人、AI 驱动应用等场景。关键词：AI 工程、LLM、RAG、向量数据库、AI 应用开发。