这个技能基于 Fischbach & Walsh 的框架，帮助科学家系统选择研究问题、策划项目、评估风险、导航决策树，以提高科研效率和影响力。关键词：科学问题选择，研究策划，决策树，风险评估，科研策略，项目规划，优化函数，参数策略，逆境响应。

此技能用于帮助撰写和润色专业科学邮件，包括期刊投稿信、审稿回复和合作者通信。它提供模板、核心原则和工作流程，确保学术和科学背景下的清晰、专业和有效沟通。关键词：科学邮件、学术沟通、邮件写作、专业润色、期刊投稿、审稿回复

提供系统化的科学问题选择对话框架，基于Fischbach和Walsh的Cell论文，协助科研人员完善研究想法、评估风险、定义优化函数、制定参数策略、构建决策树、应对逆境并进行问题排查，适用于研究生、博士后、PI及创业者。关键词：科学选题，风险评估，决策树，参数策略，科研决策，项目规划，逆境应对，问题排查。

语义学者学术搜索技能是一个基于Semantic Scholar API的智能文献检索工具，专门用于高效发现学术论文、分析引用网络、评估作者影响力，并识别研究趋势。它结合关键词与语义搜索，能提取论文摘要，并为用户推荐相关文献，是科研人员、学者和学生进行文献调研和学术探索的得力助手。 关键词：Semantic Scholar API, 学术文献检索, 引用网络分析, 研究趋势识别, 论文推荐, 作者影响力, 科研工具, 文献调研, 智能搜索

TRIZ矛盾解决器技能是基于发明问题解决理论（TRIZ）的系统性创新工具，专门用于识别和解决技术矛盾，应用40条发明原理和矛盾矩阵，生成创新解决方案。该技能适用于科学发现、技术研发、设计优化等场景，帮助用户突破思维定式，实现系统性创新。关键词：TRIZ方法论、技术矛盾、发明原理、矛盾矩阵、创新工具、问题解决、系统性创新、科学发现、设计优化、创造性解决方案

该技能用于从科学观察或数据中生成可测试的假设，设计实验，并提出机制解释。它遵循科学方法框架，适用于各种科学领域的研究。关键词：科学假设、实验设计、数据分析、文献检索、可测试预测、机制解释。

科学批判性思维技能用于系统评估研究的严谨性，包括方法论分析、实验设计审查、统计有效性检验、偏倚和混杂检测，以及证据质量评估（使用GRADE和Cochrane ROB框架）。关键词：科学研究方法、实验设计、统计验证、偏倚分析、证据评估、批判性分析、学术研究。

该技能用于系统性地审查科学文档的逻辑清晰度、论证严谨性和假设与数据对齐，提供跨文档类型的科学逻辑检查，适用于论文、基金申请、演示文稿等多种科学写作。包含关键词：科学清晰度、逻辑检查、论文审查、同行评审、科学论证、假设数据对齐、量化精确性、术语一致性。

该技能专注于撰写竞争性研究基金提案，适用于NSF、NIH、DOE和DARPA等联邦机构。涵盖机构特定格式、审查标准、预算准备、更广泛影响、创新叙事和提交合规。关键词：研究基金、基金申请、NSF、NIH、DOE、DARPA、提案写作、预算规划。

这是一个专为高效信息收集和结构化输出设计的研究专家技能。它执行聚焦的研究任务，使用Web搜索等工具自动收集数据、生成详细报告和摘要，适用于学术、商业和技术领域的信息检索和分析。关键词：研究专家、信息收集、结构化输出、Web搜索、数据分析、SEO优化、文献检索、智能研究。

本技能使用Nano Banana Pro AI自动生成高质量的科学演示幻灯片，适用于会议、研讨会、论文答辩、学术演讲等场景。提供完整的演示结构规划、视觉设计优化、时间管理建议和科学引用支持，帮助用户创建视觉吸引人且基于研究支持的演示文稿。关键词包括: AI幻灯片生成、科研演示制作、学术演讲设计、科学引用、视觉验证、PDF演示、会议演讲、科学可视化、专业幻灯片设计、AI辅助演示。

这个技能用于进行系统性文献综述，包括多数据库搜索、文献筛选、数据提取、质量评估和文档生成，适用于学术研究和论文撰写。关键词：文献综述，系统综述，学术搜索，数据分析，SEO优化。