搜索结果: "rag"
Weaviate向量数据库集成Skill weaviate-integration
Weaviate向量数据库集成技能,专注于向量数据库的部署、模式定义、GraphQL查询和混合搜索配置。该技能支持RAG(检索增强生成)管道实现,提供数据向量化存储与智能检索能力,适用于AI应用开发、大模型微调和知识库构建。关键词:Weaviate向量数据库,GraphQL查询,混合搜索,RAG管道,向量化存储,AI应用开发。
BackendDeveloperAgentSkill develop-backend
这项技能涉及使用Spring Boot/MyBatis进行后端开发,包括RESTful API设计、数据库设计、业务逻辑实现、单元测试编写等,强调DRY原则和代码质量。
OpenAI自动化Skill OpenAIAutomation
OpenAI自动化技能用于自动化OpenAI API操作,支持生成多模态和结构化输出响应、创建文本嵌入、生成图像以及列出可用模型。适用于AI应用开发、RAG应用、大模型集成和自动化工作流,关键词:OpenAI API, 自动化, 多模态响应, 结构化输出, 文本嵌入, 图像生成, AI工作流, RAG应用, 大模型微调。
模型服务Skill model-serving
模型服务技能专注于部署和优化大型语言模型(LLM)及机器学习(ML)模型进行生产推理。它涉及使用vLLM、TensorRT-LLM、BentoML等工具构建AI API、实现流式响应、集成RAG管道和性能优化,适用于自托管部署、GPU加速和前端集成。关键词:模型服务,LLM部署,AI推理,vLLM,TensorRT-LLM,BentoML,RAG,流式响应,性能优化。
Agentuity云向量存储统计工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
这是一个用于获取Agentuity云平台向量存储统计信息的命令行工具。该工具支持查看向量数据库的存储状态、命名空间统计和向量索引详情,适用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用等场景中的向量数据管理。关键词:向量存储统计、Agentuity云平台、AI向量数据库、RAG应用开发、命令行工具
Agentuity云向量统计工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
Agentuity云向量统计工具是一个用于获取和管理向量数据库存储统计信息的命令行工具。该工具专为Agentuity云平台设计,支持查看向量存储空间使用情况、命名空间统计、嵌入向量分析等关键指标。主要功能包括:向量存储监控、性能统计、容量分析、命名空间管理。适用于AI应用开发、RAG系统优化、大模型微调、向量数据库运维等场景。关键词:向量数据库统计,Agentuity云平台,RAG应用监控,AI向量存储,命令行工具,云原生AI运维
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行工具,用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持文件内容下载和元数据查询,需要身份验证和组织上下文。适用于云平台管理、文件传输、数据备份等场景。关键词:Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据查询、云文件传输。
学习模式关闭Skill learn-off
这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**,停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括:AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。
RAGArchitect-POWERFULSkill rag-architect
RAG架构技能是一套全面的知识和工具,用于设计、实现和优化生产级的检索增强型生成(RAG)流水线。它覆盖了从文档分块策略到评估框架的整个RAG生态系统,帮助构建可扩展、高效和准确的检索系统。关键词:RAG架构、文档处理、嵌入模型、向量数据库、检索策略、查询转换技术、评估框架、生产模式、成本优化、安全护栏。
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
专注于提升LLM(大型语言模型)提示的性能和效率,包括提示优化、评估RAG(检索增强生成)质量、设计代理系统。关键词:提示工程、LLM评估、代理系统设计。
记忆系统Skill memory
记忆系统是一个基于向量嵌入的持久记忆服务,用于跨对话存储和检索用户偏好、事实、笔记和交易规则,支持语义搜索和日常活动日志记录。关键词:记忆系统,向量嵌入,语义搜索,API开发,人工智能应用,RAG检索增强生成
RAG架构Skill rag-architecture
RAG架构技能专注于设计和优化检索增强生成(RAG)系统,涵盖文档处理、嵌入模型选择、检索策略、上下文组装等关键环节,用于构建知识基础的AI应用,如LLM问答、知识检索。关键词:RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量搜索、语义搜索、LLM应用、AI架构设计。