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媒体组合建模Skill media-mix-modeling
媒体组合建模（Media Mix Modeling，MMM）是一种高级计量经济学分析技能，专门用于评估各营销渠道（如电视、数字广告、社交媒体等）对业务目标（如收入、转化）的贡献效果。该技能通过构建统计模型，量化广告支出的短期和长期影响，识别收益递减点，并基于数据驱动的方法优化营销预算在不同渠道间的分配。核心功能包括：营销组合模型开发、渠道贡献分析、饱和曲线建模、广告存量效应估计、预算优化算法和情景规划。适用于市场部门、数据分析团队和咨询公司，帮助企业在有限的营销预算下实现投资回报率最大化。 关键词：媒体组合建模，营销效果分析，预算优化，渠道贡献，饱和曲线，广告存量效应，计量经济学模型，营销投资回报率，数据驱动决策，营销分析
数值线性代数工具包Skill numerical-linear-algebra-toolkit
数值线性代数工具包是一个专注于高性能数学计算的技能，提供矩阵分解、特征值计算、稀疏矩阵处理和迭代求解等核心线性代数操作。适用于科学计算、工程仿真、量化金融建模和机器学习算法开发等领域，帮助用户高效解决大规模数值计算问题。关键词：数值线性代数，矩阵分解，特征值计算，稀疏矩阵，迭代求解器，科学计算，高性能计算，数学建模。
狗食欲下降升级协议Skill "dog-appetite-decline-escalation-protocol"
这是一个针对狗食欲下降的临床决策协议，使用量化标准如持续时间、摄入量和行为迹象，提供分级兽医升级规则，帮助宠物主人及时识别和处理健康问题，适用于宠物健康管理和预防医学，关键词包括狗食欲下降、临床协议、兽医升级、健康管理、宠物护理。
BankrSkill bankr
Bankr是一个基于人工智能的加密货币交易和DeFi操作平台，允许用户通过自然语言命令执行交易、管理投资组合、进行市场研究、转账、NFT交易、杠杆交易和自动化操作。它支持多种区块链网络，如Base、Polygon、Ethereum等，并提供量化交易功能，适合量化金融、区块链开发和AI应用领域。关键词包括：AI、加密货币、交易、DeFi、自然语言、区块链、量化金融、自动化交易。
部署团队Skill deploy-team
这个技能用于自动化生成多代理团队的配置和模板，以设置高效的多代理工作流。它支持解析团队组成、生成代理配置、设计协调模式，并输出详细的部署规范，适用于AI智能体部署、量化交易策略实施等场景。关键词：部署团队、多代理系统、AI智能体、工作流自动化、量化交易。
JAX高性能数值计算Skill python-jax
JAX是一个Python库，专注于高性能数值计算，支持自动微分、即时编译（JIT）、向量化和GPU/TPU加速，适用于机器学习、深度学习和科学计算等场景。核心功能包括变换组合（grad、jit、vmap、pmap）、PyTrees处理以及优化循环模式。关键词：JAX, 自动微分, 高性能计算, 机器学习, 深度学习, Python, GPU加速, 数值优化, 科学计算, AI框架。
MolyKitAI聊天工具包Skill molykit
MolyKit技能是一个全面的工具包，专为构建跨平台AI聊天应用程序设计，使用Makepad框架，支持集成OpenAI等大型语言模型API，提供SSE流式响应处理、即用型聊天组件和跨平台异步模式。关键词：MolyKit, AI聊天, 跨平台, 异步, Rust, Makepad, OpenAI, 聊天组件, SSE流式传输, BotClient, 量化交易, 股票分析, 数据统计分析, 投资评估。
TensorRT-LLM推理优化Skill tensorrt-llm
TensorRT-LLM是一个基于NVIDIA TensorRT的开源库，专用于优化大型语言模型（LLM）的推理性能。它针对NVIDIA GPU（如A100/H100）进行生产部署，提供高吞吐量、低延迟、支持量化（如FP8/INT4）、动态批处理和跨GPU扩展，适用于实时AI应用和高效模型服务。关键词：TensorRT-LLM, NVIDIA GPU, LLM推理优化, 高吞吐量, 低延迟, 量化模型, 动态批处理, 多GPU部署, AI应用部署。
财务单元经济学Skill financial-unit-economics
这个技能用于分析业务模型的单元经济性，通过计算关键财务指标如客户获取成本(CAC)、生命周期价值(LTV)和贡献边际，评估盈利性、可扩展性和业务可行性。适用于初创公司验证、定价决策、营销优化、增长战略制定和投资评估。关键词：单元经济学, CAC, LTV, 财务建模, 业务分析, 盈利评估, 量化金融, 数据驱动决策
风险度量计算Skill risk-metrics-calculation
这个技能用于计算投资组合的风险度量，包括价值在险（VaR）、条件在险（CVaR）、夏普比率、索提诺比率和回撤分析。适用于风险测量、实施风险限制、构建风险监控系统、计算风险调整收益、设置仓位大小和监管报告。关键词：风险度量，投资组合管理，VaR，CVaR，夏普比率，回撤分析，压力测试，量化金融。
财务方差分析技能Skill finance-analysis-analyst
财务方差分析技能是一个工具，用于执行可重复的财务分析，包括清晰的假设设定、数据对账和生成高管就绪的摘要，帮助用户量化方差、识别关键驱动因素并提供可操作的商业建议。关键词：财务分析、方差分析、对账、高管摘要、数据驱动决策。
TensorFlow模型部署Skill tensorflow-model-deployment
该技能用于将训练好的TensorFlow模型部署到生产环境，涵盖模型导出为SavedModel格式、转换为TensorFlow Lite用于移动和边缘设备、应用量化技术优化性能和大小、设置服务基础设施如TensorFlow Serving、以及进行模型验证和测试。关键词：TensorFlow, 模型部署, SavedModel, TensorFlow Lite, 量化, 优化, AI应用, 深度学习, 云服务