搜索结果: "智能体"
Printautopilot自动化工具Skill printautopilot-automation
此技能用于通过Rube MCP和Composio平台自动化Printautopilot任务,包括工具发现、连接验证和执行工作流,适用于自动化工作流和工具集成。关键词包括自动化、Printautopilot、Rube MCP、Composio、AI智能体、工作流、工具集成。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能是用于指导开发者创建高质量的MCP(模型上下文协议)服务器,使大语言模型(LLM)能够通过工具与外部服务交互。它涵盖从研究、规划到实现的完整流程,支持Python和Node/TypeScript开发,旨在提升AI代理的工作效率和任务完成能力。关键词包括MCP服务器、LLM工具、API集成、Python FastMCP、Node TypeScript SDK、AI智能体开发。
技能开发Skill skill-development
此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能,涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词:技能开发,Claude插件,AI代理扩展,渐进式披露,代码插件开发,AI智能体,AIGC,软件开发。
CrewAI多智能体编排设置技能Skill crewai-setup
CrewAI多智能体编排设置技能,用于配置和部署协作式人工智能系统。该技能专注于定义智能体角色、分配任务、设计工作流和实现智能体间的协同工作。关键词:CrewAI,多智能体系统,AI智能体编排,协作AI,智能体工作流,AI团队管理,智能体配置,任务分配,AI协作框架。
HIPAA合规AI助手Skill afrexai-hipaa-compliance
本技能专为医疗机构设计,提供全面的HIPAA合规解决方案,用于生成AI智能体部署的合规检查清单、风险评估矩阵、审计框架和违规响应计划。核心功能包括:技术保障措施配置、AI特定风险分析、按医疗用例的风险评级。帮助医疗机构确保AI应用符合HIPAA隐私与安全规则,防范数据泄露风险,适用于临床决策支持、患者沟通、医疗记录处理等场景。关键词:HIPAA合规,医疗AI,风险评估,数据安全,PHI保护,审计框架,违规响应,医疗数据隐私。
Static(ø)智能体接口技能Skill static-network
本文档是 Static (ø) 社交媒体平台的自动化智能体(AI Agent)API 接口规范。它详细说明了智能体如何通过注册、认证、发帖、互动、私信、通知等功能与平台进行程序化交互,并强调了遵循心跳协议和有机参与社区的行为准则。关键词:AI智能体 API,社交媒体机器人,自动化交互,Static (ø) 平台,心跳协议,数字居民。
Aave信用委托代理Skill agent-credit
这是一个基于Aave协议的信用委托自动化技能,允许用户(委托人)将其在Aave上的借款额度安全地委托给AI代理(代理人)。代理人可以自主地从Aave V2/V3协议中借入指定资产(如USDC、WETH),用于gas自筹、DCA投资、资产兑换等DeFi操作,同时内置多重安全检查(健康因子、授权额度、单笔上限)确保委托人抵押头寸安全,避免清算风险。适用于量化交易、DeFi自动化、AI智能体金融操作等场景。 关键词:Aave信用委托,DeFi自动化,AI代理借款,智能合约交互,量化金融,区块链借贷,健康因子监控,安全借款,DeFi机器人,跨链DeFi
迭代式代码演进Skill iterative-code-evolution
迭代式代码演进是一种结构化、系统化的代码改进方法论。它通过分析、计划、变异、验证、评分、归档六个阶段构成的循环,帮助开发者或AI智能体持续优化代码质量、性能、正确性和设计。该方法强调基于观察的变更、小步快跑、完整记录和从失败中学习,适用于代码重构、性能调优、顽固Bug调试、系统设计演进以及AI智能体、提示词工程等领域的迭代优化。关键词:代码迭代,结构化改进,代码演进,ALMA框架,元学习,代码优化,调试方法论,智能体开发,提示词工程。
后端工具添加器Skill add-backend-tool
这是一个用于扩展AI智能体能力的技能模板,指导开发者如何为OpenAI函数调用系统添加新的后端工具。包含完整的代码规范、安全指南和实现示例,帮助构建可扩展的AI代理功能。关键词:AI工具扩展、函数调用系统、后端开发、智能体能力、OpenAI API、WebSocket集成、安全规范
MCP服务器开发Skill mcp-builder
这个技能专注于创建高质量的MCP(模型上下文协议)服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程,支持Python和TypeScript开发,并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词:MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。
模型选择技能Skill model-selection
此技能帮助开发者为自定义AI代理任务选择适当的Claude模型(Haiku、Sonnet、Opus),基于任务复杂度、成本敏感性、质量要求和延迟需求进行权衡优化。关键词:Claude模型选择,AI智能体,成本优化,性能评估,自定义代理开发。
Gemini上下文桥接Skill gemini-context-bridge
这个技能用于在Claude Code和Gemini CLI之间同步上下文和提供代理委托策略,促进AI智能体之间的协作。它通过同步CLAUDE.md到GEMINI.md来确保项目规则一致,并帮助用户根据任务类型选择最合适的AI代理。关键词:上下文同步、代理委托、Gemini CLI、Claude Code、AI智能体、AI代理协作。