搜索结果: "rag"

4.5

Bankr代币交易Skill BankrAgent-TokenTrading

此技能用于在多个区块链上进行代币交易和交换,包括购买、出售、交换加密货币、跨链桥接和ETH/WETH转换,提供链支持、数量格式和交易指导。关键词:代币交易、加密货币、区块链、DeFi、交换、跨链、Bankr。

4.5

Polymarket预测市场代理Skill BankrAgent-Polymarket

这个技能用于在 Polymarket 预测市场中进行市场搜索、查看赔率、投注和管理头寸,适用于去中心化金融、区块链投注、市场预测和量化金融分析,提升交易效率和风险管理能力。

4.5

RAG工程师Skill rag-engineer

RAG工程师是专门负责构建和优化检索增强生成系统的专家,涉及嵌入模型、向量数据库、文档分块和检索策略,旨在提升大型语言模型在语义搜索、文档检索和AI应用中的性能。关键词:RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量数据库、语义搜索、LLM优化。

4.5

GodotWeb平台开发Skill godot-platform-web

这个技能专注于在Godot游戏引擎中开发和导出到Web平台(HTML5)的游戏或应用。它涵盖WebGL/WebGPU渲染、自定义加载屏幕、JavaScriptBridge集成、LocalStorage保存和大小优化等关键方面。适用于Web导出或实现浏览器特定功能,帮助开发者优化性能、确保兼容性和提升用户体验。关键词:Godot、Web平台、HTML5、WebGL、WebGPU、JavaScriptBridge、LocalStorage、游戏开发、浏览器集成、性能优化、SEO。

4.5

Godot3D物理开发技能Skill godot-physics-3d

此技能提供Godot游戏引擎中3D物理开发的专家指导,涵盖Ragdoll模拟、关节约束、碰撞优化等,使用Jolt或PhysX插件,适用于游戏角色物理和复杂交互。关键词:Godot, 3D物理, Jolt, PhysX, Ragdoll, 游戏开发, 物理引擎。

4.5

Relay片段模式Skill relay-fragments-patterns

这个技能专注于使用Relay的片段模式来构建可维护的React应用程序。通过组件级数据声明、自动组合、数据掩码和优化数据获取,实现高效的数据依赖管理和组件共位,适用于数据密集型应用如社交媒体、电商平台等。关键词:Relay、React、GraphQL、片段、数据掩码、组件共位、前端开发。

4.5

agentuity-cli-云存储创建Skill agentuity-cli-cloud-storage-create

Agentuity云存储创建工具,用于在Agentuity云平台上创建新的存储资源(如存储桶)。该工具需要用户身份验证和组织上下文,支持试运行模式,适用于DevOps、云原生架构和云存储管理场景。关键词:云存储创建、Agentuity CLI、存储桶、云平台操作、DevOps工具、云原生、存储管理、命令行工具

4.5

Agentuity云存储上传工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-upload

Agentuity云存储上传工具是一个命令行技能,用于将本地文件或标准输入流上传到指定的云存储桶。该工具需要用户预先完成身份验证,并支持指定文件内容类型和自定义远程对象键。适用于自动化脚本、数据备份、文件分发等云平台操作场景。关键词:Agentuity,云存储,文件上传,CLI工具,云平台,存储桶,自动化,DevOps。

4.5

Agentuity云存储上传工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-upload

Agentuity云存储上传工具是一个命令行技能,用于将本地文件或标准输入流上传到指定的云存储桶。该工具支持身份验证、组织上下文管理、自定义对象键和内容类型设置,适用于自动化脚本和DevOps工作流中的文件存储操作。关键词:云存储上传、Agentuity CLI、文件上传、存储桶管理、命令行工具、DevOps自动化。

4.5

FrontendDeveloperAgentSkill develop-frontend

这项技能涉及使用Next.js/React技术栈进行前端开发,包括UI实现、API集成、状态管理等关键环节,确保项目在前端的高质量交付。

4.5

迭代检索模式技能Skill iterative-retrieval

迭代检索模式是一种用于优化多智能体系统中上下文检索的技能。它通过循环的分发、评估、优化和循环阶段,帮助子智能体逐步获取所需上下文,解决代码库搜索问题,提高工作效率。关键词包括:迭代检索、上下文优化、多智能体、代码库搜索、AI智能体、RAG应用、智能体编排。

4.5

ArizePhoenixAI可观测平台Skill arize-phoenix

Arize Phoenix是一个开源AI可观测平台,基于OpenTelemetry,用于追踪、评估和改进基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供全面的执行监控、质量测量、提示工程和实验能力,帮助开发者调试AI系统、优化性能并确保输出质量。关键词:AI观测、LLM追踪、OpenTelemetry集成、AI评估、提示优化、RAG系统调试、AI应用监控