RDKit是一个用于化学信息学的Python库，提供分子分析、药物发现和计算化学功能。它支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（如分子量、LogP）、指纹生成、子结构搜索、化学反应处理、2D/3D坐标生成和分子可视化。适用于药物研发、量化金融中的化学数据分析和科研学术研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、指纹、相似性计算、数据分析。

这个技能用于在高风险决策下进行量化估计、预期价值分析和说服性故事叙述，帮助制定战略选择、创建商业案例和说服利益相关者。关键词：链式估计，决策分析，预期价值，故事叙述，商业案例，量化分析。

基于两个高度相关标的的价差或比值Z-score进行均值回归交易的量化策略，当价格比率偏离历史均值达到阈值时，做多弱势标的、做空强势标的，等待回归平仓，适用于股票对或加密货币对的统计套利。

深度分析加密货币永续合约资金费率和现货-期货基差，识别套利机会、市场极端持仓和方向性情绪信号。涵盖资金费率周期、年化基差信号、现金-持有套利策略构建及跨交易所资金费率套利，适用于量化交易和风控决策。

这个技能用于开发和管理一个统一的交易系统，支持自动日志记录到SQLite数据库、机器人策略执行和性能分析。适用于量化交易、算法交易和交易系统开发，提供API接口和聊天命令管理。关键词：量化交易、交易系统、自动日志、机器人管理、性能分析、API、SQLite、算法策略。

这个技能专注于在Python中实现多目标优化，用于同时优化多个冲突目标，发现Pareto前沿，适用于数据分析、机器学习、工程优化和量化金融等场景。它提供专家指导，涵盖Pareto最优性、进化算法（如NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D）、标量化方法、Pareto前沿分析，并使用pymoo、platypus和DEAP库进行实现。关键词包括多目标优化、Pareto前沿、NSGA-II、进化算法、Python优化、数据建模。

此技能专注于使用Excel进行高级数据处理、公式计算和量化分析，适用于股票量化交易、回测系统构建和金融建模。关键词包括Excel数据处理、量化交易、公式计算、数据分析、回测系统、金融模型。

Hyperliquid是一个集成了主流永续期货去中心化交易所的交易技能，提供130+永续市场交易、现货交易、HLP金库流动性挖矿、TWAP订单执行等功能，支持实时WebSocket交易数据和积分系统，适合量化交易者和高频交易者。

这是一个用于在 Opinion.trade 预测市场进行链上交易和数据分析的技能。它允许用户通过命令行接口搜索市场、获取实时价格、查看订单簿、下达买卖订单以及管理账户。该技能集成了 BNB 链上的去中心化中央限价订单簿 (CLOB)，支持对政治、加密货币、体育等各类事件的未来结果进行投机或对冲。关键词：预测市场，区块链交易，BNB链，链上订单簿，量化交易，DeFi，智能合约，市场数据，API集成。

这个技能提供了使用 Polymarket 的 CLOB（中央限价订单簿）通过官方 py_clob_client 库进行交易的完整指南和 API 参考，包括市场数据获取、订单操作、API 密钥管理等，适用于量化交易和算法交易。

这是一个用于创建复杂前端HTML工件的工具套件，基于React、TypeScript、Vite、Tailwind CSS和shadcn/ui，特别适合需要状态管理、路由和多组件集成的项目。关键词包括：前端开发、React、HTML构建、工具套件、量化交易工具辅助（作为股票量化交易专家，此工具可用于构建交易界面和可视化组件）

这个技能用于监控 Polymarket 预测市场和多个加密货币链上的大额交易，实时跟踪鲸鱼活动，提供数据分析和警报功能，帮助用户进行量化金融决策和风险监控。关键词：鲸鱼追踪，大额交易监控，量化金融，区块链，市场分析，实时警报，加密货币，预测市场。