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后果建模师Skill consequence-modeler
后果建模师技能是化学工程与过程安全领域的专业分析工具，专注于危险物质泄漏的后果评估。它通过扩散建模（如高斯模型、重气模型）、火灾分析（池火、喷射火）、爆炸模拟（VCE、BLEVE）及毒性效应计算，量化事故影响范围，生成风险等值线图和应急规划所需的影响区域地图。该技能为工厂选址、安全设计、应急预案制定提供关键数据支持。 关键词：后果分析，扩散建模，火灾爆炸模拟，过程安全，危险物质，风险等值线，应急规划，化学工程，安全评估，影响区域
绿色化学指标计算技能Skill green-chemistry-metrics
绿色化学指标计算技能是一款用于评估化学工艺可持续性的专业工具。它能够计算原子经济性、E因子、过程质量强度（PMI）等核心绿色化学指标，帮助化学工程师、研发人员和可持续发展专家量化工艺的环保性能，对比不同合成路线的优劣，设定改进目标，并追踪绿色化进程。适用于制药、精细化工、大宗化学品等行业的工艺设计、优化和环境影响评估。关键词：绿色化学，可持续性评估，原子经济性，E因子，过程质量强度，化学工程，环保工艺，废物最小化。
热力学模型选择器Skill thermodynamic-model-selector
热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具，能够根据组分特性（如极性、缔合、电解质）、操作条件（温度、压力范围）和精度要求，自动推荐最合适的热力学性质计算方法（如状态方程法、活度系数法）。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归，并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化，为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词：热力学模型，化工模拟，相平衡，参数拟合，过程设计，状态方程，活度系数。
浮点数误差分析Skill floating-point-analysis
浮点数误差分析是一种用于评估和验证数值算法精度的专业技能。它通过严格的数学方法，如IEEE 754标准建模、舍入误差跟踪、区间算术和高精度计算，来量化计算过程中的累积误差，并推导可靠的误差边界。该技能对于确保科学计算、金融建模、工程仿真和机器学习等领域中算法的数值稳定性和结果可靠性至关重要。关键词：浮点数误差分析，数值算法验证，IEEE 754，舍入误差，区间算术，高精度计算，误差边界，数值稳定性，科学计算，量化金融。
SymPy符号计算引擎Skill sympy-computer-algebra
SymPy符号计算引擎是基于Python的数学分析工具，提供符号微分、积分、方程求解、级数展开、矩阵运算等核心功能。适用于数学建模、科学计算、工程分析、量化金融建模、算法开发等场景。关键词：符号计算、数学分析、Python数学库、SymPy教程、微分方程求解、线性代数、科学计算、量化建模、算法开发
emceeMCMC采样器Skill emcee-mcmc-sampler
emcee MCMC 采样器技能专为物理学领域的贝叶斯参数估计和后验采样设计。它提供仿射不变集成采样、并行回火、自相关分析、收敛性诊断以及先验/似然函数规范等核心功能。通过定义对数概率函数、初始化游走者、运行采样器、检查收敛性并提取后验分布，帮助研究人员高效完成不确定性量化、模型拟合和参数推断。关键词：贝叶斯推断，MCMC采样，参数估计，后验分布，物理学数据分析，emcee，收敛诊断，不确定性量化。
PyMC贝叶斯建模器Skill pymc-bayesian-modeler
PyMC贝叶斯建模器是一个专注于物理数据分析的专业技能，利用PyMC概率编程框架构建和推断层次贝叶斯模型。它支持高级采样方法（如NUTS/HMC）、变分推断、高斯过程以及模型比较（如WAIC和LOO），帮助研究人员和数据分析师进行不确定性量化、参数估计和模型选择。关键词：PyMC，贝叶斯建模，层次模型，物理数据分析，概率编程，NUTS采样，变分推断，模型比较。
效用AISkill utility-ai
效用AI技能是一种基于效用理论的AI决策系统，主要用于评分函数计算、动作选择、上下文评估和行为优先级排序。该技能通过量化评估不同选项的效用值，帮助AI智能体在复杂环境中做出最优决策，适用于游戏AI、自动化决策、智能体行为控制等场景。关键词：AI决策，效用理论，评分函数，动作选择，智能体，行为优先级，上下文评估，自动化决策。
Stryker变异测试Skill StrykerMutationTesting
Stryker 变异测试技能是一种用于评估软件测试套件质量和有效性的专业工具。它通过在源代码中自动引入微小的、有意义的改动（变异），并运行现有测试来检测这些变异是否被“杀死”，从而量化测试的健壮性。该技能能帮助开发者识别测试覆盖的盲区、发现薄弱的断言、优化测试策略，并集成到 CI/CD 流程中，确保代码质量。关键词：变异测试，测试质量评估，Stryker，测试覆盖率，CI/CD，JavaScript，TypeScript，测试有效性，软件测试。
视觉差异评分器Skill visual-diff-scorer
视觉差异评分器是一款用于自动化视觉质量保证的工具，通过像素差异对比和结构分析，对UI设计稿与前端实现截图进行多维度的量化评分。核心功能包括像素级差异检测、颜色提取比较、布局结构分析、区域化评估以及可配置的权重评分体系，帮助开发团队实现像素级完美还原，提升设计到开发的交付质量。关键词：视觉测试，像素对比，UI自动化测试，设计实现验证，前端质量保证，视觉回归测试，自动化QA，像素差异分析。
并行元认知分析器Skill meta-cognition-parallel
这是一个用于Rust编程语言的三层并行元认知分析技能。它通过同时分析语言机制、设计选择和领域约束，为复杂编程问题提供综合解决方案。适用于量化金融、Web开发、嵌入式系统等领域的Rust代码问题诊断和架构设计。关键词：Rust分析，三层认知，并行处理，元认知，编程问题解决，量化交易系统，架构设计。
时序数据库专家Skill timescaledb
Timescaledb技能是一个专注于PostgreSQL时序数据库扩展的AI助手。它提供全面的开发支持，涵盖超表管理、连续聚合、数据压缩、实时分析等核心功能。适用于数据库开发、时间序列数据处理、物联网数据分析、金融量化系统等场景。关键词：TimescaleDB, 时序数据库, PostgreSQL扩展, 时间序列分析, 超表, 数据压缩, 实时分析, 数据库优化, IoT数据处理, 量化金融数据存储。