实验设计 Skill技能列表
MadGraph振幅计算器Skill madgraph-amplitude-calculator
MadGraph振幅计算器是一款专用于高能物理研究的专业工具，主要用于BSM（超越标准模型）物理的矩阵元计算、截面计算和事件生成。该技能支持UFO模型导入、NLO（次领头阶）计算设置、部分子级事件生成以及与Pythia/Herwig等软件的级联匹配，帮助研究人员进行粒子物理模拟、理论验证和实验数据分析。 关键词：MadGraph，矩阵元计算，BSM物理，截面计算，事件生成，UFO模型，NLO计算，级联匹配，粒子物理模拟，高能物理
随机化生成器Skill randomization-generator
随机化生成器技能专为科学实验设计提供自动化随机分配方案。核心功能包括生成简单随机化、分层随机化、区组随机化及适应性随机化，确保实验组间的平衡性与分配隐蔽性。适用于临床试验、实验室研究、A/B测试等场景，支持参数配置、种子管理和方案文档输出。 关键词：随机化生成器 实验设计 临床试验 随机分配 分层随机化 区组随机化 适应性设计 分配隐藏 科学实验 A/B测试 统计平衡
实验设计Skill design-of-experiments
实验设计（DOE）是一种统计方法，用于通过系统化实验来优化多因素系统，有效筛选关键变量、发现交互作用、映射响应面并确保稳健性。适用于A/B测试、参数调优、过程优化等场景。关键词：实验设计、多因素分析、优化、交互作用、响应面、A/B测试、参数调优、稳健设计、实验效率。
基准测试套件管理器Skill benchmark-suite-manager
基准测试套件管理器是一个用于算法工程和实验评估的专业工具。它专注于管理、生成和分析算法基准测试实例，支持从DIMACS、TSPLIB等标准套件中访问数据，进行实例生成、统计分析、性能对比和可视化，确保实验的可重复性和科学性。关键词：基准测试，算法工程，实验评估，DIMACS，TSPLIB，统计分析，性能对比，可重复性，计算机科学。
Pythia事件生成器Skill pythia-event-generator
Pythia事件生成器技能专用于高能物理模拟，提供质子-质子和轻子碰撞事件的生成、配置与分析。核心功能包括物理过程选择、部分子分布函数管理、强子化参数设置、基础事件调优以及HepMC格式输出。适用于粒子物理研究、对撞机实验模拟和理论计算验证。关键词：Pythia事件生成，高能物理模拟，粒子对撞，强子化，HepMC输出，部分子分布函数，喷注匹配，物理过程配置
科学假设生成Skill hypothesis-generation
这个技能用于系统生成和评估可测试的科学假设，包括从观察中制定假设、设计实验、探索竞争性解释、开发预测和提出机制，适用于跨领域的科学探究。关键词：科学假设、实验设计、文献检索、预测建模、机理分析、科学研究方法。
统计功效与样本量计算器Skill power-analysis-calculator
统计功效与样本量计算器是一款专门用于实验设计的科学工具，主要功能包括样本量计算、统计功效分析、效应大小估计和功效曲线生成。该工具支持多种实验设计类型，能处理多重比较问题，广泛应用于科研规划、基金申请、方案优化等场景，帮助研究人员确保实验具有足够的统计检验力。关键词：统计功效分析、样本量计算、实验设计、效应大小、功效曲线、科研工具、科学发现、统计检验。
SpinW磁性模拟器Skill spinw-magnetic-simulator
SpinW磁性模拟器是一款专门用于磁性材料自旋波计算的科学工具，能够进行磁振子色散分析、中子散射截面计算和磁相图探索。该技能适用于凝聚态物理研究、磁性材料分析、中子散射实验模拟等场景，帮助科研人员快速完成磁性结构的参数化建模和理论计算。
PyMeasure实验室自动化Skill pymeasure-automation
PyMeasure实验室自动化技能是专门用于科学实验仪器控制和自动化测量序列的Python工具包。该技能提供完整的仪器驱动程序库、自动化测量流程设计、实时数据采集与记录、图形用户界面生成以及错误恢复机制，帮助科研人员实现高效、可重复的实验室自动化实验。关键词：实验室自动化、仪器控制、PyMeasure、数据采集、科学实验、测量序列、Python编程、物理实验、自动化流程
蓝天数据采集技能Skill bluesky-data-collection
蓝天数据采集技能是一个专门用于物理科学实验自动化的工具，主要功能包括扫描计划执行、自适应扫描、实时数据可视化、硬件设备抽象和数据管理。该技能通过Bluesky框架实现实验流程编排，支持ophyd硬件抽象层和databroker数据存储，适用于实验室自动化、科研数据采集和实验流程优化。关键词：实验自动化、扫描采集、数据管理、Bluesky框架、物理实验、实验室自动化、实时可视化、科研数据。
扫描隧道显微分析器Skill stm-analyzer
STM分析器是一款用于纳米科学与材料研究的专业技能，专注于通过扫描隧道显微术实现原子级分辨率成像和局域电子态测量。核心功能包括原子结构可视化、扫描隧道谱分析、局域态密度映射及表面重构研究。适用于材料表征、表面物理、纳米电子学及分子成像等领域，为科研人员提供高精度的表面形貌与电子结构分析工具。
紫外-可见-近红外光谱分析仪Skill uv-vis-nir-analyzer
紫外-可见-近红外光谱分析仪是一款用于纳米材料光学性质表征的专业技能。它能够分析吸收、透射和反射光谱，精确测定局域表面等离子体共振（LSPR）的峰值与宽度，并通过Tauc图方法计算半导体及量子点的光学带隙。该技能还支持基于比尔-朗伯定律的浓度定量分析，是纳米技术、材料科学、光电子器件研发及生物传感领域的关键工具。关键词：光谱分析，纳米材料，等离子体共振，带隙测定，光学表征，Tauc图，比尔-朗伯定律，量子点，光电子。