搜索结果: "量化"
规划指南Skill planning-guidelines
Portfolio Buddy 2 开发规划指南，提供代码保留、移动/桌面端优化、需求澄清等核心原则。适用于软件开发、量化金融、前端开发、代码重构、项目管理、敏捷开发、React TypeScript、投资组合分析、金融科技应用开发。
PortfolioBuddy2架构参考Skill architecture-reference
Portfolio Buddy 2 是一个用于量化交易分析和投资组合管理的Web应用程序。本技能文档提供了该项目的完整架构参考，包括组件层次结构、关键钩子（如useMetrics、usePortfolio）、实用函数（如dataUtils.ts中的指标计算和数据处理）、数据流、状态管理策略以及性能优化模式。它详细说明了如何添加新功能、重构大型组件（如PortfolioSection），并强调了TypeScript最佳实践以避免使用any类型。该文档是开发人员添加功能、修改组件、理解数据流或新成员熟悉代码库的必备指南。关键词：量化交易、投资组合分析、React架构、TypeScript、Chart.js、性能优化、代码重构、数据流、钩子模式。
智能资金概念图表分析器Skill smc-chart-analysis
这是一个基于AI的智能资金概念（SMC）和ICT交易策略的图表分析工具。它通过API获取实时市场数据，进行多时间框架技术分析，自动识别流动性扫荡、订单块、公允价值缺口等关键形态，并生成带有入场点、止损位、目标位和风险回报比的可操作交易建议。适用于加密货币、股票等金融市场的量化分析和算法交易决策支持。
SMC回测代理技能Skill smc-harness
SMC回测代理技能是一个基于ICT/Smart Money Concepts交易方法的量化交易系统，专门用于Alpha Harness回测模拟环境。该技能提供完整的交易决策框架，包括多时间框架分析、交易设置识别、风险管理和自动化交易执行。适用于BTC/USDT交易对的算法交易回测，帮助交易者验证SMC策略的有效性，优化交易参数，并实现模拟环境中的自主交易决策。关键词：量化交易，回测系统，算法交易，ICT交易，Smart Money Concepts，BTC交易，自动化交易，风险管理，交易策略，模拟交易
检索增强生成(RAG)流水线Skill rag-pipeline
这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。
扩展信号模式Skill extend-signal-schema
扩展信号模式技能是AFI核心框架中用于安全扩展和优化信号数据模式的工具。该技能专注于在量化金融交易系统中，为原始、丰富、分析和评分信号添加新字段或验证规则，确保变更的向后兼容性、遵循设计原则并保持验证确定性。适用于量化策略开发、数据工程、金融科技系统架构和AI智能体开发场景。
UniswapPythonSDKSkill uniswap
Uniswap Python SDK是一个用于在区块链上与Uniswap去中心化交易所进行交互和自动交易的开发工具包。它基于Ape框架和uniswap-sdk包，支持多链网络，提供代币价格查询、最优交易路由搜索、自动化交易执行等功能。关键词：Uniswap, Python SDK, 去中心化交易, 区块链开发, 自动化交易, Ape框架, 智能合约交互, DeFi, 量化交易, 交易机器人。
区块链机器人开发Skill writing-bots
本技能详细指导如何使用Silverback SDK开发区块链事件监听与响应机器人。核心内容包括：机器人设计（监听新区块、智能合约事件、定时任务、自定义指标）、事件处理器实现（发送消息、广播交易、测量指标）、状态维护与风险管理。适用于需要自动化监控公链（如以太坊）事件、与智能合约交互、执行自动化交易或通知的开发场景。关键词：Silverback SDK，区块链机器人，智能合约监听，事件驱动，自动化交易，DeFi，Web3，量化交易，风险管理。
Excel专业建模与数据分析Skill xlsx
这是一个专业的Excel电子表格建模与数据分析技能，专注于财务模型构建、数据分析和自动化处理。该技能提供完整的Excel文件创建、编辑、分析工作流程，支持公式计算、格式设置、数据可视化和错误检查。适用于量化金融分析、财务建模、数据报表生成等场景，确保零公式错误和行业标准格式。关键词：Excel建模、财务分析、量化金融、数据可视化、公式计算、电子表格自动化、Python数据处理、金融模型、数据分析工具、报表生成。
生产服务运维Skill operating-production-services
本技能专注于生产环境服务可靠性工程（SRE）的核心实践，提供SLO（服务水平目标）定义、错误预算管理、无责事后分析和事件响应流程的标准化模板与指南。适用于DevOps团队、SRE工程师和运维人员，用于建立可量化的可靠性指标、系统化地从故障中学习并持续改进服务稳定性。关键词：SRE、SLO、错误预算、事后分析、事件响应、服务可靠性、DevOps、运维最佳实践、Prometheus告警、无责文化。
电子表格操作Skill working-with-spreadsheets
电子表格操作技能专注于使用Python库（如openpyxl和pandas）自动化创建、编辑和分析Excel文件。它强调金融建模最佳实践，包括使用公式而非硬编码值、遵循标准颜色编码（蓝色输入、黑色公式、绿色链接）、应用专业数字格式（货币、百分比、倍数），以及通过验证清单和错误检查确保模型完整性。该技能适用于量化金融、数据分析、财务建模和自动化报告生成，能高效处理.xlsx文件、构建可维护的金融模型并执行复杂的数据操作。
Excel专业建模与分析技能Skill xlsx
Excel专业建模与分析技能是专门用于创建、编辑和分析电子表格文件的综合能力。该技能支持Excel公式构建、财务模型开发、数据可视化、批量数据处理和自动化报表生成。关键词包括：Excel建模、财务分析、数据可视化、Python自动化、电子表格处理、量化分析、报表生成、数据清洗、公式计算、商业智能。适用于金融分析师、数据科学家、财务建模师和业务分析师等专业人士，用于构建动态可更新的财务模型、数据分析仪表板和自动化报告系统。